الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
GCL_FCS30: مجموعة بيانات الساحل العالمي بدقة 30 مترًا ونظام تصنيف دقيق من 2010 إلى 2020
2025 | المؤلف: Jian Zuo وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تقدم البحث مجموعة بيانات الخط الساحلي العالمية (GCL_FCS30)، التي تعالج نقص تصنيف الخط الساحلي التفصيلي في مجموعات البيانات العالمية الحالية. تستخدم GCL_FCS30 طريقة جديدة لاستخراج الخط الساحلي تجمع بين مؤشر الفرق المائي المعدل مع نهج تقسيم العتبة التكيفية. لتصنيف، يتم استخدام مصنف مقطع هجين، يدمج خوارزمية الغابة العشوائية مع عينات تدريب مستقرة من مصادر بيانات…
-
تقدم توقع مخاطر المالية وتحسين المحفظة باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Aftab Uddin وآخرون | المجلة: The American Journal of Management and Economics Innovations | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي في توقع المخاطر المالية وتحسين إدارة المحافظ، مقارنةً بالخوارزميات مثل الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج، وذاكرة المدى الطويل والقصير (LSTM)، وشبكات المحولات. تشير النتائج إلى أن هذه الأساليب في التعلم الآلي تتفوق بشكل كبير على النماذج المالية التقليدية من حيث دقة التوقعات والعوائد المعدلة حسب المخاطر. على وجه الخصوص،…
-
تمنح الشجيرات الشبكات العصبية الاصطناعية تعلمًا دقيقًا وموثوقًا وفعالًا من حيث المعلمات
2025 | المؤلف: Spyridon Chavlis وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من عينة سكانية. تضمنت المنهجيات المحددة تطبيق تحليل الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات، بالإضافة إلى استخدام مجموعات التحكم لضمان صحة النتائج. شملت جمع البيانات استبيانات منظمة واختبارات موحدة، تم إدارتها…
-
ديناميات حمى الضنك، التنبؤات، والزيادة المستقبلية تحت مناخ المونسون المتغير في الهند
2025 | المؤلف: Yacob Sophia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تبحث الدراسة في العلاقة المعقدة بين عوامل المناخ ووفيات حمى الضنك في بوني، الهند، وهي منطقة تأثرت بشكل كبير بحمى الضنك وتغير المناخ. من خلال تحليل البيانات من 2004 إلى 2015، تستخدم الدراسة أدوات إحصائية وتعلم الآلة، وبشكل خاص نموذج الانحدار باستخدام الغابة العشوائية، لتحديد تأثيرات درجة الحرارة، وهطول الأمطار، والرطوبة النسبية على وفيات حمى…
-
دراسة مقارنة للشبكات العصبية الهجينة متعددة المتغيرات لتوقع مستوى سطح البحر العالمي حتى عام 2050
2025 | المؤلف: İhsan Uluocak | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تتناول الدراسة القضية الحرجة لارتفاع مستويات البحار العالمية والمخاطر المرتبطة بها على المناطق الساحلية، مما يبرز الحاجة إلى نماذج تنبؤية دقيقة لمساعدة استراتيجيات التخفيف الحكومية. باستخدام نهج هجين يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة (LSTM)، تتوقع الدراسة تغيرات مستوى البحر حتى عام 2050 من خلال دمج البيانات التاريخية من climate.gov وتوقعات…
-
تحسين توقعات تدفق المياه باستخدام نمذجة هجينة تدمج المخرجات الجليدية-الهيدرولوجية، التعلم العميق وتحويل الموجات
2025 | المؤلف: Jamal Hassan Ougahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تبحث هذه الدراسة في ديناميات ذوبان الثلج والجليد، وهو أمر حاسم لتقييم مخاطر الفيضانات وإدارة موارد المياه في أحواض الأنهار عالية الارتفاع. تستخدم الدراسة نهجًا هجينًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يدمج مخرجات نموذج هيدرولوجي جليدي (GSM-SOCONT) مع تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة. أظهر نموذج التعلم العميق المستقل، CNN-LSTM، أداءً متفوقًا مقارنة بالنماذج التقليدية، محققًا مقاييس…
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN
2025 | المؤلف: Indu Chhillar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الثدي، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. تؤكد على أهمية الكشف المبكر والتشخيص الدقيق في تقليل معدلات الوفيات. تسلط الدراسة الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي عند مواجهة مجموعات بيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة. لتعزيز فعالية هذه الخوارزميات، ينفذ…
-
الهندسة المتسارعة للإنزيمات بواسطة التعبير الخالي من الخلايا الموجه بتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Grant M. Landwehr وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث منصة جديدة موجهة بواسطة التعلم الآلي (ML) تهدف إلى التغلب على قيود هندسة الإنزيم التقليدية، خاصة في توليد مجموعات بيانات واسعة من علاقات التسلسل-الوظيفة للتصميم التنبؤي. تدمج هذه المنصة تجميع الحمض النووي الخالي من الخلايا، والتعبير الجيني الخالي من الخلايا، والاختبارات الوظيفية لرسم خرائط فعالة لمشاهد اللياقة عبر مساحة تسلسل البروتين، مما…
-
الكشف عن الأعطال وتصنيفها بشكل موثوق في خطوط نقل الطاقة عبر نماذج التعلم الآلي الجماعية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول البحث القضية الحرجة لاكتشاف الأعطال في خطوط النقل، والتي تعتبر ضرورية لتوصيل الكهرباء لمسافات طويلة ولكنها غالبًا ما تواجه تحديات موثوقية بسبب الأعطال. يقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وأقرب الجيران (KNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، لتحليل أنماط الجهد والتيار لتصنيف الأعطال. تم تقديم…