الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز التدرج المتطرف
-
التعلم الآلي القابل للتفسير لتوقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية على المدى الطويل لدى البالغين الصينيين في منتصف العمر وكبار السن: دراسة طولية لمدة 9 سنوات مع حاسبة مخاطر عبر الإنترنت Explainable machine learning for long-term cardiovascular disease risk prediction in Chinese middle-aged and older adults: a 9-year longitudinal cohort study with web-based risk calculator
2026 | المؤلف: Xing-Yu Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تركز الأبحاث على تطبيق تقنيات التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية على المدى الطويل بين الأفراد الصينيين في منتصف العمر. تؤكد الدراسة على أهمية القابلية للتفسير في نماذج التعلم الآلي، لا سيما في مجال الرعاية الصحية، حيث يمكن أن يعزز فهم الأسباب وراء التنبؤات اتخاذ القرارات السريرية وثقة المرضى. تشير النتائج الرئيسية…
-
نماذج التعلم الآلي المعتمدة على الأقمار الصناعية لاسترجاع الكلوروفيل-أ وTSS في المياه الساحلية لأبوظبي Satellite-based machine learning models for chlorophyll-a and TSS retrieval in Abu Dhabi’s coastal waters
2026 | المؤلف: Ali Salman Fahd Ibrahim وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تبحث هذه الدراسة في فعالية استخدام صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 مع نماذج التعلم الآلي لتقدير معايير جودة المياه، وبشكل خاص الكلوروفيل-أ (Chl-a) والمواد الصلبة المعلقة الكلية (TSS)، في المياه الساحلية لأبوظبي. باستخدام Google Earth Engine (GEE) لقيم الانعكاس السطحي، دمجت الدراسة قياسات ميدانية من مواقع مختلفة، مما أسفر عن 365 عينة للكلوروفيل-أ و196 للمواد الصلبة…
-
تحسين البحث عن انفجارات الموجات الجاذبية باستخدام WaveBurst-2G المتماسك Optimizing searches for gravitational wave bursts using coherent WaveBurst-2G
2026 | المؤلف: A. Martini وآخرون | المجلة: Classical and Quantum Gravity | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تقدم هذه القسم تحديثًا حول النسخة 2G من خط أنابيب cWB، المستخدمة من قبل تعاون LVK لاكتشاف التغيرات الجاذبية العامة (GWTs) خلال فترة المراقبة O4. يعتمد التحليل على 14.8 يومًا من البيانات من كاشفات هانفورد، وليفنجستون، وفيرغو، مع التركيز على التحسينات التي تم إجراؤها في مرحلة ما بعد المعالجة حيث أصبح مصنف XGBoost مسؤولًا فقط…
-
تحسين دقة توقعات سلسلة الزمن لصناديق الاستثمار العقاري (REITs) باستخدام التعلم الآلي ومؤشرات التحليل الفني Improving Real Estate Investment Trusts (REITs) time-series prediction accuracy using machine learning and technical analysis indicators
2026 | المؤلف: Fatim Z. Habbab وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة القدرات التنبؤية لخمس خوارزميات تعلم آلي – الانحدار الخطي العادي، والانحدار باستخدام دعم المتجهات، والانحدار باستخدام أقرب الجيران، وتعزيز التدرج المتطرف، والشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة/القصيرة – لتوقع أسعار صناديق الاستثمار العقاري (REIT). من خلال دمج مؤشرات التحليل الفني (TAIs) مع بيانات الأسعار التاريخية، تهدف الدراسة إلى تحسين دقة التنبؤ لـ 30…
-
نهج هجين متعدد الوسائط للتعلم العميق لتوقع الآفات باستخدام السلاسل الزمنية وصور الأقمار الصناعية A multimodal hybrid deep learning approach for pest forecasting using time series and satellite images
2026 | المؤلف: Andrés Manuel Chacón-Maldonado وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة منهجية هجينة متعددة الوسائط جديدة للتنبؤ بعدد ذباب الزيتون، وهو أمر حاسم لحماية المحاصيل بشكل فعال والتخفيف الاقتصادي. تدمج هذه الطريقة شبكة عصبية تلافيفية عميقة (CNN) لاستخراج الميزات المكانية من صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 مع نماذج تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية وتعزيز التدرج المتطرف، لمعالجة كل من بيانات الأقمار…
-
الكشف عن التزييف العميق الخفيف بناءً على دمج الميزات المتعددة Lightweight Deepfake Detection Based on Multi-Feature Fusion
2026 | المؤلف: Siddiqui Muhammad Yasir وآخرون | المجلة: Applied Sciences | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لاكتشاف صور وفيديوهات الديب فيك، مستفيدة من تقنيات التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML) لمعالجة المخاوف المتزايدة حول إساءة استخدام تكنولوجيا الديب فيك. بينما تحتوي تكنولوجيا الديب فيك على تطبيقات مفيدة، فإن إمكانياتها في سرقة الهوية ونشر المعلومات المضللة تشكل مخاطر كبيرة. تدمج الطريقة المقترحة مصنفات التعلم الآلي مع أساليب…
-
التحقيق في أساليب الذكاء الاصطناعي المناسبة للتنبؤ بشكل موثوق بتجاوز الأمواج الساحلية وتحديد مساهمات العمليات Investigating appropriate artificial intelligence approaches to reliably predict coastal wave overtopping and identify process contributions
2026 | المؤلف: Michael McGlade وآخرون | المجلة: Ocean Modelling | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تبحث هذه الدراسة في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة الغابات العشوائية، للتنبؤ بتجاوز الأمواج الساحلية والفيضانات في داوليش وبينزانس، جنوب غرب إنجلترا. تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تفرضها تغيرات المناخ، والتي تزيد من تكرار الفيضانات الشديدة وارتفاع مستويات البحار. من خلال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة على بيانات عوامات الأمواج، والبيانات الجوية، وبيانات…