الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
جدولة جراحية اختيارية مقيدة بالموارد المتعددة مع توازن ناش نحو المستشفيات الذكية
2025 | المؤلف: Jun Xue وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تتناول هذه الورقة مشكلة جدولة العمليات الجراحية الانتقائية متعددة الموارد (MESS)، والتي تتضمن قيودًا تتعلق بالموارد المادية (غرف العمليات والأسرة غير المخصصة للعمليات) والموارد البشرية (الجراحين، أطباء التخدير، والممرضين). الهدف الأساسي هو تقليل متوسط وقت استكمال التعافي للمرضى، ومتوسط ساعات العمل الإضافية للموظفين الطبيين، والتكاليف الطبية الإجمالية. يقترح المؤلفون نموذج تحسين متعدد الأهداف مختلط الأعداد…
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
تحليل مقارن لنماذج LSTM المدعومة بالانتباه وكتل الضغط والتحفيز للتعرف على الأنشطة
2025 | المؤلف: Murad Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم استنتاج دراسة تقدم نموذجًا قائمًا على LSTM للتعرف على النشاط البشري (HAR)، معززًا بآليات الانتباه وكتل الضغط والتحفيز (SE). يحقق النموذج المقترح معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99%، مستفيدًا من قدرة LSTM على التقاط الاعتماديات الزمنية، وآليات الانتباه للتركيز على مقاطع التسلسل المهمة، وكتل SE لضبط أهمية القنوات. تشير التحليلات المقارنة إلى…
-
نموذج قائم على التعلم العميق لتصنيف اعتلال الشبكية السكري
2025 | المؤلف: Samia Akhtar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث RSG-Net، وهو شبكة عصبية تلافيفية مصممة للكشف الآلي وتصنيف اعتلال الشبكية السكري (DR) إلى أربع ودرجتين من الشدة. يتناول هذا الدراسة قيود الفحص اليدوي وطرق الكشف الحالية التي تعتمد على الميزات المصنوعة يدويًا، والتي يمكن أن تعيق التكيف والدقة. باستخدام مجموعة بيانات Messidor-1، تستخدم RSG-Net تقنيات معالجة مسبقة متقدمة، بما في ذلك تعديل…
-
تشخيص الزرق باستخدام OCT ومراحل الزرق باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Mahmudul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب العيون (Ophthalmology)تتناول البحث التحدي الصحي المتزايد الذي تسببه الزرق، مع تسليط الضوء على قيود طرق التشخيص الآلي الحالية التي تعتمد على نماذج التعلم العميق غير الشفافة. لتعزيز القابلية للتفسير والثقة في تشخيص الزرق، طورت الدراسة أداة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (XAI) تستخدم صور التصوير المقطعي البصري (OCT). تتكون مجموعة البيانات من 334 عينًا طبيعية و268 عينًا…
-
STAIG: تحليل النسخ الجيني المكاني عبر التعلم التبايني المدعوم بالصور لاستكشاف المجالات والتكامل بدون محاذاة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم هذا القسم STAIG، وهو نموذج جديد للتعلم العميق تم تطويره لعلم النسخ الجيني المكاني، والذي يعد حيوياً لتحليل الهياكل الخلوية والتفاعلات داخل المجالات المكانية. يدمج STAIG بفعالية البيانات متعددة الأنماط، بما في ذلك التعبير الجيني، والإحداثيات المكانية، والصور النسيجية، باستخدام التعلم التبايني القائم على الرسوم البيانية جنباً إلى جنب مع تقنيات استخراج الميزات المتقدمة.…
-
نهج محسّن كمي للكشف عن سرطان الثدي باستخدام SqueezeNet-SVM
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث نهج هجين جديد، يسمى Q-BGWO-SQSVM، لتصنيف سرطان الثدي الذي يدمج بين مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي المستوحى من الكم (Q-BGWO) مع SqueezeNet وآلات الدعم المتجهة (SVM). يعالج هذا الأسلوب قيود أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر الحالية (CAD)، مثل الإفراط في التكيف والاعتماد على مجموعات بيانات موسومة كبيرة، من خلال تعزيز دقة معالجة وتفسير صور الماموجرام.…
-
نموذج تصنيف خلايا عنق الرحم تلقائي يعتمد على DenseNet121 المحسن
2025 | المؤلف: Yue Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث شبكة عصبية عميقة جديدة، A2SDNet121، مصممة لتعزيز تصنيف خلايا عنق الرحم، مما يساعد في الكشف المبكر عن سرطان عنق الرحم. من خلال استخدام DenseNet121 كعمود فقري لها، تتضمن A2SDNet121 عدة استراتيجيات مبتكرة: دمج وحدة ضغط وتحفيز (SE) لإعطاء الأولوية لمنطقة النواة في الخلايا، تعديلات على حجم نواة الالتفاف وحجم نافذة التجميع في طبقة…
-
تشخيص فعال لمرض السكري باستخدام طريقة تجميع محسّنة
2025 | المؤلف: Blessing Oluwatobi Olorunfemi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث القضية الملحة لمرض السكري، وخاصة في الدول النامية، حيث تساهم بشكل كبير في معدلات الوفيات. على الرغم من إمكانيات التعلم الآلي (ML) للكشف المبكر والعلاج، إلا أن الدراسات السابقة واجهت صعوبات في دقة التصنيف المنخفضة بسبب تحديات مثل الإفراط في التخصيص وضوضاء البيانات. تعزز هذه الدراسة دقة التصنيف من خلال استخدام تقنيات التعلم…
-
تقييم لون الأسنان المعتمد على التعلم الآلي لمنع التغير اللوني في أضواء العيادات المختلفة
2025 | المؤلف: Abdullah Ammar Karcıoğlu وآخرون | المجلة: Lasers in Medical Science | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول البحث التحديات المتعلقة بتحديد لون الأسنان الاصطناعية بدقة في عيادات الأسنان، وخاصة بسبب ظاهرة الميتاميرزم، التي تؤثر على إدراك اللون تحت ظروف الإضاءة المتغيرة. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لتقييم اللون ذات طابع شخصي ومكلفة، مما يدفع لاستكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الدقة وتقليل التكاليف. يقدم هذا البحث نهج تعلم الآلة (ML) الذي…