تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. خوارزميات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات




  • إطار عمل مدفوع بالذكاء الاصطناعي للكشف الدقيق عن مرض الزهايمر في تخطيط الدماغ

    2026 | المؤلف: B. Hemalatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول هذه الورقة البحثية تحديات الكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو أداة تشخيصية غير جراحية وفعالة من حيث التكلفة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية لتخطيط الدماغ الكهربائي لاستخراج ميزات معلوماتية بدقة من إشارات الدماغ المعقدة، مما يحد من أدائها التشخيصي. للتغلب على هذه القيود، تقترح الدراسة إطار عمل جديد…


  • مجموعة بيانات fMRI متعددة الصدى المعقدة: استراتيجيات جديدة في معالجة بيانات الصدى المتعددة

    2026 | المؤلف: Michal Mikl وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه المنشورة مجموعة بيانات جديدة تهدف إلى تعزيز تطوير وتقييم الخوارزميات المتقدمة وعمليات المعالجة لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي متعدد الصدى (fMRI) المعقدة. تتضمن مجموعة البيانات تسجيلات fMRI متعددة الصدى وتسجيلات كهربائية فسيولوجية من 83 مشاركًا بالغًا سليمًا، يستخدمون اليد اليمنى، تم جمعها باستخدام جهازين تصوير بالرنين المغناطيسي 3T. وهي متاحة للجمهور على OpenNeuro،…


  • من الشرائح إلى الخرائط الجاهزة للذكاء الاصطناعي: خرائط الأنسجة متعددة الطبقات الموحدة كبيانات وصفية للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي

    2026 | المؤلف: Gernot Fiala وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم إطارًا لتوليد خرائط الفهرس ثنائية الأبعاد، المشار إليها باسم خرائط الأنسجة، لتعزيز البيانات الوصفية المرتبطة بصور الشرائح الكاملة (WSIs). تعتبر صور الشرائح الكاملة صورًا رقمية عالية الدقة ضرورية لمجالات طبية متنوعة، بما في ذلك علم الأمراض وعلم الأورام، ولكن نقص البيانات الوصفية الموحدة يعقد استخدامها في تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي. ينظم الإطار…


  • تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام شبكة عصبية متعددة القنوات مع دمج SVM

    2026 | المؤلف: Longzhang Ke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطارًا هجينًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، يُطلق عليه اسم شبكة CNN مع انتباه القناة متعددة المقاييس المدمجة مع آلة الدعم المتجهة (MCACNN-SVM). يعالج هذا الإطار قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في استخراج الميزات من خلال استخدام نوى تلافيفية متعددة المقاييس وآلية انتباه القناة لتعزيز الميزات…


  • يوني سيلف: شبكة موحدة مع تطبيع الحالة الذاتية ودمج الآفات ذات التجميع الذاتي لتجزئة آفات التصلب المتعدد

    2026 | المؤلف: J Zhang وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: علم الأمراض والطب الشرعي (Pathology and Forensic Medicine)

    تقدم البحث UNISELF، وهي طريقة جديدة للتعلم العميق لعملية تقسيم آلي لآفات التصلب المتعدد (MS) باستخدام صور الرنين المغناطيسي متعددة التباين. تعالج هذه الطريقة قيود الأساليب الحالية للتعلم العميق، التي غالبًا ما تكافح لتحسين كل من دقة المجال ودقة التعميم خارج المجال عند التدريب على مجموعات بيانات محدودة. يستخدم UNISELF استراتيجية دمج الآفات الذاتية في…


  • الإجابة على الأسئلة المعتمدة على المعرفة باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتمثيلات اللغة السياقية

    2026 | المؤلف: Mohamed Samir وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…


  • فك تشفير ميزات تخطيط الدماغ متعدد المقاييس باستخدام محولات سوين لتخيل الحركة المستقل عن الموضوع

    2026 | المؤلف: Wasi Ur Rehman Qamar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول القسم التحديات التي تواجه واجهات الدماغ-الكمبيوتر المستقلة عن الموضوع (BCIs) بسبب التباين العالي بين الأفراد وطبيعة إشارات EEG غير الثابتة، مما يعيق تعميم النموذج. تساهم عوامل مثل التغيرات في أنماط النشاط العصبي، مواضع الأقطاب الكهربائية، والضوضاء الخارجية في صعوبة تطوير واجهات BCI موثوقة دون إعادة معايرة شاملة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث المحول المدمج…


  • توقع داء السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم الآلي

    2026 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نظام تعلم آلي (ML) مصمم للتنبؤ بمرض السكري وتصنيف أنواعه المختلفة، مع معالجة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات المحدودة والنماذج التنبؤية في أبحاث السكري. تقدم الدراسة مجموعة بيانات جديدة، مجموعة بيانات أنواع السكري، التي تدمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك السجلات الطبية للأطفال ومجموعات بيانات السكري…


  • نموذج توقع الأمراض المعدية بناءً على خوارزمية التعلم العميق المحسّنة

    2026 | المؤلف: Qian Cao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تقدم البحث نموذج توقع هجين، GA-BiLSTM-ARIMA، مصمم لتعزيز دقة التنبؤ ببيانات حالات COVID-19 في اليابان. يدمج هذا النموذج الخوارزميات الجينية (GA) مع الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه (BiLSTM) ونموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA). يقوم GA بتحسين المعلمات الفائقة بشكل تكراري، مما يحسن قدرة النموذج على التقاط الأنماط غير الخطية والخطية في البيانات. أسفرت مقاييس التقييم…


  • نهج الذكاء الحاسوبي لتصنيف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية باستخدام تجميع C-means الضبابي المتكامل مع تقليل الميزات ونظام المصفوفة الموزونة

    2026 | المؤلف: Kittipol Wisaeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف تسوس الأسنان في صور الأشعة السينية، خاصة بسبب التباين المنخفض الذي يعقد التمييز بين المناطق الصحية والمناطق المتسوسة. تقتصر خوارزميات تقسيم Fuzzy C-means (FCM) التقليدية على معاملتها المتساوية لجميع الميزات، مما يمكن أن يؤدي إلى تصنيف خاطئ، خاصة عندما يكون هناك عدم توازن بين الميزات المتعلقة بالتسوس والميزات الصحية.…


←السابق
1 2 3 4 … 25
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.