الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
تحسين قرار ماركوف لموارد الخدمة الطبية لطوابير المرضى من فئتين في أقسام الطوارئ عبر خوارزمية تحسين سرب الجسيمات
2025 | المؤلف: Chia‐Hung Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لتخصيص الموارد في أقسام الطوارئ (EDs)، لا سيما في ضوء زيادة حجم المرضى والموارد المحدودة التي تفاقمت بسبب جائحة COVID-19. يقترح المؤلفون نظام تصنيف أولويات يصنف المرضى إلى قوائم عاجلة وروتينية، مستخدمين نموذج طابور أولوية متعدد الخوادم مع إمكانية التوقف (M/M/c₁/K) للحالات العاجلة ونموذج غير قابل للتوقف (M/M/c₂/∞) للحالات…
-
خوارزمية معززة بالحوسبة الكمومية تكشف عن مثبطات محتملة لبروتين KRAS
2025 | المؤلف: Mohammad Ghazi Vakili وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطوير نموذج هجين كمي-كلاسيكي يهدف إلى توليد مركبات تستهدف بروتين KRAS، مع معالجة القيود التي تفرضها توفر الكيوبت والتحديات الناتجة عن الهضاب القاحلة في التعلم الكمي. يشيرون إلى عمل زينغ وآخرين، الذين قدموا هجينًا كميًا-كلاسيكيًا لتوليد الصور، مؤكدين على إمكانية ترميز الشروط في الدوائر الكمية باستخدام كيوبت إضافية. كما يبرز…
-
خط أنابيب كامل لاستخراج درجة الحرارة من الصور الحرارية للخنازير
2025 | المؤلف: Rodania Bekhit وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه البحث دمج التعلم العميق والتصوير الحراري في دراسة الخنازير، مما يمثل نهجًا بين تخصصات جديدة في أبحاث الحيوانات. قام المؤلفون بتطوير خط أنابيب آلي لاستخراج بيانات درجة الحرارة من منطقة محددة من الاهتمام (ROI) باستخدام كاميرات حرارية. تتضمن العملية ثلاث مراحل: أولاً، التحقق من رؤية منطقة الاهتمام؛ ثانيًا، استخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN)…
-
MD-Unet لتجزئة بقع مرض أوراق التبغ بناءً على التلافيف المتوسعة متعددة المقاييس
2025 | المؤلف: Zili Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة نموذج تقسيم متعدد المقاييس (MD-Unet)، المصمم لتعزيز تحديد وتشخيص أمراض التبغ، وخاصة بقعة الأوراق الزاوية، والبقعة البنية، ومرض الحرائق، ومرض عين الضفدع. غالبًا ما تكافح طرق التقسيم التقليدية مع التعميم وحساسية الضوضاء، مما دفع إلى تطوير MD-Unet، الذي يبني على بنية Unet من خلال تحسين وحدة استخراج الميزات ودمج آليات الانتباه. حقق…
-
صياغة فرق محدود موحد للمعلمات بدون اهتزاز لحل المعادلة التفاضلية البارابولية المتأثرة بشكل فردي عبر الانزلاق الأسّي
2025 | المؤلف: Zerihun Ibrahim Hassen وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون مشكلة تأخير التوصيل-الانتشار البارابوليكية المعتمدة على الزمن والمضطربة بشكل فردي، والتي تخضع لظروف حدود ديريشليه، والتي تتميز بوجود طبقات حدودية تظهر تدرجات حادة أو تذبذبات. تكافح الطرق العددية التقليدية لتقديم حلول دقيقة في مثل هذه السيناريوهات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون طريقة عددية تعتمد على الانحدار الموحد بدون تذبذبات.…
-
طريقة دمج بيانات هجينة تعتمد على تصفية كالمان الجماعية في الوقت الحقيقي وKNN لتوقع COVID-19
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة طريقة هجينة لدمج البيانات تعزز من دقة التنبؤ لنموذج SEAIQR (المعرضون-المصابون-غير الأعراض-المعزولون-المزالون) المعتمد على الزمن لتوقع الأوبئة. من خلال دمج تصفية كالمان الجماعية في الوقت الحقيقي مع خوارزمية الجيران الأقرب، تجمع هذه الطريقة بفعالية بين التعديلات الديناميكية والتعرف على الأنماط المخصصة لديناميات الأوبئة. تظهر التجارب العددية التي تستخدم بيانات حالات COVID-19 من…
-
تقسيم الميتوكوندريا وتوقع الوظيفة في صور الخلايا الحية باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)يقدم هذا القسم MoDL، وهو خوارزمية تعلم عميق مصممة لتجزئة صور الميتوكوندريا وتوقع وظائف الميتوكوندريا بناءً على الميزات الشكلية. تم تدريب MoDL على مجموعة بيانات تحتوي على 20,000 ميتوكوندريا موسومة يدويًا من صور فائقة الدقة (SR)، حيث يحقق دقة عالية في التجزئة، مما يسهل التحليل الشكلي التفصيلي. تستخدم الخوارزمية استراتيجية تعلم جماعي، مستفيدة من مجموعة…
-
تطوير نموذج تنبؤي لمدد الحالات الجراحية باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Jung‐Bin Park وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تركز الدراسة على تحسين استخدام غرفة العمليات (OR) من خلال تعزيز دقة توقعات مدة الحالات الجراحية من خلال تطوير نماذج غابة عشوائية مخصصة لأقسام جراحية معينة. من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة ومقارنة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك غابة عشوائية، XGBoost، الانحدار الخطي، LightGBM، و CatBoost – قام الباحثون بتقييم أداء النموذج…
-
إطار مصادقة مزدوجة ذكي ثنائي المرحلة لإنترنت الأشياء الطبية
2025 | المؤلف: Muhammad Asif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل مزدوج للمصادقة من مرحلتين يهدف إلى تعزيز الأمان في شبكات إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). يستخدم هذا الإطار تقنية تبادل المفاتيح كيرف إهليلجي ديفي-هيلمان (ECDH) لتبادل المفاتيح بكفاءة خلال مرحلة التسجيل ويستخدم معيار التشفير المتقدم في وضع عداد جالوا (AES-GCM) لتشفير البيانات بشكل آمن خلال التواصل في الوقت الحقيقي. أظهرت المحاكاة…
-
تحسين الطاقة وإدارة راحة النباتات في البيوت الزجاجية الذكية باستخدام خوارزمية مستعمرة النحل الاصطناعية
2025 | المؤلف: Muhammad Jawad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لممارسات الزراعة المستدامة في سياق الطلب العالمي المتزايد وتغير المناخ. تركز الدراسة على تطوير نموذج دفيئة موفر للطاقة يقوم بتحسين المعايير البيئية—درجة الحرارة، الرطوبة، مستويات ثاني أكسيد الكربون، وضوء الشمس—باستخدام خوارزمية تحسين مستعمرة النحل الاصطناعية (ABC). من خلال استخدام وحدة تحكم ضبابية لإدارة أنظمة الدفيئة المختلفة، يهدف النموذج إلى تعزيز…
