الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنقيب البيانات
-
الذكاء الاصطناعي لأتمتة التحليلات الميتا الشبكية: أربع دراسات حالة لتقييم التطبيق المحتمل لنماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Tim Reason وآخرون | المجلة: PharmacoEconomics – Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة التجريبية تطبيق نموذج اللغة الكبير (LLM)، وتحديداً المحول المدرب مسبقاً التوليدي 4 (GPT-4)، في أتمتة العمليات المعنية في المراجعات المنهجية والتحليلات الشبكية (NMAs). تركز الأبحاث على أربع دراسات حالة مع نتائج ثنائية ووقت للحدث في منطقتين مرضيتين، حيث تم إجراء NMAs سابقاً يدوياً. تم تطوير برنامج بايثون للتفاعل مع LLM عبر استدعاءات…
-
التفاعل بين الميزة التنافسية والاستدامة في صناعة النبيذ: مراجعة بيبليومترية ومنهجية
2024 | المؤلف: Javier Martínez‐Falcó وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: إدارة السياحة والترفيه والضيافة (Tourism, Leisure and Hospitality Management)تستكشف هذه الورقة البحثية الأدبيات الأكاديمية حول تحقيق الميزة التنافسية من خلال الاستدامة في صناعة النبيذ، مع التركيز على المنشورات المفهرسة في Web of Science من 2009 إلى 2023. باستخدام أساليب التحليل البيبليومتري والتحليل المنهجي، تحدد الدراسة الاتجاهات الرئيسية، كاشفة أن مواضيع مثل الابتكار، سياحة النبيذ، إدارة البصمة الكربونية، وتغير المناخ بارزة حاليًا. تشير النتائج…
-
تحليل القوة الإحصائية وتخطيط حجم العينة لنماذج الوساطة المعدلة
2024 | المؤلف: Ziqian Xu وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)يتناول هذا القسم تطوير طرق قائمة على المحاكاة لإجراء تحليل القوة الإحصائية في نماذج العمليات الشرطية، مع التركيز بشكل خاص على نماذج الوساطة المعتدلة. على الرغم من انتشارها في أبحاث العلوم السلوكية، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التي تتناول تحليل القوة لهذه النماذج، بالإضافة إلى ندرة أدوات البرمجيات التي تسهل مثل هذه التحليلات.…
-
نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر
2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…
-
تحسين نماذج اللغة الكبيرة للتعرف على الكيانات المسماة السريرية من خلال هندسة المطالبات
2024 | المؤلف: Yan Hu وآخرون | المجلة: Journal of the American Medical Informatics Association | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تدرس هذه الدراسة أداء GPT-3.5 و GPT-4 في مهام التعرف على الكيانات المسماة السريرية (NER)، مستهدفةً بشكل خاص استخراج الكيانات الطبية من الملاحظات السريرية وتحديد الأحداث السلبية المتعلقة باضطرابات الجهاز العصبي. تستخدم البحث إطار عمل محدد للمهام مصمم لتعزيز أداء النموذج، والذي يتضمن مطالبات أساسية، ومطالبات قائمة على إرشادات التوضيح، وتعليمات تحليل الأخطاء، وعينات من…
-
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية
2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…
-
تحسين تصنيف الأمراض من خلال تحليل نموذج اللغة للأعراض
2024 | المؤلف: Esraa Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…
-
معلومات تجميع غامضة معقدة وحذرة وتطبيقاتها في مشاكل اتخاذ القرار
2024 | المؤلف: Muhammad Ahmed وآخرون | المجلة: Acadlore Transactions on Applied Mathematics and Statistics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التحديات المتعلقة بعدم اليقين والغموض في اتخاذ القرار من خلال تقديم إطار عمل جديد يعرف باسم المجموعات الضبابية المعقدة الحدسية المترددة (CIHFS). يتميز إطار CIHFS بتمثيله لدرجات العضوية داخل القرص الوحدوي في المستوى المعقد، مما يسمح بتحليل متعدد الأبعاد للبيانات. يدمج هذا النهج بشكل فريد مصطلحات الطور في درجات…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
-
تأثير أخطاء الذكاء الاصطناعي في عملية الإنسان في الحلقة
2024 | المؤلف: Ujué Agudo وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)تناقش هذه الفقرة الزيادة المتزايدة في استخدام اتخاذ القرار الآلي في القطاع العام والتوصيات لدمج الإشراف البشري للتخفيف من التحيزات المحتملة في النتائج الخوارزمية. على الرغم من هذه التوصيات، فإن الأدبيات الحالية تفتقر إلى الوضوح بشأن فعالية وآثار المشاركة البشرية في مثل هذه العمليات. في تجربتين تحاكيان سيناريو اتخاذ القرار الآلي، قام المشاركون بتقييم المدعى…