تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. خوارزميات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات




  • تحديد أنظمة زراعة الأسنان من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة باستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب على مجموعة بيانات متعددة المراكز كبيرة

    2024 | المؤلف: Jae‐Hong Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تدرس هذه الدراسة فعالية نموذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديدًا خوارزمية ResNet-50 المدربة مسبقًا والمعدلة، في تحديد أنواع مختلفة من أنظمة زراعة الأسنان (DIS) من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة. باستخدام مجموعة بيانات متعددة المراكز تضم 156,965 صورة بانورامية وصورة قريبة من الذروة للتدريب والتحقق، تم اختبار النموذج على 530 صورة صعبة تظهر مشاكل…


  • الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية

    2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…


  • رؤية السيارات ذات الكمون المنخفض باستخدام كاميرات الأحداث

    2024 | المؤلف: Daniel Gehrig وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)

    في هذا القسم، يحدد المؤلفون المنهجيات المستخدمة في بحثهم، مع التركيز على بنية الشبكة العصبية الهجينة المصممة للكشف عن الأجسام بمعدل عالٍ. تتضمن الخطوة الأولى نظرة عامة عامة على البنية ونموذج المعالجة الخاص بها، تليها دراسة مفصلة لشبكة الجراف العصبية غير المتزامنة (GNN) وكتل الشبكة المبتكرة التي تعزز كل من الأداء والكفاءة. يعمل النموذج في…


  • نموذج كسري جزئي للسل: الوجود والحلول العددية

    2024 | المؤلف: Aziz Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا رياضيًا لمرض السل (TB) باستخدام مشغل كسري كسري لنمذجة ديناميات المرض الذي تسببه المتفطرة السلية. تصنف الدراسة السكان إلى خمس فئات: المعرضون، المصابون الحساسون للأدوية (DS)، المصابون المقاومون لعدة أدوية (MDR)، المعزولون، والمتعافون. يبحث المؤلفون في صلاحية النموذج الكسري الكسري المقترح، مع التركيز على وجود وحصر الحلول، المناطق الثابتة، الحلول…


  • دور خوارزميات التعلم الآلي في توقع مخاطر الانتحار: مراجعة منهجية وتحليل تلوي للدراسات السريرية

    2024 | المؤلف: Houriyeh Ehtemam وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)

    تتناول ورقة البحث القضية المعقدة للصحة العامة المتعلقة بالانتحار، مع التأكيد على إمكانية تقنيات التعلم الآلي (ML) في التنبؤ بمخاطر الانتحار. تم إجراء مراجعة منهجية لـ 41 دراسة نُشرت بين عامي 2011 و2022 لتقييم أداء خوارزميات ML المختلفة، باستثناء طرق معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور. أظهرت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية حققت أعلى دقة بنسبة…


  • تحسين خوارزميات الشبكات العصبية لتصنيف أورام الدماغ بدقة في صور الرنين المغناطيسي

    2024 | المؤلف: Asma Alshuhail وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول الأبحاث التحديات المرتبطة بتشخيص أورام الدماغ باستخدام فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي تتعقد بسبب المظاهر المتنوعة للأورام والاعتماد على التفسير اليدوي من قبل أطباء الأشعة. غالبًا ما تؤدي طرق التشخيص التقليدية إلى تشخيص خاطئ وتأخير العلاج بسبب تعرضها للأخطاء البشرية والدقة المحدودة، خاصة عند التعامل مع بيانات الرنين المغناطيسي عالية الأبعاد. للتغلب على هذه…


  • التنبؤ بنشاط الماشية باستخدام بيانات قائمة على المستشعرات المعتمدة على التعلم الآلي

    2024 | المؤلف: Guillermo Hernández وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لمراقبة الماشية من خلال استخدام خوارزميات ذكية تحلل البيانات من أجهزة استشعار منخفضة التكلفة لتحديد سلوك الحيوانات، مثل الرعي، والتجشؤ، والمشي. تعتمد المراقبة التقليدية على الملاحظة المباشرة، والتي غالبًا ما تكون غير عملية. حققت الدراسة دقة بنسبة 57% لتصنيف السلوك العام (أربع فئات) و85% لتصنيف سلوك الوقوف (فئتين) باستخدام مصنفات…


  • تحسين تحليل التعبير التفاضلي لبيانات البروتيوميات من خلال قواعد عالية الأداء واستنتاج جماعي

    2024 | المؤلف: Hui Peng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)

    تستعرض هذه القسم دراسة شاملة تهدف إلى تحسين سير العمل لتحديد البروتينات المعبر عنها بشكل مختلف في علم البروتيوميات. يتكون سير العمل من خمس خطوات أساسية: قياس البيانات الخام، بناء مصفوفة التعبير، تطبيع المصفوفة، تقدير القيم المفقودة (MVI)، وتحليل التعبير التفاضلي (DEA). نظرًا للعدد الكبير من الطرق المتاحة في كل خطوة، فإن تحديد سير العمل…


  • تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي

    2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…


  • قياس سلوك اللعب في العجول باستخدام بيانات الموقع الآلي ذات النطاق العريض للغاية وارتباطها بالعمر والفطام وحالة الصحة

    2024 | المؤلف: Jorge A. Vázquez-Diosdado وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تدرس الدراسة تصنيف وقياس سلوك اللعب في العجول المستزرعة كمؤشر على رفاهية الحيوان الإيجابية. واجهت الأبحاث السابقة قيودًا بسبب طرق التصنيف غير الكافية وفترات المراقبة القصيرة. استخدمت هذه الدراسة أجهزة استشعار النطاق العريض للغاية لجمع بيانات الموقع من 46 عجلاً على مدى 18 أسبوعًا، ودمجتها مع لقطات الفيديو لإنشاء 101.36 ساعة من البيانات المعلّمة. تم…


←السابق
1 … 21 22 23 24 25
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.