الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم التمثيل
-
الرسوم البيانية المكانية الزمنية التكيفية مع التدريب الذاتي المسبق لتوقعات الطقس متعددة الآفاق Adaptive spatio-temporal graphs with self-supervised pretraining for multi-horizon weather forecasting
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Complex & Intelligent Systems | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم البحث إطار عمل جديد للتعلم الذاتي المراقب يهدف إلى تعزيز التنبؤ بالطقس متعدد المتغيرات من خلال معالجة التعقيدات الزمانية والمكانية للأنظمة الجوية. يستخدم النموذج المقترح شبكة عصبية رسومية (GNN) للتفكير المكاني، ونظام تدريب ذاتي المراقبة للتعلم الفعال للتمثيل، وآلية تكيف زمني مكاني لتحسين التعميم عبر آفاق التنبؤ المختلفة. تشير التقييمات الشاملة باستخدام مجموعات بيانات…
-
دالة فقدان خالية من درجة الحرارة للتعلم التبايني Temperature-free loss function for contrastive learning
2026 | المؤلف: Bum Jun Kim وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في التعلم التبايني، مع التركيز بشكل خاص على استخدام خسارة InfoNCE، التي كانت لها دور حاسم في تحقيق تقدم كبير في التعلم الذاتي. جانب حاسم من استخدام خسارة InfoNCE هو ضبط معامل درجة الحرارة، الذي يضبط درجات التشابه بين أزواج البيانات. ومع ذلك، فإن الحاجة إلى تجارب واسعة من…
-
العنوان معلق 10324 Title Pending 10324
2026 | المؤلف: Cameron C. Yetman | المجلة: Ergo an Open Access Journal of Philosophy | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول الورقة سؤالًا حاسمًا في فهم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs): ما إذا كان سلوكها مدفوعًا بمعالجة المعلومات القائمة على التمثيل مثل الإدراك البيولوجي أو فقط من خلال التذكر وعمليات البحث العشوائية. يطرح المؤلف أن سلوك LLM يتأثر جزئيًا بمعالجة قائمة على التمثيل، مما له آثار كبيرة على المناقشات حول القدرات المعرفية لهذه الأنظمة، بما في…
-
التقدم في توقع الخصائص الجزيئية: مسح للنهج الفردية والمتعددة الأنماط Advancements in Molecular Property Prediction: A Survey of Single and Multimodal Approaches
2026 | المؤلف: Tanya Liyaqat وآخرون | المجلة: Archives of Computational Methods in Engineering | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على توقع الخصائص الجزيئية (MPP)، مع التأكيد على أهميتها في مجالات مثل اكتشاف الأدوية وعلوم المواد. يبرز البحث التحديات التي تطرحها الطبيعة المتنوعة للبيانات الجزيئية، بما في ذلك الهياكل والتمثيلات مثل تدوين SMILES. لمواجهة هذه التحديات، يناقش المؤلفون دور تقنيات تعلم التمثيل في الحصول على تمثيلات بيانات جزيئية معلوماتية وقابلة…
-
بروتو جي سي دي: تعلم النماذج الموحد وغير المتحيز لاكتشاف الفئات العامة ProtoGCD: Unified and Unbiased Prototype Learning for Generalized Category Discovery
2026 | المؤلف: Shijie Ma وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية إطار عمل جديد يسمى ProtoGCD لاكتشاف الفئات العامة (GCD)، والذي يهدف إلى توحيد نمذجة الفئات القديمة والجديدة أثناء تعلم تمثيلات مناسبة. يعالج ProtoGCD قيود الطرق السابقة التي تعاملت مع الفئات القديمة والجديدة بشكل منفصل أو أهملت أهداف التجميع، مما أدى إلى تمثيلات متحيزة. يستخدم الإطار نماذج مشتركة وأهداف تعلم موحدة، إلى جانب…