الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خصوصية المعلومات
-
PBFL: إطار تعلم فدرالي قائم على البلوكشين يحافظ على الخصوصية مع تشفير متجانس وتغطية واحدة
2025 | المؤلف: Baofu Han وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم إطار عمل جديد قائم على تقنية التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية (PBFL) مصمم لتعزيز الأمان والخصوصية في سياق إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT). بينما يسهل التعلم الفيدرالي (FL) تدريب النماذج بشكل تعاوني دون مشاركة البيانات الخام، إلا أنه لا يزال عرضة لانتهاكات الخصوصية من خلال تحليل معلمات النموذج المشتركة. تركز أنظمة التعلم الفيدرالي المحفوظ للخصوصية…
-
هل التسويق الرقمي القائم على الذكاء الاصطناعي أخلاقي؟ تقييم مفارقة جديدة لخصوصية البيانات
2024 | المؤلف: José Ramón Saura وآخرون | المجلة: Journal of Innovation & Knowledge | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الورقة البحثية الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق الرقمي، مع التركيز بشكل خاص على خصوصية المستخدم. من خلال استخدام مراجعة منهجية للأدبيات (SLR) تليها تحليل المراسلات المتعددة (MCA) ضمن إطار تحليل تجانس التباين باستخدام المربعات الصغرى المتناوبة (HOMALS)، تحدد الدراسة ثلاث مجموعات متعددة المتغيرات و21 متغيرًا فرديًا من 28 دراسة. تكشف التحليلات…
-
نماذج اللغة الكبيرة: نهج جديد لتحليل سياسات الخصوصية على نطاق واسع
2024 | المؤلف: David Rodríguez وآخرون | المجلة: Computing | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول قسم ورقة البحث التحديات التي تواجه المنظمين ومشغلي متاجر التطبيقات في تطبيق قوانين الخصوصية وحماية البيانات بسبب الطبيعة الواسعة والديناميكية للمواقع الإلكترونية والتطبيقات المحمولة. يبرز الاعتماد المتزايد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لأتمتة تحليل الامتثال للخصوصية، خاصة في مقارنة بيانات سياسة الخصوصية مع السلوك الفعلي للتطبيقات المحمولة. تقليديًا، اعتمدت هذه الطرق على عمليات…
-
مخاوف أمان البيانات والخصوصية في التسويق المدفوع بالذكاء الاصطناعي في سياق الاقتصاد ومجال الأعمال: استكشاف الحلول الممكنة
2024 | المؤلف: Hitmi Khalifa Alhitmi وآخرون | المجلة: Cogent Business & Management | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على المخاوف الأخلاقية والقانونية المحيطة بأمان البيانات والخصوصية في التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يسلط الضوء على الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات، وخاصة التسويق، بينما يتناول أيضًا المخاوف المتزايدة بشأن قضايا مثل سرية البيانات، والهجمات الإلكترونية، والاحتيال، والمعلومات المضللة. تستخدم الدراسة مراجعة أدبية شاملة لتجميع رؤى من مصادر…
-
كشف الشذوذ بناءً على LSTM والمشفّرات التلقائية باستخدام التعلم الفيدرالي في الشبكة الكهربائية الذكية
2024 | المؤلف: Rakesh Shrestha وآخرون | المجلة: Journal of Parallel and Distributed Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطارًا لاكتشاف الشذوذ في أنظمة الشبكة الكهربائية الذكية، باستخدام شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والمشفّرات الذاتية. يتناول الإطار مخاوف الخصوصية والأمن السيبراني المرتبطة بجمع البيانات الكهربائية من المحطات الفرعية، والتي غالبًا ما تكون عرضة للإساءة وانتهاكات الخصوصية عند نقلها إلى التخزين المركزي. للتخفيف من هذه المخاطر، يقترح المؤلفون نظام اكتشاف الشذوذ…
-
تحسين تقنية البلوكشين لإنترنت الأشياء في الرعاية الصحية: دليل عملي للتنقل بين قابلية التوسع والخصوصية وتوازن الكفاءة
2024 | المؤلف: Mwaffaq Abu AlHija وآخرون | المجلة: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث الإمكانات التحويلية لتكنولوجيا البلوكشين في تعزيز تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) ضمن قطاع الرعاية الصحية، مع التركيز بشكل خاص على السمات الرئيسية مثل الأمان، والنزاهة، والشفافية، والكفاءة. تسلط الضوء على ضرورة أن تتنقل منظمات الرعاية الصحية بين التوازنات المعقدة بين القابلية للتوسع، والخصوصية، واستخدام الموارد، نظرًا للطبيعة الحساسة لبيانات الرعاية الصحية والمتطلبات التنظيمية…
-
استقصاء: أمان بيانات التعلم الفيدرالي والحفاظ على الخصوصية في إنترنت الأشياء الطرفية
2024 | المؤلف: Haiao Li وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إن النمو السريع لإنترنت الأشياء الذكي (SIoT) قد أدى إلى زيادة هائلة في توليد البيانات، مما يجعل طرق التعلم الآلي التقليدية تكافح لإدارتها بشكل فعال. يظهر التعلم الفيدرالي (FL) كحل واعد لتدريب النماذج الإحصائية عبر الشبكات الطرفية الموزعة، حيث يعالج التحديات المتعلقة بالبيانات الضخمة والمتنوعة ويضمن أمان المعلومات الخاصة. من خلال الاستفادة من الحوسبة الطرفية،…
-
القوانين العالمية لخصوصية البيانات: مراجعة نقدية لتأثير التكنولوجيا على حقوق المستخدمين
2024 | المؤلف: Benedicta Ehimuan وآخرون | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول هذه الورقة بشكل نقدي تقاطع التكنولوجيا وقوانين خصوصية البيانات العالمية، مع تسليط الضوء على تعقيدات حماية حقوق المستخدمين في بيئة رقمية متزايدة. تحلل الإطارات الرئيسية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، مع التأكيد على التحديات التي تطرحها التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتحليلات البيانات الضخمة. تقيم…
-
أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء: دراسة حول الفائدة والخصوصية والأمان
2024 | المؤلف: Kavous Salehzadeh Niksirat وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)في العقد الماضي، اكتسبت أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء (WATs) شعبية كبيرة؛ ومع ذلك، كان هناك نقص في الدراسات الشاملة التي تفحص التفاعل بين فائدتها والخصوصية والأمان. لمعالجة هذه الفجوة، قام المؤلفون بإجراء مراجعة لـ 236 دراسة تركز على فوائد WATs، وآثار الخصوصية على المستخدمين، والثغرات الأمنية الكامنة في هذه الأجهزة. تشير النتائج إلى أن…
-
تعزيز قبول التوصيات: حل تناقض التخصيص-الخصوصية في أنظمة التوصية: منظور حساب الخصوصية
2024 | المؤلف: Yedi Wang وآخرون | المجلة: International Journal of Information Management | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف هذه الدراسة تأثير تنسيقات تنظيم المنتجات المختلفة على نية قبول نظام التوصية (RS) من قبل المستخدمين، مع التركيز على انتهاك الخصوصية المدرك والتنوع المدرك، كما هو موضح من خلال نظرية حساب الخصوصية. تستند الدراسة إلى مفارقة التخصيص-الخصوصية، وتهدف إلى تحديد تنسيق مثالي يوازن بين الهدفين المزدوجين لتعزيز التنوع والملاءمة مع معالجة مخاوف الخصوصية. تظهر…