الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
“تحديد فعالية نموذج تعلم الآلة لقياس فقدان العظام اللثوي”
2024 | المؤلف: Diego Cerda Mardini وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث هذه الدراسة في فعالية نموذج التعلم الآلي (ML) المصمم لأتمتة قياس فقدان العظام اللثوي (PBL) في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة الحاجة إلى تحسين أدوات التشخيص في ضوء انتشار التهاب اللثة. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 2010 صور، تم تخصيص 1970 صورة للتدريب و40 للاختبار. يدمج النموذج المقترح تقنيات الاستدلال الإحصائي، والشبكات العصبية…
-
مُتنبئ مخصص لتفضيلات المرضى للحكم البديل في الرعاية الصحية: قابل للتنفيذ تقنيًا ومرغوب أخلاقيًا
2024 | المؤلف: Brian D. Earp وآخرون | المجلة: The American Journal of Bioethics | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)في هذا القسم، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتنبؤ بتفضيلات علاج المرضى للأفراد غير القادرين، يسمى مُتنبئ تفضيلات المرضى المخصص (P4). يهدف هذا النظام إلى تعزيز دقة التنبؤات بالتفضيلات من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المعدلة بشكل دقيق، المدربة على بيانات محددة لكل فرد بدلاً من بيانات السكان العامة. يجادل المؤلفون…
-
تم دمج التباين الزمني في الشجيرات مع الشبكات العصبية النابضة لتعلم الديناميات متعددة الأوقات
2024 | المؤلف: Hanle Zheng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث إمكانيات الشبكات العصبية النابضة (SNNs) في معالجة المعلومات الزمنية بسبب خصائصها الديناميكية. على الرغم من وعودها، لا تزال الآليات الكامنة وراء قدراتها التعلمية والاستخدام الفعال لخصائصها الديناميكية في مهام الحوسبة الزمنية المعقدة غير مفهومة بشكل كافٍ. لمعالجة هذه الفجوة، يقترح المؤلفون نموذجًا عصبيًا نابضًا متعدد الحجرات يتضمن تباينًا زمنيًا في الشجيرات، مما…
-
تحسين توقعات بنية البروتينات الأحادية والمعقدة باستخدام DeepMSA2 مع بيانات الميتاجينوم الضخمة
2024 | المؤلف: Wei Zheng وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تم تقديم خط أنابيب DeepMSA2 كنهج جديد لبناء محاذاة متعددة التسلسلات الموحدة (MSAs) للبروتينات أحادية ومتعددة السلاسل، باستخدام بحث محاذاة تكراري عبر قواعد البيانات الجينومية والميتا جينومية. تشير الاختبارات الشاملة إلى أن MSAs التي تم إنشاؤها بواسطة DeepMSA2 تعزز بشكل كبير دقة توقعات الهيكل الثلاثي والرباعي للبروتين مقارنة بالطرق الحالية المتطورة. ومن الجدير بالذكر أنه…
-
تجميع الميتاجينوم عالي الجودة من قراءات طويلة دقيقة باستخدام metaMDBG
2024 | المؤلف: Gaëtan Benoit وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار المشاركين، التدخلات المحددة التي تم إدارتها، ومدة الدراسة. تشمل المنهجية مقاييس كمية، مثل الاختبارات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات، مما يضمن قوة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والآلات المستخدمة لجمع البيانات، بما في ذلك أي استبيانات أو تقييمات. يؤكد المؤلفون…