الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية جينية

الصبار الذي يتطور بشكل أسرع لديه أزهار تتطور بشكل أسرع

2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Biology Letters | المجال: علوم الأغذية (Food Science)

يتناول هذا القسم من ورقة البحث العوامل التي تؤثر على معدلات التخصص داخل عائلة الصبار، مع التركيز بشكل خاص على اختلاف طول الزهرة ومعدل التغير التطوري في طول الزهرة. تحلل الدراسة أكثر من 750 نوعًا عبر 107 أجناس وتختبر فرضيتين: واحدة تفترض أن التخصص مدفوع باختلاف طول الزهرة، والأخرى تقترح أنه يتأثر بمعدل التغير التطوري…
تخطيط المسار المدرك للجودة الديناميكية لأذرع الروبوت ذات 6 درجات من الحرية باستخدام BiRRT وتحسين ميتاheuristic استنادًا إلى مسارات B spline

2026 | المؤلف: Abdelrahman T. Elgohr وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم هذه الدراسة إطار عمل شامل من مرحلتين لتخطيط المسار وتحسينه لذراع روبوت صناعي ب6 درجات حرية، مصمم خصيصًا للتنقل في بيئات معقدة مليئة بالعقبات الموزعة عشوائيًا. تستخدم المرحلة الأولية مزيجًا من الاستيفاء الهندسي باستخدام B-spline ومخطط RRT-Connect ثنائي الاتجاه لتوليد مسار مرجعي خالٍ من التصادمات لروبوت KUKA KR 4 R600. ثم يتم تحسين هذا…
نموذج توقع الأمراض المعدية بناءً على خوارزمية التعلم العميق المحسّنة

2026 | المؤلف: Qian Cao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

تقدم البحث نموذج توقع هجين، GA-BiLSTM-ARIMA، مصمم لتعزيز دقة التنبؤ ببيانات حالات COVID-19 في اليابان. يدمج هذا النموذج الخوارزميات الجينية (GA) مع الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه (BiLSTM) ونموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA). يقوم GA بتحسين المعلمات الفائقة بشكل تكراري، مما يحسن قدرة النموذج على التقاط الأنماط غير الخطية والخطية في البيانات. أسفرت مقاييس التقييم…
خوارزمية جينية كمومية محسنة مع دوران ديناميكي تكيفي لتحسين الفضاء للمرافق الحضرية

2026 | المؤلف: Hua Tian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)

تناقش هذه الفقرة أهمية تخصيص المرافق في التخطيط الحضري، مع تسليط الضوء على التعقيدات المتعلقة بتحسين تكوينات المرافق ضمن المناظر الطبيعية متعددة القمم وعالية الأبعاد. تواجه الطرق التقليدية مثل الخوارزميات الجينية تحديات مثل التقارب المبكر ونقص تنوع البحث، خاصة في سيناريوهات تحسين الفضاء الكبيرة التي تتأثر بالقيود الجغرافية. لمعالجة هذه القضايا، يقدم البحث خوارزمية جينية…
التحول الحيوي للسيلينيوم في الخميرة—تحليل الأنواع والهيكل النانوي

2025 | المؤلف: Marek Kieliszek وآخرون | المجلة: Biological Trace Element Research | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

تدرس هذه الدراسة تراكم البيو، والتحول الحيوي، وإنتاج جزيئات السيلينيوم النانوية (SeNPs) في نوعين من الخمائر: *Saccharomyces cerevisiae* ATCC 7090 و *Rhodotorula glutinis* CCY 20-2-26. تكشف النتائج أن *S. cerevisiae* تتراكم بشكل ملحوظ أكثر من السيلينيوم (1559 ميكروغرام Se/g) مقارنة بـ *R. glutinis* (1202 ميكروغرام Se/g). من الجدير بالذكر أن *S. cerevisiae* أظهرت أيضًا تنوعًا…
نموذج هجين محسن بواسطة خوارزمية جينية لتوقع أسعار الزراعة استنادًا إلى VMD وشبكة LSTM

2025 | المؤلف: Kapil Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينيًا جديدًا للتنبؤ، يسمى VMD-LSTM، مصممًا لتعزيز دقة توقعات أسعار السلع الزراعية. غالبًا ما تكافح النماذج التقليدية مع الخصائص غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسعار، مما يؤدي إلى توقعات دون المستوى الأمثل. يدمج نموذج VMD-LSTM خوارزمية جينية (GA) مع تحليل الوضع المتغير (VMD) والشبكات العصبية للذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تستخدم…
خوارزمية البحث الجاذبي خطوة لتحسين الدوال واختيار الميزات المتزامن – تحسين المعلمات لنموذج STTM

2025 | المؤلف: Chaodong Fan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم البحث آلة دعم مصفوفة التنسور (STTM)، التي تستفيد من الارتباطات الكامنة في هياكل بيانات التنسور ولكن تواجه تحديات تتعلق بتدريب المعلمات غير الفعال والازدواجية الكبيرة في الميزات. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون خوارزمية البحث الجاذبي الخطوي (SGSA) التي تهدف إلى تعزيز اختيار الميزات المتزامن وتحسين المعلمات لـ STTM. تستخدم SGSA هيكل سكان مزدوج جديد،…
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)

2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…
مخطط تشفير الصور القائم على الفوضى باستخدام تشفير المنحنيات البيضاوية والخوارزمية الجينية

2024 | المؤلف: Sanjay Kumar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

في سياق الاتصال الرقمي وأمان البيانات، يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتشفير الصور تدمج خريطة فوضوية، وتحديداً خريطة قطة أرنولد، مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC) وخوارزمية جينية (GA). تعزز الطريقة المقترحة التشفير من خلال أولاً خلط مواقع البكسلات باستخدام خريطة قطة أرنولد لإدخال الفوضى والعشوائية، تليها تشفير قيم البكسلات باستخدام ECC مع الاستفادة من المفاتيح…
أصل وتنوع الأوركيديات

2024 | المؤلف: Oscar A. Pérez‐Escobar وآخرون | المجلة: New Phytologist | المجال: البيئة والتطور والسلوك والتصنيف (Ecology, Evolution, Behavior and Systematics)

تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا شجريًا شاملًا لعائلة الأوركيد، باستخدام بيانات تسلسل عالية الإنتاجية وبيانات تسلسل سانجر. تشمل الدراسة جميع خمس تحت العائلات، و17 من أصل 22 قبيلة، و40 من أصل 49 تحت قبيلة، و285 من أصل 736 جنسًا، تمثل حوالي 7% (1921) من 29,524 نوعًا مقبولًا من الأوركيد. تشير النتائج إلى أن السلف المشترك…