تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تضمين

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تضمين




  • استخدام النقل الأمثل المتماشي مع التضمينات الكامنة لتحليل التدفق المنفصل

    2026 | المؤلف: Jonathan Tran وآخرون | المجلة: Journal of Fluid Mechanics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحدي المتمثل في قياس الفروق في مجالات التدفق، لا سيما في سياق ميكانيكا السوائل والتحكم في التدفق. غالبًا ما تفشل المقاييس التقليدية مثل المسافة الإقليدية في التقاط التغيرات التوزيعية بشكل فعال. للتغلب على هذه القيود، يستخدم المؤلفون نظرية النقل الأمثل (OT)، التي تتماشى مع المسافات الإقليدية في فضاء كامن…


  • هوية الطاقة وخصائص عدم وجود عنق للخرائط $$\varepsilon $$-هارمونية و$$\alpha $$-هارمونية إلى الأشكال المستهدفة المتجانسة

    2026 | المؤلف: C. Bayer وآخرون | المجلة: Calculus of Variations and Partial Differential Equations | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)

    في هذه الدراسة، يثبت المؤلفون هوية الطاقة وخصائص عدم وجود عنق لكل من الخرائط ε-هارمونية وα-هارمونية التي تحتوي على مانيفولدات هدف متجانسة. يتم تعزيز الإثبات لحالة ε-هارمونية بشكل ملحوظ من خلال إدخال تضمين متساوي للمانيفولد الهدف المتجانس. تسهل هذه الابتكارات المنهجية فهمًا أعمق للخصائص الهندسية المرتبطة بهذه الأنواع من الخرائط الهارمونية. في هذا القسم، يقدم…


  • من أمان الذكاء الاصطناعي إلى أمان الذكاء الاصطناعي الأخلاقي: إطار مقارن لتخفيف المخاطر لحوكمة الذكاء الاصطناعي التقليدي والهجين

    2026 | المؤلف: Ludovica Ilari وآخرون | المجلة: AI and Ethics | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    تناقش هذه الفقرة التقدمات في الحوسبة الكمومية وتأثيراتها على الذكاء الاصطناعي (AI)، لا سيما من حيث التحسين، والتعرف على الأنماط، ومعالجة البيانات. بينما تقدم هذه التقدمات فرصًا كبيرة، فإنها تكشف أيضًا عن نقاط الضعف والتحديات الأخلاقية التي لا تستطيع الأطر الأمنية التقليدية التعامل معها بشكل جيد. لقد ركزت الأطر الأخلاقية الحالية لأمن الذكاء الاصطناعي إلى…


  • تقليل النموذج غير الخطي من خلال تحليل الاحتمالات

    2026 | المؤلف: Jiaming Guo وآخرون | المجلة: SIAM Journal on Scientific Computing | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

    تقدم هذه الورقة تقنية جديدة لتقليل النماذج غير الخطية تُعرف باسم تحليل التوزيع الاحتمالي (PMD)، والتي تعمل كإطار لتطوير نماذج منخفضة الترتيب غير التدخلية (ROMs). يقوم PMD بدمج الأنظمة عالية الأبعاد في مجالات احتمالية منخفضة الأبعاد، مما يمكّن من التنبؤ بالسلوكيات الديناميكية مع التقاط كل من الخصائص الخطية وغير الخطية للنظام. ميزة كبيرة لـ PMD…


  • إعادة التفكير في المشاركة: استوديوهات التصميم للصحة كإطار عمل مشترك قابل للتوسع من أجل عدالة الصحة

    2026 | المؤلف: Maissa Khatib وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    إطار عمل استوديوهات التصميم للصحة (DSH) هو نموذج تشاركي يهدف إلى تعزيز التعاون بين أعضاء المجتمع والباحثين لمعالجة أولويات الصحة، لا سيما في الفئات السكانية التي تعاني تاريخياً من نقص الخدمات. تقيّم هذه الدراسة 11 جلسة DSH أجريت على مدى عامين، مع التركيز على مؤشرات المشاركة مثل التعاون، أداء الميسر، تماسك المجموعة، والثقة. باستخدام نهج…


  • DRoPE: تضمين موضع دوار اتجاهي لنمذجة تفاعل الوكلاء بكفاءة

    2026 | المؤلف: J. W. Zhao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Vehicular Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون تضمين الموضع الدوار الاتجاهي (DRoPE)، وهو تعديل جديد لتضمين الموضع الدوار (RoPE) يهدف إلى تعزيز نمذجة تفاعلات الوكلاء لتوليد المسارات في أنظمة القيادة الذاتية. تتمتع الأطر الحالية – المركزية على المشهد، المركزية على الوكيل، والمركزية على الاستعلام – كل منها بنقاط قوتها وضعفها، مما يؤدي إلى توازن بين الدقة، ووقت…


  • التعلم متعدد الوسائط يمكّن من استكشاف بيانات الخلايا الفردية عبر الدردشة

    2025 | المؤلف: Moritz Schaefer وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    يقدم هذا القسم CellWhisperer، وهو نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي (AI) مصمم لتعزيز تفسير بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية (scRNA-seq) من خلال تفاعلات اللغة الطبيعية. من خلال استخدام تضمين متعدد الوسائط يدمج بيانات النسخ الجيني مع تعليقات نصية تم تنسيقها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يستخدم CellWhisperer التعلم التبايني على مجموعة بيانات تحتوي على مليون ملف تسلسل RNA.…


  • نموذج محول الرؤية متعدد المقاييس الهرمي للكشف الدقيق وتصنيف أورام الدماغ في التصوير الطبي القائم على الرنين المغناطيسي

    2025 | المؤلف: C. Sankari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم البحث إطار عمل جديد لتحويل الرؤية (ViT) معززًا بمنهجية الانتباه متعدد المقاييس الهرمي (HMSA) للكشف التلقائي وتصنيف أورام الدماغ، وخاصةً الدبقية، والورم السحائي، والورم الغدي النخامي، وأنسجة الدماغ السليمة. تشمل الابتكارات الرئيسية استراتيجية تضمين رقع متعددة الدقة تسهل استخراج الميزات على مقاييس مكانية مختلفة (8×8، 16×16، و32×32 رقعة)، وهندسة محول محسنة حسابيًا تقلل من…


  • الإثارة كتمثيل عالمي لديناميات الدماغ الزمانية المكانية

    2025 | المؤلف: Ryan V. Raut وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون العلاقة بين النشاط العصبي والقياسات السلوكية/الفسيولوجية في الكائنات الحية المستيقظة، معترضين أن هذه الارتباطات تنبع من عملية منظمة وغير خطية تتعلق بالاستثارة، والتي تنظم الاستجابات الفسيولوجية عبر الدماغ والجسم على مدى زمني من الثواني. من خلال تطبيق نظرية الأنظمة الديناميكية، يتوقعون أن قياسًا عدديًا واحدًا للاستثارة، مثل قطر البؤبؤ، يمكن…


  • مساحة موحدة للتضمين الصوتي إلى الكلام إلى اللغة تلتقط الأساس العصبي لمعالجة اللغة الطبيعية في المحادثات اليومية

    2025 | المؤلف: Ariel Goldstein وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الدراسة إطارًا حسابيًا موحدًا يدمج الهياكل اللغوية الصوتية والكلامية والمستوى الكلمي للتحقيق في الآليات العصبية الكامنة وراء المحادثات اليومية. باستخدام تخطيط كهربية القشرة الدماغية، سجل الباحثون الإشارات العصبية خلال 100 ساعة من إنتاج الكلام وفهمه في تفاعلات الحياة الواقعية. استخدموا نموذج تحويل الكلام إلى نص متعدد الوسائط، Whisper، لاستخراج التضمينات على مستويات مختلفة…


←السابق
1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.