الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
طريقة تشيبيشيف بيتروف-غاليركين للمعادلات التكاملية التفاضلية غير الخطية ذات النواة ذات التفرد المعتدل
Chebyshev Petrov–Galerkin method for nonlinear time-fractional integro-differential equations with a mildly singular kernelتقدم هذه الورقة طريقة جديدة لحل المعادلات الجزئية التكاملية التفاضلية ذات الترتيب الكسري الزمني (TFPIDE) التي تتميز بنوى ضعيفة التفرد. تستخدم الطريقة المقترحة كثيرات حدود شبيشيف من النوع الأول المنقولة (SCP1K) كدوال أساسية لاشتقاق حل طيفي شبه تحليلي. لضمان الامتثال للظروف الأولية والحدودية المتجانسة، يتم اختيار دوال أساسية مناسبة، ويتم تحديد معاملات التوسع المجهولة باستخدام…
-
فضاء التصميم للجهود بين الذرات المركزية حول الذرات المتساوية E(3)
The design space of E(3)-equivariant atom-centred interatomic potentialsقسم “الطرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من الأساليب الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن تحليلًا شاملاً لأسئلة البحث. تشمل المنهجيات المحددة التجارب المنضبطة، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات جمع البيانات المصممة وفقًا لأهداف الدراسة. في تصميم التجربة، تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة آثارها، بينما تم تنفيذ ضوابط مناسبة للتحقق من…
-
شبكة الانتباه القنوي المتبقي (RCA) لتصنيف مشاهد الصور في الاستشعار عن بُعد
Residual Channel-attention (RCA) network for remote sensing image scene classificationتقدم ورقة البحث شبكة جديدة تُعرف بشبكة الانتباه القنوي المتبقي (RCA) تهدف إلى تحسين تصنيف مشاهد الصور عالية الدقة في الاستشعار عن بعد (HRRS). تواجه الشبكات العصبية التقليدية (CNNs) تحديات في التقاط العلاقات الدلالية المعقدة والاعتمادات بعيدة المدى في صور HRRS، التي غالبًا ما تظهر تباينًا كبيرًا داخل الفئات وتشابهًا بين الفئات. تعالج شبكة RCA…
-
تعزيز تصنيف أمراض القلب استنادًا إلى خوارزمية تحسين الإوز الرمادي وذاكرة المدى الطويل والقصير
Enhancing heart disease classification based on greylag goose optimization algorithm and long short-term memoryتقدم هذه الدراسة خوارزمية تحسين الإوز الرمادي (GGO) التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أمراض القلب. تشمل أمراض القلب حالات مختلفة تؤثر على هيكل القلب ووظيفته، بما في ذلك مرض الشريان التاجي، وعدم انتظام ضربات القلب، واعتلال عضلة القلب. تستخدم الدراسة نسخة ثنائية من GGO (bGGO) لاختيار الميزات، مع تقييمها مقابل ستة خوارزميات تحسين ثنائية…
-
توزيع المفاتيح الكمية المنفذة باستخدام فوتونات متشابكة في صناديق زمنية بمستوى d
Quantum key distribution implemented with d-level time-bin entangled photonsتسلط الأبحاث الضوء على أهمية حالات الفوتون عالية الأبعاد، أو الكوديت، في تعزيز السعة، ومقاومة الضوضاء، ومعدلات البيانات في أنظمة الاتصالات الكمومية. على وجه التحديد، تم تحديد الكوديت المتشابكة في حاويات زمنية كمرشحين واعدين للاتصالات الكمومية عالية الأبعاد عبر شبكات الألياف الضوئية، ومع ذلك، تواجه تطبيقاتها العملية تحديات مثل عدم استقرار الطور وانخفاض قابلية التوسع…
-
مصفوفات التغاير شبه التحليلية لدالة الارتباط ذات النقاطتين لبيانات DESI 2024
Semi-analytical covariance matrices for two-point correlation function for DESI 2024 dataفي هذا القسم، يقدم المؤلفون طريقة محسّنة لتوليد مصفوفات التغاير شبه التحليلية السريعة للحظات ليجاندر لدالة الارتباط ذات النقاط الثنائية (2PCF)، والتي تأخذ في الاعتبار هندسة المسح وتقلد التأثيرات غير الغاوسية. تم التحقق من صحة النهج باستخدام كتالوجات محاكاة تمثل بيانات إصدار 1 من أداة الطيف الضوئي للطاقة المظلمة (DESI)، مما يكشف عن اختلافات طفيفة…
-
تقدير العمر السني باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية على الأشعة السينية البانورامية: دراسة تجريبية في إندونيسيا
Dental age estimation using a convolutional neural network algorithm on panoramic radiographs: A pilot study in Indonesiaتقدم هذه الدراسة طريقة تقدير عمر الأسنان آليًا باستخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على أطلس لندن لتطور الأسنان وظهورها. كان الهدف الأساسي هو تطوير والتحقق من صحة نماذج CNN المدربة على الأشعة السينية البانورامية لتعزيز دقة توقعات عمر الأسنان. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 801 صورة بانورامية من أطفال تتراوح أعمارهم بين 5…