تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تعليق

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعليق




  • سير العمل التحليلي التنبؤي لتوضيح الهيكل بسرعة والتأهيل السمي in silico لشائبة غير محددة في حبيبات سيفيكسيم للتعليق الفموي

    2026 | المؤلف: Ivana Mitrevska وآخرون | المجلة: Acta Pharmaceutica | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)

    تقدم البحث سير عمل تحليلي تنبؤي يهدف إلى التوضيح السريع للهياكل الخاصة بالشوائب في المركبات الصيدلانية، مع التركيز بشكل خاص على حبيبات السيفيكسيم. خلال اختبار الاستقرار، تم تحديد شوائب ذات زمن احتباس نسبي (RRT) قدره 0.19 وتم تصنيفها كمنتج مشتق من γ-لاكتون للسيفيكسيم. ظهرت هذه الشوائب فقط بعد فترة التخزين الموصى بها، مما يشير إلى…


  • PROTAC-Splitter: إطار تعلم آلي للتعرف التلقائي على الهياكل الفرعية لـ PROTAC

    2026 | المؤلف: Stefano Ribes وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم البحث PROTAC-Splitter، وهو إطار عمل للتعلم الآلي يهدف إلى أتمتة توضيح الشيميرات المستهدفة للبروتينات (PROTACs)، وهي جزيئات معقدة تتكون من ربيطة E3 ليغاز، ووصلة، ورأس حربي. يتم معالجة تحدي تحديد هذه المكونات بدقة من خلال إنشاء مجموعة بيانات صناعية تحتوي على حوالي 1.3 مليون هيكل PROTAC مع هياكل فرعية موضحة، والتي تم جعلها متاحة…


  • دمج الذكاء الاصطناعي والتنظيم اليدوي لتعزيز تعليقات الاختبار الحيوي في ChEMBL

    2026 | المؤلف: Ines Šmit وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تتناول ورقة البحث التقدمات في التعليق وتصنيف الاختبارات الحيوية داخل قاعدة بيانات ChEMBL، مع التأكيد على أهمية توحيد بيانات الاختبار لتعزيز فائدتها في الكيمياء المعلوماتية وتطبيقات التعلم الآلي. يوضح المؤلفون جهودهم لتحسين تعليقات الاختبارات الحيوية من خلال مزيج من الترتيب اليدوي والتقنيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقديم نموذج “وصف اختبار مثالي”. يستخدمون معالجة…


  • التعرف الآلي على الكيانات الطبية الحيوية ذات الصلة بالسياق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المستندة إلى الواقع

    2026 | المؤلف: Manuel Watter وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة المختلفة (LLMs) لتوصيف الكيانات البيولوجية التلقائي في المقالات البحثية، مع التركيز على النتائج السياقية والمبنية على أسس. باستخدام سير عمل توليدي من أربع خطوات، تقوم الدراسة بتوليد وتحسين مرشحي الكيانات بشكل تكراري مع دمج مخطط بيانات وصفية للسياق واستخدام قاعدة بيانات PubTator 3 للتحقق. تم تحليل دقة هذا…


  • ذاكرة متجددة: نهج جديد للتعليق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة التوليدية في البحث الاجتماعي والسياسي

    2026 | المؤلف: Joan C. Timoneda وآخرون | المجلة: Chinese Political Science Review | المجال: العلوم الاجتماعية العامة (General Social Sciences)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون إمكانيات نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) في مهام توضيح النصوص، مع التركيز بشكل خاص على أهميتها في العلوم الاجتماعية. ينتقدون المنهجيات السائدة للتعلم بدون أمثلة والتعلم القليل الأمثلة لعدم استغلال قدرات التعلم في السياق الكامنة في هذه النماذج بشكل كامل. تشير الأبحاث السابقة إلى أن تعزيز احتفاظ الذاكرة لنماذج LLMs…


  • تقييم مجموعات بيانات التعرف على تعبيرات الوجه للتعلم العميق: دراسة مرجعية مع مقاييس تشابه جديدة

    2026 | المؤلف: F. Xavier Gaya-Morey وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقوم هذه الدراسة بإجراء تقييم شامل لـ 24 مجموعة بيانات مستخدمة على نطاق واسع في التعرف على تعبيرات الوجه (FER) لتقييم خصائصها وملاءمتها لتدريب نماذج التعلم العميق في الحوسبة العاطفية. تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لجودة البيانات وتنوعها في أداء أنظمة FER. من خلال تنفيذ عملية تطبيع شاملة وإثراء مجموعات البيانات بتعليقات ديموغرافية تلقائية…


  • Helixer: توقع أولي لنماذج الجينات حقيقية النواة باستخدام التعلم العميق ونموذج ماركوف المخفي

    2025 | المؤلف: Felix Holst وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. يبرز النتائج المهمة التي تدعم الفرضيات الموضحة في الدراسة. تشير البيانات إلى وجود علاقة قوية بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية. علاوة…


  • أطلس متكامل للخلايا الفردية لللويحات الشريانية البشرية

    2025 | المؤلف: Korbinian Traeuble وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تصلب الشرايين، وهو سبب رئيسي لأمراض القلب والأوعية الدموية، يتضمن تراكم الدهون والالتهاب المزمن في الشرايين، مما يؤدي إلى تكوين اللويحات واحتمالية تمزقها. على الرغم من التقدم في علم النسخ الجيني على مستوى الخلية الواحدة (scRNA-seq)، لا تزال الآليات المناعية والتحولات الهيكلية للخلايا التي تدفع تقدم اللويحات غير مفهومة بشكل كافٍ. غالبًا ما تفتقر مجموعات…


  • تقييم الاستقرار البدني طويل الأمد مقابل قصير الأمد لمعلقات الأدوية النانوية والميكروسكوبية

    2025 | المؤلف: Nadina Zulbeari وآخرون | المجلة: International Journal of Pharmaceutics | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

    تدرس الدراسة الاستقرار الفيزيائي لتعليق السيناريزين تحت ظروف متغيرة، مع التركيز على العلاقة بين اختبارات الإجهاد قصيرة الأمد واستقرار التخزين على المدى الطويل. تم مقارنة تعليقات السيناريزين المعدة عبر الطرد المركزي المزدوج على نطاق صغير بتلك التي تم إنتاجها باستخدام مطحنة كرات التحريك على نطاق أكبر على مدى 18 شهرًا. تشير النتائج إلى أن درجة…


  • برنامج الأطلس البيولوجي البشري (HuBMAP): بناء واستخدام الأطلس المرجعي البشري ثلاثي الأبعاد

    2025 | المؤلف: Katy Börner وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    برنامج الأطلس البيولوجي البشري (HuBMAP) مكرس لإنشاء أطلس مرجعي ثلاثي الأبعاد شامل لجسم الإنسان البالغ السليم، مستفيدًا من خبرة أكثر من 20 اتحادًا. تركز هذه المبادرة على تطوير إطار إحداثيات مشترك (CCF) جنبًا إلى جنب مع الرسوم البيانية المعرفية والأدوات التي توضح الهيكل متعدد المقاييس لجسم الإنسان، بما في ذلك الأعضاء والأنسجة والخلايا والجينات وعلامات…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.