الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
معلومات تجميع غامضة معقدة وحذرة وتطبيقاتها في مشاكل اتخاذ القرار
2024 | المؤلف: Muhammad Ahmed وآخرون | المجلة: Acadlore Transactions on Applied Mathematics and Statistics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات المتعلقة بعدم اليقين والغموض في اتخاذ القرار من خلال تقديم إطار عمل جديد يعرف باسم المجموعات الضبابية المعقدة الحدسية المترددة (CIHFS). يتميز إطار CIHFS بتمثيله لدرجات العضوية داخل القرص الوحدوي في المستوى المعقد، مما يسمح بتحليل متعدد الأبعاد للبيانات. يدمج هذا النهج بشكل فريد مصطلحات الطور في درجات…
-
طريقة لتوازن تحميل السحابة الهجينة وتوقع استخدام المضيف باستخدام تقنيات التعلم العميق والتحسين
2024 | المؤلف: Sarita Simaiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث تطوير نموذج هجين، يُطلق عليه “DPSO-GA”، والذي يدمج تقنيات التعلم العميق مع تحسين سرب الجسيمات (PSO) والخوارزميات الجينية (GA) لتوفير عبء العمل الديناميكي في الحوسبة السحابية. يعالج النموذج تحديات توازن الحمل، واستخدام الموارد، والامتثال لاتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) من خلال اعتماد نهج من مرحلتين. في المرحلة الأولى، يقوم أسلوب PSO-GA الهجين بضبط…
-
تحديد الأداء المالي للشركات في مؤشر الاستدامة لبورصة إسطنبول: دمج طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير مع المحاكاة
2024 | المؤلف: Ahmet Kaya وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول هذه الورقة البحثية تقييم الأداء المالي للشركات المدرجة في مؤشر الاستدامة في تركيا، باستثناء البنوك، للسنوات 2019 و2020 و2021. تؤكد الدراسة على أهمية إطار منهجي لتحليل الأداء، باستخدام طريقة الاتساق الكامل (FUCOM) لتحديد أوزان المعايير بناءً على تقييمات الخبراء. استخدمت التحليل تسعة طرق لصنع القرار متعددة المعايير (MCDM)، بما في ذلك CoCoSo وGRA وTOPSIS،…
-
ترميز المعلومات العاطفية متعددة الأنماط من خلال واجهة وجه لاسلكية مدمجة في الجلد مخصصة
2024 | المؤلف: Jin Pyo Lee وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول القسم تطوير نظام متعدد الوسائط للتعرف على المشاعر البشرية يدمج بين بيانات التعبير اللفظي وغير اللفظي لتعزيز التفاعل بين الإنسان والآلة. يستخدم هذا النظام واجهة وجه مدمجة في الجلد مخصصة (PSiFI)، والتي تتميز بتصميمها القابل للتمدد والشفاف والمزود بالطاقة الذاتية، مع وجود مستشعر للضغط والاهتزاز الكهربائي ثنائي الاتجاه. يسمح هذا المستشعر المبتكر بالتقاط بيانات…
-
نموذج هجين من ResNet-LSTM للتنبؤ بنوبات الصرع باستخدام نموذج مدرب مسبقًا مع التعلم التبايني الموجه
2024 | المؤلف: Dohyun Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا البحث، يتم تقديم طريقة جديدة للتنبؤ بنوبات الصرع، مستفيدة من نموذج مدرب مسبقًا يدمج التعلم التبايني المراقب مع بنية هجينة تجمع بين الشبكات المتبقية (ResNet) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM). تتكشف المنهجية في ثلاث مراحل رئيسية: المعالجة المسبقة، التدريب المسبق، والتدريب. في البداية، يتم تحويل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) إلى صور…
-
دمج متعدد الوسائط لبيانات تصوير الدماغ: الأساليب والتطبيقات
2024 | المؤلف: Na Luo وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وأساليب الدمج متعدد الأنماط في تصوير الدماغ، والذي يدمج بين تقنيات التصوير المختلفة مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي، وتصوير الألياف، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. يؤكد البحث على ضرورة الدمج متعدد الأنماط لاستخراج المعلومات بين الأنماط وداخل الأنماط، مما يعزز فهم الخصائص الهيكلية والوظيفية للدماغ في الصحة والمرض.…
-
الكشف عن الهجمات الإلكترونية في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام تقنية تقليل الميزات الهجينة مع الذكاء الاصطناعي وطرق التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mohamed H. Behiry وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا هجينًا مبتكرًا يدمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs) من خلال تحديد التهديدات السيبرانية والتخفيف منها بشكل فعال. يستخدم النموذج تقنيات تقليل الميزات مثل تحليل القيم الفردية (SVD) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، إلى جانب نموذج تجميع K-means المعزز بمكاسب المعلومات (KMC-IG) لاستخراج الميزات. لمعالجة عدم توازن…
-
الدرس: هجوم حقن بيانات زائفة متعدد التسميات باستخدام التعلم العميق للكشف عن المواقع
2024 | المؤلف: Jiwei Tian وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم التقدم في أساليب التعلم العميق لاكتشاف وتحديد هجمات حقن البيانات الزائفة (FDIA)، مع التركيز بشكل خاص على هجمات حقن البيانات الزائفة العدائية (AFDIA). بينما تناولت الأبحاث السابقة اكتشاف FDIA ذات التسمية الواحدة، يحدد المؤلفون فجوة كبيرة في دراسة الهجمات الدفاعية العدائية في سياق اكتشاف المواقع المتعددة التسمية لـ FDIA. لمعالجة ذلك، يقدمون…
-
تطوير نموذج توقع متقدم لنوايا دوران الموظفين الجدد باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jungryeol Park وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تتناول ورقة البحث معدلات الدوران المتزايدة بين خريجي الجامعات الجدد، والتي تشكل تحديات كبيرة للشركات بسبب التكاليف العالية المرتبطة بتوظيف وتدريب هؤلاء الموظفين. بينما حددت الدراسات السابقة عوامل مختلفة تؤثر على نية الدوران، إلا أنها لم تتنبأ بشكل فعال بالموظفين الذين من المحتمل أن يغادروا. لمعالجة هذه الفجوة، تقترح الدراسة نموذجًا قائمًا على التعلم الآلي…
-
النمذجة المشتركة للآليات المعرفية الكامنة المشتركة عبر مجالات اتخاذ القرار
2024 | المؤلف: Niek Stevenson وآخرون | المجلة: Computational Brain & Behavior | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)تبحث الدراسة في اتساق المعلمات المستمدة من نماذج تراكم الأدلة (EAMs) عبر أربعة مجالات مختلفة من اتخاذ القرار ونقاط زمنية متنوعة. باستخدام نهج نمذجة مشتركة جديد، تتضمن الدراسة بشكل صريح العلاقات بين المعلمات، بما في ذلك التغايرات والعوامل الأساسية، بينما تتناول أيضًا خطأ القياس وعدم اليقين في هذه التقديرات. تكشف النتائج أن معلمات EAM تظهر…