الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات
-
نهج جديد مزدوج للتعلم الآلي لاكتشاف سرطان الثدي المبكر باستخدام تقنيات اختيار الميزات المتقدمة وتقليل الأبعاد
2025 | المؤلف: Suganya Athisayamani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذا البحث، تم تقديم ثلاثة نماذج تعلم آلي مزدوج (DML) لتعزيز دقة الكشف عن سرطان الثدي من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي على مجموعة بيانات الكشف عن سرطان الثدي. تستخدم النماذج مزيجًا من التعلم الآلي والتعلم العميق لاستخراج الميزات الأساسية، والتي يتم دمجها بعد ذلك بواسطة مصنف ميتا لتحقيق أداء تصنيف مثالي. يدمج…
-
تطوير نموذج مبتكر لاكتشاف سرطان الرئة للتشخيص الدقيق في أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Jian Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق متكامل جديد، يُشار إليه باسم CNN-GRU، يهدف إلى تعزيز دقة الكشف عن سرطان الرئة (LC) ضمن أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية من صور الأشعة المقطعية للرئة ووحدات التكرار المغلقة (GRUs) للتنبؤ النهائي. تعالج الشبكة العصبية التلافيفية الصور…
-
اكتشاف استراتيجيات معرفية باستخدام شبكات عصبية متكررة صغيرة
2025 | المؤلف: Jian Li وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم نهجًا جديدًا لفهم اتخاذ القرار في الحيوانات والبشر من خلال استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة الخوارزميات المعرفية. الأطر التقليدية المعيارية، مثل الاستدلال بايزي والتعلم المعزز، على الرغم من تأثيرها، غالبًا ما تبسط السلوك البيولوجي بشكل مفرط وتكون عرضة لتحيز الباحثين. بالمقابل، تستخدم الإطار المقترح شبكات RNN صغيرة، تتكون عادةً من وحدة…
-
DeepECG-Net: نموذج هجين قائم على المحولات للتعلم العميق لاكتشاف شذوذ تخطيط القلب الكهربائي في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Manal Alghieth | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث DeepECG-Net، وهو نموذج تعلم عميق هجين يعتمد على المحولات مصمم لاكتشاف الشذوذ في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) في الوقت الحقيقي. تواجه النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTMs)، تحديات مع الاعتماديات بعيدة المدى وكفاءة الحوسبة. يتناول DeepECG-Net هذه القضايا من خلال دمج CNNs وهياكل المحولات، مستخدمًا…
-
تحليل الضغط النفسي لدى الطلاب الهنود من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتقنيات القابلة للارتداء
2025 | المؤلف: Shruti Gedam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تقدم الدراسة إطار عمل جديد لاكتشاف الضغط النفسي لدى الطلاب الهنود من خلال دمج الإشارات الفسيولوجية القابلة للارتداء مع خوارزميات التعلم الآلي (ML) المختلفة، وتحديداً تقنيات التجميع والتعزيز. يظهر النموذج أداءً عاليًا، وأتمتة، وتقليل التعقيد الحسابي، مستفيدًا من مجموعة بيانات تضم 200 مشارك تعرضوا لأربعة عوامل ضغط متميزة. تشير النتائج الرئيسية إلى أن خوارزميات الغابة…
-
دمج نموذج هجين مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص أورام الدماغ: نهج موحد لتحليل MRI والتنبؤ
2025 | المؤلف: D Vamsidhar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للكشف الدقيق في العلاج الفعال لأورام الدماغ، مشددًا على أهمية التصوير الطبي للتشخيص المبكر. يقدم البحث نهجين مبتكرين للكشف عن الأورام: الأول يجمع بين معالجة الصور، ومحولات الرؤية (ViT)، وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية، محققًا دقة تصل إلى 98.17%. النهج الثاني يستخدم تقنية دمج النماذج المتوازية…
-
نظام عصبي قابل للارتداء بدون شريحة مطبوعة بالكامل لمراقبة الصحة الفيزيائية الكيميائية متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: Yongsuk Choi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)لقد عززت التطورات الحديثة في تقنيات المستشعرات القابلة للارتداء بشكل كبير القدرة على المراقبة في الوقت الحقيقي للإشارات الفسيولوجية والبيوكيميائية، مما يمهد الطريق لتطبيقات الرعاية الصحية الشخصية. ومع ذلك، غالبًا ما تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء التقليدية مكونات إلكترونية صلبة لنقل الإشارات ومعالجتها، مما يمكن أن يؤدي إلى تدهور جودة الإشارة بسبب التوافق الميكانيكي مع الطبيعة…
-
مقارنة بين بروتوكولين مختلفين للتسجيل لعدد أحداث صرير الأسنان أثناء النوم في عينة من الأفراد الأصحاء
2025 | المؤلف: Ovidiu Ionut Saracutu وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: العلاج التكميلي واليدوي (Complementary and Manual Therapy)هدفت الدراسة إلى مقارنة تكرار أحداث صرير الأسنان أثناء النوم (SB) لدى الأفراد الشباب الأصحاء باستخدام جهازين مختلفين لتخطيط العضلات الكهربائية (EMG)، وهما Bruxoff و dia-BRUXO، كل منهما يستخدم بروتوكولات تسجيل متميزة. أجريت الدراسة مع 10 مشاركين من جامعة سيينا، وشملت تسجيلات ليلية متزامنة باستخدام كلا الجهازين في بيئة منزلية. حدد جهاز Bruxoff أحداث SB…
-
التحكم في كيوبيت الدوران باستخدام شريحة CMOS بدرجة حرارة مللي كيلفن
2025 | المؤلف: Samuel K Bartee وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تشير الأبحاث إلى أن إدخال الترانزستورات لا يؤدي إلى انخفاض كبير في زمن التماسك. تشير هذه النتيجة إلى أن دمج الترانزستورات في النظام يحافظ على استقرار الحالات الكمومية مع مرور الوقت، وهو أمر حاسم للتطبيقات في الحوسبة الكمومية ومعالجة المعلومات. إن تداعيات هذه النتيجة مهمة لتطوير أجهزة كمومية أكثر كفاءة، حيث تبرز الإمكانية لاستخدام الترانزستورات…
-
كشف التعرضات أثناء الحمل في قواعد بيانات تقارير حالات اليقظة الدوائية: تقييم شامل لخوارزمية الحمل في VigiBase
2025 | المؤلف: Lovisa Sandberg وآخرون | المجلة: Drug Safety | المجال: علم السموم (Toxicology)تتناول ورقة البحث تطوير وتقييم خوارزمية قائمة على القواعد مصممة لتحديد تقارير الحالات المتعلقة بالحمل في VigiBase، قاعدة البيانات العالمية لمنظمة الصحة العالمية لتقارير الأحداث السلبية. نظرًا لمحدودية المعلومات الخلفية حول سلامة الأدوية أثناء الحمل في وقت التسويق، فإن المراقبة بعد التسويق أمر بالغ الأهمية. تستخدم الخوارزمية عناصر بيانات منظمة من تنسيق نقل E2B التابع…