الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
تقييم المقاييس العالمية لمركزية الشبكة: تقييمات بديهية ورقمية
2026 | المؤلف: Majid Saberi وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذه الدراسة، تم محاكاة الشبكات الاصطناعية جنبًا إلى جنب مع تحليل الشبكات الواقعية لتقييم مقاييس مختلفة لقياس مركزية الشبكة. حددت النتائج ثلاثة مقاييس – مركزية بينية العقد (NBC)، مركزية قرب العقد (NCC)، ومركزية درجة العقد (NDC) – باعتبارها الأكثر قوة بين أحد عشر نهجًا تم تقييمها. تركز NBC على الهيمنة المستندة إلى المسار من…
-
تخطيط المسار للطائرات بدون طيار في التضاريس المعقدة بناءً على نموذج PGD: تحسينات خوارزمية تجمع بين استخراج الميزات والتعلم المعزز
2026 | المؤلف: Liangshuai Liu وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة نموذج PGD لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار (UAV) في التضاريس المعقدة، مما يعالج بفعالية التحديات مثل معالجة الحالات عالية الأبعاد، واستكشاف المسارات العمياء، والقدرة المحدودة على التكيف عبر بيئات مختلفة. يستخدم نموذج PGD تكاملًا تآزريًا بين Transformer، وشبكة الخصومة التوليدية (GAN)، وتدرج السياسة الحتمي العميق (DDPG) لإنشاء نظام مغلق “ضغط-توليد-تحسين”. يقوم نموذج…
-
علاج التوحد باستخدام بوميتانيد: تحديد المستجيبين باستخدام خوارزمية التعلم الآلي Q-Finder
2026 | المؤلف: Hamed Rabiei وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات بوميتانيد، وهو مثبط لمُركب النقل المشترك NKCC1، في استعادة تثبيط GABAergic وتحسين الأعراض في اضطرابات طيف التوحد (ASD). بينما أظهرت تسعة تجارب سريرية من المرحلة الثانية تحسينات كبيرة في الأعراض، لم تُظهر تجربتان كبيرتان من المرحلة الثالثة شملت أكثر من 400 طفل فرقًا ذو دلالة إحصائية بين علاجات بوميتانيد والعلاج…
-
مستعمرة النحل الاصطناعي المدعومة بالتعلم مع نقل المعرفة العصبية للتحسين العالمي
2026 | المؤلف: Gurmeet Saini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إطار عمل خلية النحل الاصطناعية المدعومة بالتعلم (LA-ABC) يتناول تحديًا كبيرًا في ذكاء السرب: الاستخدام الفعال للمعرفة المكتسبة خلال عمليات البحث عن التحسين مع تقليل مخاطر نقل المعرفة السلبية. يدمج LA-ABC آلية نقل المعرفة العصبية مع خوارزمية خلية النحل الاصطناعية التقليدية (ABC)، مستخدمًا بنية ذات مسارين توازن بين الاستكشاف ونقل المعرفة. تتعلم شبكة عصبية اصطناعية…
-
AnomLocal: نموذج هجين للكشف عن الشذوذ المحلي والعالمي لأمان الشبكة باستخدام التعلم الفيدرالي
2026 | المؤلف: Sulaiman Alamro | المجلة: PLoS ONE | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث AnomLocal، وهو إطار عمل هجين لاكتشاف الشذوذ مصمم لتعزيز الأمن السيبراني في البنى التحتية للشبكات الموزعة. تكافح نماذج الكشف التقليدية المركزية والمحلية فقط في تحقيق التوازن بين الدقة والتعميم عبر بيئات متنوعة، مما يؤدي غالبًا إلى مشاكل في الأداء ومخاطر على الخصوصية. يتناول AnomLocal هذه التحديات من خلال اعتماد نهج التعلم الفيدرالي،…
-
إطار عمل مدفوع بالذكاء الاصطناعي للكشف الدقيق عن مرض الزهايمر في تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: B. Hemalatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات الكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو أداة تشخيصية غير جراحية وفعالة من حيث التكلفة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية لتخطيط الدماغ الكهربائي لاستخراج ميزات معلوماتية بدقة من إشارات الدماغ المعقدة، مما يحد من أدائها التشخيصي. للتغلب على هذه القيود، تقترح الدراسة إطار عمل جديد…
-
DMS-YOLO: خوارزمية كشف الأهداف الصغيرة تعتمد على YOLOv11
2026 | المؤلف: Minyu Huang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية نسخة محسنة من نموذج YOLOv11n، تُسمى YOLO الديناميكي متعدد المقاييس والقنوات (DMS-YOLO)، تهدف إلى تحسين اكتشاف المركبات من صور الطائرات بدون طيار (UAV). يتناول المؤلفون التحديات مثل حجم الكائنات الصغيرة، والدقة المنخفضة، والخلفيات المعقدة، وتvariations المقاييس من خلال تقديم عدة وحدات مبتكرة. ومن الجدير بالذكر أن شبكة تعزيز الحواف الديناميكية متعددة…
-
استخراج الميزات في مجموعات بيانات أمراض النباتات الحسية باستخدام وظائف العضوية المعاد تشكيلها المستقلة عن متغيرات الفئة
2026 | المؤلف: Ayushi Gupta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث تقنية استخراج الميزات المعتمدة على دالة العضوية (MFFE) التي تهدف إلى تحسين مجموعات بيانات النباتات المعتمدة على المستشعرات ذات الحجم الصغير، وخاصة لاكتشاف أمراض الطماطم. من خلال استخدام مجموعتين من البيانات المعتمدة على المستشعرات في الوقت الحقيقي، TomEBD و TPMD، يتناول الدراسة عدم توازن البيانات من خلال تقنية KMeans-SMOTE. تستخدم استخراج الميزات دوال…
-
deepmriprep: معالجة مسبقة للمورفومترية المعتمدة على الفوكسل عبر الشبكات العصبية العميقة
2026 | المؤلف: L. Fisch وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم هذه القسم deepmriprep، وهو خط أنابيب جديد للمعالجة المسبقة لتحليل قياس الشكل القائم على الفوكسل (VBM) لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) ذات الوزن T1، والذي يستخدم الشبكات العصبية لتعزيز كفاءة ودقة خطوات المعالجة المسبقة. يتفوق deepmriprep بشكل كبير على صندوق الأدوات الرائد الحالي، CAT12، حيث يحقق سرعة معالجة أسرع بـ 37 مرة مع الحفاظ…
-
تطوير نموذج تعلم آلي لرسم خريطة تجديد البناء الجديد: نهج مختلط
2026 | المؤلف: Maya Mueller وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الدراسات الحضرية (Urban Studies)تناقش هذه الفقرة ظاهرة تجديد البناء الجديد، التي تغير بشكل كبير من مشاهد الأحياء في الولايات المتحدة، لكنها تفتقر إلى الاهتمام الأكاديمي الكافي فيما يتعلق ببيئتها المبنية. يبرز المؤلفون إمكانيات تقنيات التعلم الآلي (ML)، وخاصة نماذج رؤية الكمبيوتر التي تستخدم خوارزميات الخرائط العميقة، لتعزيز فهم التحولات الحضرية. من خلال التركيز على فيلادلفيا، استخدم الباحثون مجموعات…