تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تعليق

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعليق




  • تقييم تصنيف الصور الطبية في العالم الحقيقي مع تسميات مشوشة: التحديات، الممارسة، والرؤية المستقبلية

    2026 | المؤلف: Yuan Ma وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالتعلم من التسميات الضوضائية في تحليل الصور الطبية، حيث المعرفة الخبيرة مطلوبة للتعليق وغالبًا ما تؤدي التباينات بين المراقبين إلى تسميات غير متسقة. لتقييم قوة الطرق الحالية في هذا المجال بشكل منهجي، يقدم المؤلفون LNMBench، وهو معيار شامل مصمم للضوضاء في التسميات في التصوير الطبي. يتضمن LNMBench…


  • استكشاف قابلية نقل الخوارزميات المعتمدة على الصور لاكتشاف البلاستيك في الأنهار: قيمة مجموعات البيانات الصغيرة المختلطة

    2026 | المؤلف: Khim Cathleen Saddi وآخرون | المجلة: Water Resources Research | المجال: التلوث (Pollution)

    تبحث هذه الدراسة في فعالية مجموعات التدريب الصغيرة والمتنوعة لاكتشاف البلاستيكات الكبيرة العائمة في الأنهار، مقارنةً بالأساليب التقليدية التي تعتمد على مجموعات بيانات الصور الكبيرة. من خلال تجميع أربعة مجموعات بيانات لكاميرات الأنهار من إندونيسيا، هولندا، فيتنام، وإيطاليا، تقيم الدراسة الأداء، وتكاليف الحوسبة، وجهود التوصيف، وقابلية النقل عبر المواقع. قام المؤلفون بتدريب نماذج YOLOv7 و…


  • سير العمل التحليلي التنبؤي لتوضيح الهيكل بسرعة والتأهيل السمي in silico لشائبة غير محددة في حبيبات سيفيكسيم للتعليق الفموي

    2026 | المؤلف: Ivana Mitrevska وآخرون | المجلة: Acta Pharmaceutica | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)

    تقدم البحث سير عمل تحليلي تنبؤي يهدف إلى التوضيح السريع للهياكل الخاصة بالشوائب في المركبات الصيدلانية، مع التركيز بشكل خاص على حبيبات السيفيكسيم. خلال اختبار الاستقرار، تم تحديد شوائب ذات زمن احتباس نسبي (RRT) قدره 0.19 وتم تصنيفها كمنتج مشتق من γ-لاكتون للسيفيكسيم. ظهرت هذه الشوائب فقط بعد فترة التخزين الموصى بها، مما يشير إلى…


  • PROTAC-Splitter: إطار تعلم آلي للتعرف التلقائي على الهياكل الفرعية لـ PROTAC

    2026 | المؤلف: Stefano Ribes وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم البحث PROTAC-Splitter، وهو إطار عمل للتعلم الآلي يهدف إلى أتمتة توضيح الشيميرات المستهدفة للبروتينات (PROTACs)، وهي جزيئات معقدة تتكون من ربيطة E3 ليغاز، ووصلة، ورأس حربي. يتم معالجة تحدي تحديد هذه المكونات بدقة من خلال إنشاء مجموعة بيانات صناعية تحتوي على حوالي 1.3 مليون هيكل PROTAC مع هياكل فرعية موضحة، والتي تم جعلها متاحة…


  • دمج الذكاء الاصطناعي والتنظيم اليدوي لتعزيز تعليقات الاختبار الحيوي في ChEMBL

    2026 | المؤلف: Ines Šmit وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تتناول ورقة البحث التقدمات في التعليق وتصنيف الاختبارات الحيوية داخل قاعدة بيانات ChEMBL، مع التأكيد على أهمية توحيد بيانات الاختبار لتعزيز فائدتها في الكيمياء المعلوماتية وتطبيقات التعلم الآلي. يوضح المؤلفون جهودهم لتحسين تعليقات الاختبارات الحيوية من خلال مزيج من الترتيب اليدوي والتقنيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقديم نموذج “وصف اختبار مثالي”. يستخدمون معالجة…


  • نحو صحة نوم متكاملة: الذكاء الاصطناعي متعدد الأوضاع في وكيل هانغ هاو مينغ

    2026 | المؤلف: Mingjian Cai وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على “هانغ هاو مينغ”، وكيل خبير صحة النوم المدعوم بالذكاء الاصطناعي المصمم لإدارة شاملة للمرضى في طب النوم. باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتحليلات متعددة الوسائط، وواجهة رقمية-إنسانية، يقدم الوكيل مجموعة كاملة من الخدمات من الفحص الأولي إلى العلاج الشخصي. لقد نجح نشره في تصنيف أكثر من أربعة ملايين فرد…


  • تحسين اكتشاف خطاب الكراهية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

    2026 | المؤلف: Natalia Umansky وآخرون | المجلة: European Journal of Political Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث الدور الحاسم لضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للكشف الفعال عن خطاب الكراهية عبر الإنترنت. وتبرز أنه بينما تظهر نماذج LLM مثل GPT-4o-mini قدرات تصنيف قوية بدون تدريب مسبق، يمكن تحسين أدائها بشكل كبير من خلال الضبط الدقيق المتعلق بالمجال. تؤكد الدراسة على أن جودة بيانات التوضيح المستخدمة في الضبط الدقيق هي أمر…


  • فتح العقد القادم من البروتيوميات مع بيانات وصفية موحدة ومنظمة

    2026 | المؤلف: Tim Van Den Bossche وآخرون | المجلة: Journal of Proteome Research | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    لقد حققت مجتمع البروتيوميات تقدمًا كبيرًا في مشاركة البيانات؛ ومع ذلك، فإن توفير البيانات الوصفية المتعلقة بالعينات البيولوجية وتصميم التجارب لا يزال غير كافٍ. هذه النقص يحد من إمكانية إعادة استخدام البيانات على نطاق واسع، حيث إن البيانات الوصفية الشاملة ضرورية لإعادة تفسير مجموعات البيانات بثقة وبشكل تلقائي. على الرغم من وجود معايير مثل تنسيق…


  • التعرف الآلي على الكيانات الطبية الحيوية ذات الصلة بالسياق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة المستندة إلى الواقع

    2026 | المؤلف: Manuel Watter وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة المختلفة (LLMs) لتوصيف الكيانات البيولوجية التلقائي في المقالات البحثية، مع التركيز على النتائج السياقية والمبنية على أسس. باستخدام سير عمل توليدي من أربع خطوات، تقوم الدراسة بتوليد وتحسين مرشحي الكيانات بشكل تكراري مع دمج مخطط بيانات وصفية للسياق واستخدام قاعدة بيانات PubTator 3 للتحقق. تم تحليل دقة هذا…


  • DescriptorMedSAM: دمج اللغة والصورة مع توجيه نص متعدد الجوانب لتقسيم الصور الطبية

    2026 | المؤلف: Wenjie Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث DescriptorMedSAM، وهو امتداد مبتكر لنموذج MedSAM مصمم لتعزيز تقسيم الأعضاء في التصوير الطبي دون الحاجة إلى تفاعل يدوي. من خلال استخدام نصوص منظمة—تتراوح من أسماء الأعضاء البسيطة إلى أوصاف أكثر تعقيدًا تجمع بين الشكل والموقع—يستفيد DescriptorMedSAM من مشفر نص CLIP لتحويل هذه الأوصاف إلى تمثيلات كثيفة. يتم دمج هذه التمثيلات بعد ذلك مع…


1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.