الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
نحو الترجمة السريرية لحركة التصوير بالرنين المغناطيسي غير المتسقة داخل الفوكسل: توصيات توافقية للاكتساب والتحليل
2026 | المؤلف: Eric E. Sigmund وآخرون | المجلة: Journal of Magnetic Resonance Imaging | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تصوير الرنين المغناطيسي لحركة غير متسقة داخل الفوكسل (IVIM) هو تقنية تتيح التقييم المتزامن لدورة الأنسجة الدقيقة (التروية) وانتشار الماء، مما يظهر وعدًا في تشخيص الأمراض المختلفة ومراقبة نتائج العلاج. على الرغم من إمكانياتها، فإن التطبيق الواسع لـ IVIM قد تم عرقلته بسبب عدم التناسق في جمع البيانات، وبروتوكولات المعالجة، والحاجة إلى الخبرة التقنية. لمعالجة…
-
نظام بيومتري متعدد الوسائط آمن وقابل للتفسير باستخدام دمج موثوق يعتمد على الثقة للوجه وبصمة الإصبع
2026 | المؤلف: Pavani Chitrapu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول ورقة البحث تطوير إطار عمل موثوق وقابل للتفسير للمصادقة البيومترية متعددة الوسائط يستفيد من التعلم العميق لتعزيز الدقة والموثوقية. تعمل البيومترية متعددة الوسائط، التي تدمج خصائص بيومترية متعددة، على تحسين أمان المصادقة ولكنها تقدم تعقيدات بسبب الحاجة إلى مستشعرات متعددة وطرق استخراج ميزات متطورة. غالبًا ما تنتج الطرق التقليدية تمثيلات محددة للنوع تفتقر إلى…
-
PSD-LW-DCN: شبكة عصبية عميقة خفيفة الوزن قائمة على كثافة الطيف الترددي القوي للكشف عن النوبات
2026 | المؤلف: Peipei Gu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث PSD-LW-DCN، وهو شبكة عميقة خفيفة الوزن مصممة لاكتشاف النوبات عبر الموضوعات باستخدام بيانات EEG. يتناول النموذج تحدي الاختلافات الفسيولوجية المتنوعة بين المرضى، والتي غالبًا ما تعيق أداء أنظمة اكتشاف النوبات الحالية. من خلال استخدام ميزات كثافة الطيف الترددي (PSD) المستمدة من تقدير الطيف متعدد الطور، يقوم النموذج بمعالجة إشارات EEG الخام من خلال…
-
الكشف عن عدد غير محدد من المجتمعات في نموذج إيسينغ للدوران الكتلي
2026 | المؤلف: Miguel Ballesteros وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذا البحث، يتناول المؤلفون تحدي اكتشاف المجتمع ضمن نموذج إيسينغ العام للدوران الكتلي الذي يشمل $M$ مجموعات، مستلهمين من نموذج كوري-وايس للمغناطيسية الحديدية في الديناميكا الحرارية. على عكس الدراسات السابقة التي ركزت فقط على السيناريوهات التي تحتوي على مجموعتين متساويتين في الحجم والتفاعلات، يقدم هذا العمل حلاً شاملاً قابلًا للتطبيق على مجموعة متنوعة من…
-
تعزيز المعرفة الخارجية للترميز المزدوج والتعلم التبايني لاستخراج ثلاثيات المشاعر المتعلقة بالجانب
2026 | المؤلف: Yuan Huang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاستخراج ثلاثيات المشاعر المتعلقة بالجانب (ASTE)، وهو جزء من تحليل المشاعر القائم على الجانب (ABSA). يعالج الأسلوب المقترح القيود في تقنيات ASTE الحالية، التي غالبًا ما تتجاهل المعلومات الدلالية والنحوية الأعمق بالإضافة إلى المعاني الجوهرية للكلمات الفردية. يستخدم المؤلفون مشفرات مزدوجة: مشفر دلالي يعتمد على BERT وشبكات الالتفاف البيانية (GCNs)…
-
فك تشفير الأنظمة الحية: إعادة تقييم حدود نماذج المحاصيل من خلال الديناميات البيولوجية والظاهرة المحسنة
2026 | المؤلف: Edgar S. Correa | المجلة: PLoS ONE | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل مبتكر للهندسة العكسية يهدف إلى نمذجة وتحسين الأداء الظاهري للأنظمة البيولوجية من خلال فهم آلي للتفاعلات بين الجينات والبيئة. يتكون هذا الإطار من ثلاث طبقات متكاملة: تحليل الحساسية، خوارزمية جينية، وتحليل التشابه. حدد تحليل الحساسية ثمانية معاملات جينية تؤثر بشكل كبير على الإنتاج، مما يظهر تصنيفات قوية (عرض فترة الثقة 95%…
-
متوسط خسائر المعايرة من أجل عدم اليقين الموثوق في تقسيم الصور الطبية
2026 | المؤلف: Theodore Barfoot وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون قضية الثقة المفرطة في الشبكات العصبية العميقة المستخدمة في تقسيم الصور الطبية، والتي يمكن أن تقوض موثوقيتها في البيئات السريرية. يقترحون استخدام صيغ قابلة للتفريق لخطأ المعايرة المتوسطة L1 (mL1-ACE) كدالة خسارة مساعدة، يتم حسابها على أساس كل صورة، لتعزيز المعايرة على مستوى البكسل. تكشف تجاربهم عبر أربعة مجموعات بيانات…
-
خوارزمية العلاج الحالية: لمفومة الخلايا B الكبيرة المنتشرة
2026 | المؤلف: Stephen M. Ansell وآخرون | المجلة: Blood Cancer Journal | المجال: علم الأمراض والطب الشرعي (Pathology and Forensic Medicine)سرطان الغدد الليمفاوية الكبير الخلايا B المنتشر (DLBCL) يُعتبر أكثر الأنواع الفرعية شيوعًا من سرطان الغدد الليمفاوية ويتميز بطبيعته العدوانية. يتضمن العلاج الأولي عادةً العلاج الكيميائي القائم على الأنثراسيكلين مع الريتوكسيماب، بهدف تحقيق بقاء طويل الأمد مستدام لحوالي ثلثي المرضى. تُخصص استراتيجيات العلاج وفقًا لمرحلة المرض، وميزات التنبؤ، والأنواع الفرعية النسيجية أو الجزيئية. بالنسبة للمرضى…
-
تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ
2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…
-
نظام الكشف ودعم القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي للإدارة الدقيقة لمرض العفن الناعم في الذرة
2026 | المؤلف: Jadesha G وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علوم النبات (Plant Science)تدرس هذه الدراسة تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن العفن الناعم للذرة (MDM)، وهو مرض يؤثر بشكل كبير على غلات المحاصيل. تم تقييم ثلاثة عشر خوارزمية تعلم آلي (ML) وتعلم عميق (DL) لقدرتها على تصنيف أوراق الذرة الصحية والمصابة باستخدام مجموعة بيانات منظمة. أظهر نموذج VGG16 أعلى أداء، محققًا دقة 97%، و0.98 دقة، و0.95 استرجاع،…