الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقليل الضوضاء
-
CHIME: الهلوسة الشرطية وتعزيز متعدد المقاييس المتكامل لنموذج انتشار السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Yuxuan Chen وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث CHIME، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز نماذج انتشار السلاسل الزمنية من خلال الهلوسة الشرطية والتكامل متعدد المقاييس. بينما أظهرت نماذج الانتشار وعدًا في المهام التوليدية، فإن تطبيقها على بيانات السلاسل الزمنية قد تم تقييده بالتحديات في محاذاة الميزات متعددة المقاييس وتوليد مخرجات متماسكة عبر مقاييس زمنية متغيرة. يعالج CHIME هذه القضايا…
-
KM-DBSCAN: إطار عمل محسّن للكشف عن الحدود قائم على الكثافة والمركز لتقليل البيانات نحو الذكاء الاصطناعي الأخضر
2026 | المؤلف: Mohamed Yasser AboElsaad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث KM-DBSCAN، وهو خوارزمية تجميع جديدة مصممة لتعزيز تقليل البيانات في تعلم الآلة مع الالتزام بمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخضر. من خلال دمج الكفاءة الهندسية لـ K-Means مع الوعي بالكثافة لـ DBSCAN، تحقق KM-DBSCAN تقليلًا كبيرًا في البيانات – يصل إلى 90% – وتسريع التدريب يتراوح من 3.6× إلى 6900× عبر نماذج مختلفة (SVM، MLP،…
-
الانحدار الضوضائي متعدد الرؤوس لتخطيط الدماغ أحادي القناة: تقدير تلوث العين والعضلات لتوجيه إزالة الشوائب
2026 | المؤلف: Usman Qamar Shaikh وآخرون | المجلة: Journal of Neural Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون نموذج انحدار ذو رأسين وقناة واحدة مصمم لتقدير نسب الضوضاء إلى الإشارة (NSR) للإشارات العينية (EOG) وعضلات (EMG) في تسجيلات EEG. تم تدريب النموذج المقترح، وهو شبكة تلافيف زمنية موسعة (TCN)، على مزيجات EEG الاصطناعية بمستويات تلوث معروفة من EOG وEMG، محققًا دقة انحدار عالية (EOG: MAE ≈ 1.8 ديسيبل،…
-
عدم اليقين في السعة في كل مكان دفعة واحدة
2026 | المؤلف: Henning Bahl وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا البحث، يركز المؤلفون على تعزيز توليد بدائل فائقة السرعة، دقيقة، ومتحكم بها لأحداث محاكاة مصادم الهادرونات الكبير (LHC) في المستقبل. يستكشفون ثلاث منهجيات: الفرق الطاردة، الانحدار الدليلي، والشبكات العصبية البايزية، خصوصًا في سياق الاضطرابات المحلية والضوضاء في بيانات التدريب. تكشف الدراسة أنه بينما يمكن للفرق الطاردة تقريب توزيع التنبؤ الخلفي بفعالية وقياس عدم…
-
تأثير إزالة الضوضاء الحرارية والفسيولوجية على الاتصال الوظيفي الطبقي
2026 | المؤلف: Maria Guidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه القسم من ورقة البحث تأثير تقنيات إزالة الضوضاء الحرارية والفسيولوجية على الاتصال الوظيفي الطبقي (FC) في بيانات fMRI في حالة الراحة عالية الدقة التي تم الحصول عليها عند 7T. تدرس الدراسة بشكل خاص فعالية ثلاث طرق لإزالة الضوضاء – NORDIC و RETROICOR و aCompCor – على مجموعة بيانات بدقة $0.8 \times 0.8 \times…
-
تحسين الأداء الصوتي للألواح المثقوبة الدقيقة المصنوعة من الألياف الطبيعية المدعومة بمركب بولي يوريثان-ألياف محسّن
2026 | المؤلف: Mojtaba Nakhaeipour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تناقش هذه الفقرة تطوير ماص صوت هجين عالي الأداء مصمم للتخفيف من تلوث الضوضاء، وهو مصدر قلق كبير للصحة العامة واستدامة المدن. يجمع الماص بين لوحة مثقوبة ميكروية (MPP) مصنوعة من ألياف طبيعية معالجة بالقلويات، تحديدًا ألياف الكتان وقش الأرز، مع دعم مركب بولي يوريثان-ألياف جرانول (PU-FG) المحسن الذي يدمج أيضًا هذه المواد القابلة للتجديد.…
-
الضوضاء الوردية تقلل من تأثير ضوضاء المرور على النوم والميتابولوم الدموي: دراسة تجريبية متقاطعة
2026 | المؤلف: Natalia Vincens وآخرون | المجلة: Communications Medicine | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)تستكشف هذه الدراسة التجريبية الآليات البيولوجية التي تربط التعرض المزمن للضوضاء، وبشكل خاص ضوضاء المرور، باضطراب النوم والنتائج الصحية المحتملة. تم إجراء الدراسة كاختبار عابر مع 12 مشاركًا صحيًا، وشملت خمس ليالٍ من النوم في بيئات معزولة صوتيًا، بما في ذلك التعرض لظروف ضوضاء متغيرة. تم استخدام تخطيط النوم المتعدد لقياس جودة النوم، بينما تم…
-
طريقة اختيار تلقائية لتحديد وقت الوصول الأول للإشارات الميكروسيزمية بناءً على نظرية الفراكتال ودمج الميزات
2025 | المؤلف: Huicong Xu وآخرون | المجلة: Fractal and Fractional | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث نهجًا مبتكرًا لتعزيز تحديد وصول موجات P في الإشارات الميكروسيزمية الناتجة عن أنشطة التعدين، والتي تتميز غالبًا بنسب إشارة إلى ضوضاء منخفضة (SNR). يقترح المؤلفون خوارزمية تنقية تكييفية تدمج بين عتبة الموجة مع تحليل الوضع التجريبي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN) لقمع الضوضاء الخلفية بشكل فعال. تحتفظ الطريقة بوظائف الوضع الجوهري ذات…
-
إزالة الضوضاء العدائية لإشارات EEG: تحليل مقارن لأساليب GAN القياسية وWGAN-GP
2025 | المؤلف: Imad Eddine Tibermacine وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقارن المؤلفون بشكل منهجي بين الشبكات التنافسية التوليدية القياسية (GAN) وWasserstein GAN مع عقوبة التدرج (WGAN-GP) في هياكلها من أجل إزالة الضوضاء وإعادة بناء إشارات EEG. تكشف النتائج عن وجود تبادل كبير بين قمع الضوضاء العدواني وإعادة بناء الإشارة عالية الدقة. تظهر كلا النموذجين تحسينات كبيرة في وضوح الإشارة، مما يجعلها مناسبة…
-
شبكة عصبية متكررة مدعومة بالإنترنت للأشياء لتحسين التعرف على النشاط البشري مع تحسين التحديد والتصنيف
2025 | المؤلف: Naif Al Mudawi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نظامًا قويًا للتعرف على النشاط البشري (HAR) والتحديد المكاني، مستفيدة من بيانات الأجهزة الذكية. يستخدم النظام فلتر تشيبيشيف من النوع الأول لإزالة الضوضاء من إشارات الإدخال، يليه استخراج الميزات من خلال فروع متوازية مخصصة لـ HAR والتحديد المكاني. يتم استخدام خوارزمية بوروتا لاختيار الميزات الأكثر معلوماتية، والتي يتم تحسينها بعد ذلك باستخدام…