الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
هل يمكن للجراحين الوثوق بالذكاء الاصطناعي؟ وجهات نظر حول التعلم الآلي في الجراحة وأهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
2025 | المؤلف: Johanna M. Brandenburg وآخرون | المجلة: Langenbeck s Archives of Surgery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا التقرير نظرة عامة على المنهجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ويستكشف تطبيقاتها المحتملة في مجال الجراحة. يقدم التقرير طرقًا مختلفة للتفسير، والتي تشمل ميزات تفسيرية عالمية وفردية، وتقنيات مصممة لبيانات التصوير وتحليل السلاسل الزمنية، بالإضافة إلى أساليب لتصنيف التشابه واستخراج القواعد والقوانين الأساسية. تسلط النتائج الضوء على الاهتمام المتزايد في دمج الذكاء…
-
تشخيص الزرق باستخدام OCT ومراحل الزرق باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Mahmudul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب العيون (Ophthalmology)تتناول البحث التحدي الصحي المتزايد الذي تسببه الزرق، مع تسليط الضوء على قيود طرق التشخيص الآلي الحالية التي تعتمد على نماذج التعلم العميق غير الشفافة. لتعزيز القابلية للتفسير والثقة في تشخيص الزرق، طورت الدراسة أداة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (XAI) تستخدم صور التصوير المقطعي البصري (OCT). تتكون مجموعة البيانات من 334 عينًا طبيعية و268 عينًا…
-
الكشف المتقدم عن اضطرابات النوم باستخدام التعلم الجماعي متعدد الطبقات وتقنيات توازن البيانات المتقدمة
2025 | المؤلف: Muhammad Mostafa Monowar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتجميع لاكتشاف اضطرابات النوم يستفيد من تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة وموثوقية التشخيص. من خلال اعتماد نهج تجميع متعدد الطبقات، يدمج النموذج عدة خوارزميات، بما في ذلك الغابة العشوائية، SVM، الانحدار اللوجستي، KNN، وXGBoost، لالتقاط الميزات الأساسية لاضطرابات النوم بشكل فعال. تتضمن المنهجية تقنيات مثل تحديد العتبات، وتسجيل التنبؤ، وتحويل تسميات…
-
تشخيص الاكتئاب بناءً على بيانات متعددة الوسائط للوجه
2025 | المؤلف: Na Jin وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث التحدي المتمثل في تشخيص الاكتئاب، وهو قضية صحية عقلية هامة، من خلال اقتراح نهج مبتكر للتعلم العميق يستخدم بيانات متعددة الوسائط، وتحديداً مدخلات الفيديو الصوتي والمرئي. تعاني طرق التشخيص التقليدية غالباً من الذاتية ومعدلات تشخيص خاطئة مرتفعة، مما يبرز الحاجة إلى أدوات موضوعية وآلية. تقدم الدراسة نموذجاً يستخدم وحدة انتباه مكاني زمني…
-
تصنيف حالة MGMT للأورام الدبقية باستخدام التعلم العميق مع التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات ومنهج دمج القناع المعزز بمعرفة جديدة
2025 | المؤلف: İlker Özgür Koska وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)في هذه الدراسة، طور المؤلفون مصنفًا قويًا للتنبؤ بحالة ميثيل MGMT في الورم الدبقي باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعايير. استخدموا مجموعة فرعية من مجموعة بيانات ميثيل MGMT BRATS 2021، والتي تضمنت كل من تسميات فئة MGMT وأقنعة تقسيم. تم تنفيذ نهج دمج الأقنعة الجديد لتحديد قصاصات الصور ذات الصلة من الأنسجة المريضة، مما سمح…
-
تشخيص فعال لمرض السكري باستخدام طريقة تجميع محسّنة
2025 | المؤلف: Blessing Oluwatobi Olorunfemi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث القضية الملحة لمرض السكري، وخاصة في الدول النامية، حيث تساهم بشكل كبير في معدلات الوفيات. على الرغم من إمكانيات التعلم الآلي (ML) للكشف المبكر والعلاج، إلا أن الدراسات السابقة واجهت صعوبات في دقة التصنيف المنخفضة بسبب تحديات مثل الإفراط في التخصيص وضوضاء البيانات. تعزز هذه الدراسة دقة التصنيف من خلال استخدام تقنيات التعلم…
-
التعلم العميق لتقدير العمر الجنائي باستخدام الأشعة البانورامية في الأطفال والمراهقين والشباب
2025 | المؤلف: Rainer Koch وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتقدير العمر الجنائي باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs). من خلال تدريب شبكة CNN مخصصة على مجموعة بيانات كبيرة تضم 21,814 صورة OPG من 13,766 فردًا تتراوح أعمارهم بين 1 إلى أقل من 25 عامًا، كان الهدف من الباحثين هو تعزيز سرعة ودقة توقعات العمر. تم تدريب الشبكة…
-
إطار عمل قوي وعام في تصنيف السكري عبر بيئات غير متجانسة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الصحية العالمية الهامة لمرض السكري (DM)، وخاصة تأثيره على النساء أثناء الحمل وبعد الولادة. تسلط الضوء على الزيادة في انتشار مرض السكري بسبب أنماط الحياة المستقرة والعادات الغذائية السيئة، مما يبرز الحاجة إلى التعرف المبكر لتجنب المضاعفات وتحسين نتائج العلاج. غالبًا ما تفتقر النماذج التنبؤية التقليدية إلى الصلاحية الخارجية عبر مجموعات…
-
محول رؤية قابل للتفسير لتصنيف النوم البصري التلقائي على إشارات PSG متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: Hyojin Lee وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تعتبر دراسة النوم (PSG) المعيار الذهبي لتشخيص اضطرابات النوم، حيث تقيس مجموعة متنوعة من المعايير الفسيولوجية مثل EEG وECG وEOG وEMG والنشاط التنفسي. ومع ذلك، فإن تسجيل بيانات PSG يدويًا يتطلب جهدًا كبيرًا ويعتمد على التقدير الشخصي، مما يؤدي إلى تباين كبير بين المسجلين. تقدم هذه الدراسة SleepXViT، وهو نظام تلقائي لتصنيف النوم يستخدم تقنية…
-
التباين الجنسي لعظام العضد في عينة فرنسية: مقارنة بين عدة نماذج إحصائية بما في ذلك نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Michel H. A. Blanc وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات النمذجة الإحصائية المختلفة لتقدير الجنس بناءً على قياسات عظمة العضد، مع تسليط الضوء على إمكانية استخدام عظمة العضد كبديل للخصائص الحوضية التقليدية. تم تحليل عينة من 98 عظمة عضد من سكان فرنسيين معاصرين باستخدام 26 قياسًا مقياسيًا. تم استخدام سبعة نماذج إحصائية، بما في ذلك تحليل التمييز الخطي (LDA)، وتحليل…