الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنبؤ الوفيات
-
التحليل الاقتصادي لنظام إنذار تخطيط القلب المعتمد على الذكاء الاصطناعي: التأثير على نتائج الوفيات من تجربة عشوائية عملية Economic analysis of an AI-enabled ECG alert system: impact on mortality outcomes from a pragmatic randomized trial
2026 | المؤلف: Ping-Hsuan Hsieh وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقيّم الدراسة فعالية التكلفة لجهاز تخطيط القلب الكهربائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI-ECG) في تحديد المرضى الذين تم إدخالهم إلى المستشفى والذين هم في خطر مرتفع للوفاة، بناءً على النتائج من ClinicalTrials.gov: NCT05118035. خلال فترة 90 يومًا بعد التدخل في تايوان، أظهر AI-ECG انخفاضًا في معدل الوفيات لجميع الأسباب، حيث كانت النسبة 3.6% في مجموعة التدخل…
-
العمر البيولوجي لمتلازمة الأيض المتعددة الأعضاء يشير إلى الحالات القلبية الأيضية ومخاطر الوفاة Multi-organ metabolome biological age implicates cardiometabolic conditions and mortality risk
2026 | المؤلف: | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم تطوير خمسة فجوات عمرية بيولوجية قائمة على الميتابولوم الخاص بالأعضاء (MetBAGs) باستخدام ميتابولوميات البلازما من 274,247 مشاركًا في بنك المملكة المتحدة الحيوي. تُظهر الدراسة أن هذه الفجوات يمكن أن تتنبأ بالأمراض البشرية والوفيات، حيث تحقق متوسط خطأ مطلق يبلغ حوالي 6 سنوات في نماذج التنبؤ بالعمر. ومع ذلك، فإن تضمين الميتابوليتات المركبة…
-
إطار تنبؤي باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لقياس وتحليل تأثير المواد الكيميائية الزراعية الاصطناعية على صحة الإنسان A predictive framework using advanced machine learning approaches for measuring and analyzing the impact of synthetic agrochemicals on human health
2026 | المؤلف: Sahezpreet Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث الورقة البحثية في التأثيرات الصحية للمواد الكيميائية الزراعية الاصطناعية، مع التأكيد على الحاجة إلى تقنيات التعلم الآلي المتقدمة في تقييم المخاطر. تشكل المبيدات الحشرية، بينما تعزز الإنتاجية الزراعية، مخاطر صحية كبيرة، بما في ذلك الاضطرابات العصبية والسرطانات، خاصة بين الفئات الضعيفة. تستخدم الدراسة إطار عمل قوي يستفيد من اختيار الميزات متعدد المستويات، والتعلم الجماعي…
-
EHR-ML: إطار عمل مدفوع بالبيانات لتصميم تطبيقات التعلم الآلي باستخدام السجلات الصحية الإلكترونية EHR-ML: A data-driven framework for designing machine learning applications with electronic health records
2026 | المؤلف: Yashpal Ramakrishnaiah وآخرون | المجلة: International Journal of Medical Informatics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الاستنتاج” في ورقة البحث يلخص النتائج الرئيسية وآثار الدراسة. يؤكد على أهمية النتائج في تعزيز الفهم للموضوع قيد التحقيق. يبرز المؤلفون كيف تساهم نتائجهم في الأدبيات الموجودة، مما قد يقدم رؤى جديدة أو يؤكد النظريات السابقة. بالإضافة إلى ذلك، يناقشون قيود دراستهم ويقترحون مجالات للبحث المستقبلي التي يمكن أن تستكشف المزيد من آثار عملهم.…