الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: جهاز الحافة
-
التعلم العميق المعزز وقرارات تحميل المهام المدفوعة بـ SQP في شبكات الحوسبة الحافة للمركبات
2025 | المؤلف: Ehzaz Mustafa وآخرون | المجلة: Computer Networks | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتحميل الحسابات المثلى وتخصيص الموارد في الحوسبة الحافة للمركبات من خلال بنية ثلاثية الطبقات وخوارزمية من مستويين تُسمى برمجة تربيعية متسلسلة تعتمد على الشبكات العصبية المزدوجة العميقة (SQ-DDTO). تم تأطير المشكلة كتحدي برمجة غير خطية مختلطة للأعداد الصحيحة، والتي يتم التعامل معها من خلال فصل قرار تحميل الحسابات عن تخصيص الموارد.…
-
نموذج تعلم عميق ذكي موزع لتعزيز الأمان في بيئة الحوسبة الحافة المدعومة بإنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Nasser Albogami | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج تعلم فدرالي عميق ذكي يهدف إلى تعزيز الأمان داخل نظام إنترنت الأشياء (IoT). يستفيد النموذج من مبادئ التعلم الفدرالي لتمكين معالجة البيانات بشكل لامركزي، مما يقلل من المخاوف المتعلقة بالخصوصية المرتبطة بتخزين البيانات المركزي. من خلال السماح للأجهزة بالتعلم بشكل تعاوني من البيانات المحلية مع الاحتفاظ بها على الجهاز، لا يحسن…
-
مسح حول أساليب جدولة الموارد في بيئة الحوسبة متعددة الوصول: دراسة تعلم تعزيز عميق
2025 | المؤلف: Ahmed A. Ismail وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحوسبة الطرفية متعددة الوصول (MEC) ودورها في تعزيز جودة التجربة (QoS) للأجهزة ذات الموارد المحدودة من خلال تمكينها من تحميل المهام التي تتطلب معالجة مكثفة إلى خوادم MEC القريبة. يقلل هذا التحميل من وقت تنفيذ التطبيقات واستهلاك الطاقة، ولكنه يقدم أيضًا تحديات معقدة في جدولة الموارد. تستعرض الورقة الحالة…
-
مسح شامل لنماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق للأجهزة الطرفية
2024 | المؤلف: Payal Mittal | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة تطوير نماذج كشف الكائنات الخفيفة المعتمدة على التعلم العميق والمُحسّنة للأجهزة الطرفية، استجابةً للطلب المتزايد على نماذج دقيقة وسريعة ومنخفضة الكمون. توفر الدراسة نظرة شاملة على طرق كشف الكائنات الخفيفة الحديثة، موضحةً الهياكل الأساسية المستخدمة عادةً، مثل ShuffleNet و MobileNetV2. تناقش الورقة عمليات التدريب والاستدلال ذات الصلة بتطبيقات التعلم العميق على الأجهزة…