تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تصوير الأعصاب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصوير الأعصاب




  • تجربة عشوائية محكومة لتمارين المقاومة وساعات شيخوخة الدماغ

    2026 | المؤلف: Raul Gonzalez-Gomez وآخرون | المجلة: GeroScience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في آثار تدريب المقاومة على صحة الدماغ، وخاصة تأثيره على الوظيفة الإدراكية والتنكس العصبي، من خلال تقييمات طولية باستخدام تصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة (rs-fMRI). شملت الدراسة 2,433 بالغًا صحيًا لتطوير نماذج تنبؤية لعمر الدماغ، والتي تم تطبيقها لاحقًا على 309 مشاركًا من تجربة Live Active Successful Aging (LISA) العشوائية.…


  • العلاقة بين الماء الحر القشري وحمل تشابك تاو في مرض الزهايمر

    2026 | المؤلف: Brandon J Hall وآخرون | المجلة: Neurology | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)

    تبحث الدراسة في العلاقة بين التشابكات العصبية (NFTs) والتغيرات الدقيقة في الدماغ المرتبطة بمرض الزهايمر (AD). تفترض الدراسة أن زيادة انتشار الماء المتساوي، الذي يدل على الماء الحر القشري، يرتبط بعبء التاو، مما يعكس التغيرات الدقيقة التي لا يتم التقاطها بواسطة المقاييس التقليدية مثل سمك القشرة أو الحجم. شملت التحليل 303 مشاركًا من مجموعة TRIAD،…


  • مرونة الدماغ استجابةً للتدريب الفني وغير الفني الذي يهدف إلى تعزيز الإبداع: كيف يمكننا تعزيز الإبداع والتقاط العملية في علم الأعصاب؟

    2026 | المؤلف: Anna Arkhipova وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على مفهوم الإبداع، الذي يُعرف بأنه القدرة على توليد أفكار جديدة وأصلية، وهو تعريف مقبول على نطاق واسع من قبل الجمهور والباحثين. يبرز أهمية الإبداع كإنشاء معرفي فريد، مما يحفز البحث الواسع عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك علم النفس وعلم الأعصاب. يشير القسم إلى أنه بينما استكشفت دراسات التصوير…


  • نموذج أساسي قابل للتعميم لتحليل تصوير الرنين المغناطيسي لدماغ الإنسان

    2026 | المؤلف: Divyanshu Tak وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    إن تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) على تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ (MRI) لديه القدرة على تعزيز التشخيص والتنبؤ وتخطيط العلاج للأمراض العصبية. ومع ذلك، واجه هذا المجال تحديات بسبب البيانات التدريبية المحدودة وخصوصية النماذج الحالية، التي غالبًا ما تفشل في التعميم عبر مجموعات المرضى المتنوعة والمهام الطبية. لمعالجة هذه القيود، يقدم المؤلفون نموذج “نواة تصوير الدماغ…


  • نموذج ذو طبقتين مدفوع بالميتاهيرستيك لتصنيف مراحل مرض الزهايمر

    2026 | المؤلف: Luka Anicin وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم الآلة مصمم للتصنيف متعدد المراحل لمرض الزهايمر (AD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يستخدم هذا الإطار بنية من طبقتين، حيث يتم استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات العميقة في المرحلة الأولى، تليها عملية التصنيف من خلال نماذج التعلم الجماعي، وتحديدًا XGBoost وLightGBM، في المرحلة الثانية. تم…


  • التأثيرات الحادة لمثبطات إعادة امتصاص السيروتونين الانتقائية على استقلاب الجلوكوز الدماغي وتدفق الدم

    2026 | المؤلف: L. Silberbauer وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تناقش هذه القسم دراسة تبحث في آليات عمل مثبطات إعادة امتصاص السيروتونين الانتقائية (SSRIs) بما يتجاوز وظيفتها الأساسية في حجب ناقل السيروتونين (SERT). تستخدم الأبحاث تقنيات تصوير عصبي متعددة الوسائط متقدمة، وتحديداً التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني الوظيفي (fPET) مع [^18F]FDG ووضع علامة الدوران الشرياني المستمر الزائف (pcASL)، لتقييم التغيرات في تنشيط الدماغ بعد تحدي SSRI…


  • مراحل تنبؤية متكاملة للمؤشرات الحيوية لمرض الزهايمر

    2026 | المؤلف: Daeun Shin وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)

    تقدم الدراسة نظام تصنيف تنبؤي متكامل مع المؤشرات الحيوية يهدف إلى تحسين توقع تقدم المرض في مرض الزهايمر (AD). من خلال تحليل بيانات من مجموعة K-ROAD (N = 1,263)، تحدد الدراسة المساهمات التنبؤية الرئيسية التي تختلف حسب السياق السريري: بروتين GFAP في الأفراد غير المتضررين معرفيًا، الحصيني حجم في أولئك الذين يعانون من ضعف إدراكي…


  • الرضع لديهم فئات بصرية غنية في القشرة الجانبية البطنية في عمر شهرين

    2026 | المؤلف: Cliona O'Doherty وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “طرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الأهمية. شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان…


  • deepmriprep: معالجة مسبقة للمورفومترية المعتمدة على الفوكسل عبر الشبكات العصبية العميقة

    2026 | المؤلف: L. Fisch وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    تقدم هذه القسم deepmriprep، وهو خط أنابيب جديد للمعالجة المسبقة لتحليل قياس الشكل القائم على الفوكسل (VBM) لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) ذات الوزن T1، والذي يستخدم الشبكات العصبية لتعزيز كفاءة ودقة خطوات المعالجة المسبقة. يتفوق deepmriprep بشكل كبير على صندوق الأدوات الرائد الحالي، CAT12، حيث يحقق سرعة معالجة أسرع بـ 37 مرة مع الحفاظ…


  • إطار عمل موثوق وقابل للتوسع للتعلم العميق لتحسين الكشف عن أورام الدماغ والتشخيص باستخدام التصوير الطبي المعتمد على الذكاء الاصطناعي

    2026 | المؤلف: Sultan Ahmad وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث بنية تعلم عميق ذات طبقتين مصممة للكشف التلقائي عن أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز على قابليتها العملية في الإعدادات السريرية. تدمج البنية نموذج تقسيم، DeepLabV3، لتحديد مناطق الأورام المرشحة، تليها شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتصنيف وجود الورم. باستخدام التعلم بالنقل والتعديل الدقيق مع النماذج المدربة مسبقًا، تحقق الإطار دقة…


←السابق
1 … 3 4 5 6 7 … 14
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.