الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
استبيان حول نماذج الموضوعات العصبية: الطرق، التطبيقات، والتحديات
2024 | المؤلف: Xiaobao Wu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لنماذج الموضوعات العصبية (NTMs)، التي اكتسبت شهرة في السنوات الأخيرة بسبب قدرتها على تحسين المعلمات مباشرة دون الحاجة إلى اشتقاقات محددة للنموذج. تعزز هذه الخاصية من قابلية التوسع والمرونة، مما يجعلها مناسبة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك تحليل النصوص وتوصية السياق. يقوم المؤلفون بتصنيف منهجيات NTM الحالية بشكل منهجي…
-
البحث عن نمط بيولوجي للإصابة الذاتية غير الانتحارية في المراهقين: نهج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ines Mürner‐Lavanchy وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)قسم “نظرة عامة” من ورقة البحث يوفر شاملة لأهداف الدراسة وأهميتها. يحدد الأسئلة البحثية الرئيسية التي تم تناولها، مع التأكيد على أهمية النتائج في السياق الأوسع للمجال. يبرز القسم المنهجيات الرئيسية المستخدمة في التحقيق، مما يضمن وضوحًا بشأن الأساليب التحليلية المتبعة. بالإضافة إلى ذلك، تلخص النظرة العامة النتائج الرئيسية، مشيرة إلى كيف تساهم في المعرفة…
-
تحسين تشخيص سرطان البروستاتا باستخدام بنية تعلم عميقة معدلة تعتمد على ResNet50
2024 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول القسم تطوير نموذج كشف سرطان البروستاتا (PCDM) الذي يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لسرطان البروستاتا، وهو أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين الرجال ويتأثر بعوامل مختلفة مثل العمر والوراثة. يبرز البحث أهمية الكشف المبكر من خلال طرق الفحص، مع معالجة النقاش المستمر بشأن مخاطر التشخيص الزائد. يستفيد نموذج PCDM من بنية ResNet50 المعدلة، مع دمج…
-
تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي
2024 | المؤلف: Moa Lugner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس الدراسة العوامل التنبؤية لتطور مرض السكري من النوع 2 باستخدام نموذج تصنيف XGBoost، وتحليل البيانات من بنك المملكة المتحدة الحيوي، الذي شمل 450,000 مشارك تتراوح أعمارهم بين 40-69 عامًا. على مدى عقد من الزمن، أصيب 12,148 فردًا بمرض السكري من النوع 2. حدد التحليل HbA1c كأهم مؤشر، يليه مؤشر كتلة الجسم، محيط الخصر، مستويات…
-
تشخيص سرطان الثدي التحويلي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع تحسينات تقليل LROnPlateau والتوقف المبكر
2024 | المؤلف: T R Mahesh وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحدي الحرج للصحة العامة الذي تسببه سرطان الثدي، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تشخيصية أكثر دقة وفعالية. غالبًا ما تكون تقنيات التشخيص الحالية غير دقيقة وغير فعالة، مما يؤدي إلى تأخيرات في الكشف ومضاعفات في استراتيجيات العلاج الشخصية. تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مبتكر يتضمن استدعاء إيقاف مبكر واستدعاء…
-
تقدير الأنساب من القياسات القحفية استنادًا إلى بيانات MDCT المكتسبة في سكان يابانيين وأستراليين غربيين
2024 | المؤلف: Suguru Torimitsu وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة التباين الشكلي في الهياكل القحفية للأفراد اليابانيين والأستراليين الغربيين، مع التأكيد على أهمية تقدير السلالة للتطبيقات الجنائية. باستخدام صور الأشعة المقطعية (CT) من 230 يابانيًا (111 أنثى، 119 ذكر) و225 بالغًا أستراليًا غربيًا (112 أنثى، 113 ذكر)، قام الباحثون بحساب 18 قياسًا قحفيًا واستخدموا تقنيات التعلم الآلي، وتحديدًا نمذجة الغابات العشوائية (RFM)…
-
استكشاف تأثير الثقافة المالية على التنبؤ بالعجز الائتماني بين المزارعين: تحليل باستخدام نموذج تعلم آلي هجين
2024 | المؤلف: Zhiqiang Lu وآخرون | المجلة: Borsa Istanbul Review | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية تحسين نماذج توقع التخلف عن سداد القروض باستخدام مجموعة بيانات تضم 10,396 مزارعًا صينيًا حصلوا على قروض من بنك تجاري ريفي. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا للتعلم الآلي يدمج بين تجميع k-means ومصنف Adaboost، مع التركيز على القوة التنبؤية لمتغيرات الثقافة المالية مقارنة بالمؤشرات التقليدية المتعلقة بالائتمان. تشير النتائج إلى أن دمج…
-
تطوير واستخدام خوارزميات التعلم الآلي في اختيار أهداف اللقاح
2024 | المؤلف: Barbara Bravi | المجلة: npj Vaccines | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم الدور المحوري لتعلم الآلة (ML) في التصميم العقلاني للقاحات، لا سيما في تحديد الأبيتوبيات الخاصة بخلايا B و T وعوامل الحماية. ويؤكد على أن نماذج تعلم الآلة يمكن أن تعزز العمليات الحاسوبية في تطوير اللقاحات من خلال تقديم توقعات قيمة بناءً على أنواع بيانات متنوعة. يبرز المؤلف إمكانية تعلم الآلة القابلة للتفسير…
-
الذكاء الاصطناعي – إنه نهاية السم كما نعرفه (وأنا أشعر بخير)
2024 | المؤلف: Nicole Kleinstreuer وآخرون | المجلة: Archives of Toxicology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يمثل دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في علم السموم تحولًا كبيرًا من الطرق التجريبية التقليدية إلى نهج أكثر استنادًا إلى البيانات قادر على تحويل تقييمات سلامة المواد الكيميائية. مع اعتماد علم السموم بشكل متزايد على مجموعات بيانات متنوعة وكبيرة من الدراسات القديمة، والاختبارات عالية الإنتاجية، وتقنيات الأوميكس، يظهر الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم الآلي، كأداة قوية لإدارة…
-
نموذج التعلم الفيدرالي لكشف احتيال بطاقات الائتمان مع تقنيات توازن البيانات
2024 | المؤلف: Mustafa Abdul Salam وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان، والتي أدت إلى خسائر مالية كبيرة لكل من المستهلكين والبنوك. وتؤكد على ضرورة وجود أنظمة قوية للكشف عن الاحتيال، خاصة من خلال عدسة الكشف عن احتيال بطاقات الائتمان (CCFD). تحدد الدراسة التحديات الرئيسية في تطوير أنظمة فعالة للكشف عن الاحتيال، ولا سيما القيود المفروضة على…