الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
بحث حول طرق الكشف عن الصرع استنادًا إلى ميزات قابلة للتفسير وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Yongxin Sun وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المرتبطة بالطرق التقليدية للكشف عن الصرع من خلال إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز بشكل خاص على قضايا قابلية تفسير النموذج والتعميم. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج ميزات منخفضة الأبعاد مستمدة من الخصائص الفسيولوجية لنوبات الصرع. يتضمن هذا الدمج للميزات ميزات مرضية وميزات ديناميكية غير خطية، والتي…
-
اكتشاف متسارع للهجينة النانوية للإنزيمات عالية النشاط من خلال تحسين بايزي متوازي في الفضاء الهجين
2026 | المؤلف: Yu Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تسلط الأبحاث الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في هندسة البروتين، لا سيما في التطور السريع للإنزيمات لمجموعة متنوعة من التطبيقات. أحد التحديات الكبيرة في هذا المجال هو الطبيعة الهشة للجزيئات الحيوية الكبيرة، مما يتطلب تثبيت الإنزيمات للحفاظ على النشاط التحفيزي في ظل ظروف صناعية قاسية. ومع ذلك، غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية إلى…
-
التحقق من صحة تقسيم صوت البلع السائل الرقيق الآلي 5 مل لتقدير وقت إزالة البلعوم المستمد من الصوت
2026 | المؤلف: Dushyantha Jayatilake وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)تستكشف هذه الدراسة فعالية الأحداث الصوتية المقطعة تلقائيًا في الكشف عن نشاط البلع البلعومي من خلال مقارنة توقيتها مع العلامات الفسيولوجية من دراسات البلع بالفيديو (VFSS). شملت الأبحاث تسجيل أصوات البلع من 45 مريضًا يشتبه في إصابتهم بالبلع، باستخدام سماعة إلكترونية ترتدي حول الرقبة (NWES). تم استخدام خوارزمية لتحديد بداية ونهاية أصوات البلع، والتي تمت…
-
إطار إنترنت الأشياء لمراقبة سلامة النشاط الرياضي استنادًا إلى أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء وتحليل الزمان والمكان باستخدام CRNN
2026 | المؤلف: Song-Zhen Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لإنترنت الأشياء لمراقبة النشاط الرياضي يعالج التحديات الرئيسية في نمذجة الميزات الزمانية والمكانية، ونشر الذكاء على الحافة، ونقل البيانات بشكل آمن. يستخدم الإطار المقترح الشبكات العصبية التلافيفية المتكررة (CRNN) للتحليل الزماني المكاني، مما يستخرج الميزات المكانية بشكل فعال من خلال الطبقات التلافيفية ونمذجة الاعتماديات الزمنية باستخدام الشبكات العصبية طويلة…
-
بنية مشتركة لشبكة CNN-Bi-LSTM-transformer مع تفسيرات SHAP لاكتشاف عدم انتظام ضربات القلب متعدد التسميات من تخطيط القلب الكهربائي ذو 12 قطب
2026 | المؤلف: Mohammed T. Al-Bairmani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم هذه القسم بنية جديدة للتعلم العميق (DL) مصممة للتصنيف الآلي لعدم انتظام ضربات القلب في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) ذو 12 رصاص، مع معالجة قيود النماذج الحالية في التعقيد، تنوع البيانات، والتحقق. يدمج النموذج المقترح الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTMs)، وطبقات المحولات لاستخراج الميزات الشكلية، الزمنية، والمكانية من…
-
إطار التعلم العميق مع اختيار ميزات قابل للتفسير لتنبؤ دقيق بمواقع SUMOylation
2026 | المؤلف: Aasem N. Alyahya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث Hybrid-Sumo، وهو نموذج تعلم عميق مصمم للتنبؤ بمواقع SUMOylation، والتي تعتبر حاسمة لعمليات بيولوجية مختلفة وتنظيم الخلايا. SUMOylation، وهو تعديل ما بعد الترجمة القابل للعكس والذي يتضمن ارتباط معدلات صغيرة تشبه اليوبكويتين (SUMOs) بمخلفات الليسين، ضروري لتنظيم الجينات واستقرار البروتين. يدمج نموذج Hybrid-Sumo ثلاث تقنيات متقدمة لاستخراج الميزات: تعرض نصف الكرة (HSE)،…
-
مقارنة بين التقنيات العصبية والتقليدية لهياكل السوليتون والسلوك الديناميكي في نموذج الحمض النووي مزدوج السلسلة
2026 | المؤلف: Sheikh Zain Majid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تستكشف هذه الدراسة الديناميات غير الخطية لموجات نموذج الحمض النووي مزدوج السلسلة، مع التركيز على التفاعلات بين سلسلتين نوكليوتيديتين متكاملتين. باستخدام طريقة رسم المعادلة العامة لريكاتي (GRM) وطريقة الشبكة العصبية المعدلة لرسم المعادلة العامة لريكاتي (GREMM)، يستنتج المؤلفون مجموعة متنوعة من الحلول الدقيقة، بما في ذلك الموجات الزائفة، الموجات المثلثية، الموجات الكسرية، والموجات الهجينة. يوسع…
-
شبكة الأعصاب التلافيفية المعتمدة على المنطقة (R-CNN) مع دمج الراديوميات ومصفوفة تكرار مستوى الرمادي (GLCM) لاكتشاف الأورام الدماغية وتقسيمها
2026 | المؤلف: Prathima Devadas وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتشخيص المبكر وتصنيف أورام الدماغ باستخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية المعتمدة على الأقنعة (R-CNN)، والرياضيّات، ومصفوفة التكرار لمستويات الرمادي (GLCM). من خلال استخدام Mask R-CNN لتقسيم دقيق لمناطق الورم في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) وحساب ميزات رياضية تقيس تباين الورم، تدمج الدراسة بفعالية الرياضيّات الكلاسيكية مع تقنيات التعلم العميق.…
-
مخطط تكامل هجين تكيفي: دمج قاعدة سيمبسون والتكامل الغوسي لتحسين التكامل العددي
2026 | المؤلف: Abadi Abraha Asgedom وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)تقدم هذه الدراسة طريقة هجينة تكيفية جديدة للتكامل العددي تجمع بين قاعدة سيمبسون 1/3 وتكامل غاوس-ليجندري لتعزيز التكامل العددي، خاصة للوظائف التي تظهر تباينًا كبيرًا. تعالج الطريقة المقترحة قيود التقنيات الكلاسيكية في تحقيق التوازن بين الكفاءة الحسابية والدقة من خلال استخدام آلية تكيف ذكية تقوم بتخصيص الموارد الحسابية ديناميكيًا بناءً على الميزات المحلية للدالة. يقدم…
-
نهج قائم على التعلم الآلي بين التخصصات للتنبؤ بعائد حبوب الذرة تحت تطبيقات الأسمدة الحيوية
2026 | المؤلف: Mohsen Jahan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقيّم هذه الدراسة فعالية ثمانية خوارزميات تعلم آلي في التنبؤ بعائد حبوب الذرة (Zea mays L.) باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 73 ميزة نباتية وتربوية. أجريت الدراسة على مدى عامين في جامعة فردوسي في مشهد، حيث استخدمت منهجية منظمة تتضمن تقسيم البيانات بشكل عشوائي (70% تدريب، 15% تحقق، 15% اختبار) وتقنيات التوحيد القياسي. حددت الانحدار…