الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
التحيز الخوارزمي كمعضلة قانونية أساسية في عصر الذكاء الاصطناعي: الأساس المفاهيمي والحالة الحالية للتنظيم
2025 | المؤلف: Gergely Ferenc Lendvai وآخرون | المجلة: Laws | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي والتمويل العام (General Economics, Econometrics and Finance)تتناول هذه المقالة التحيز الخوارزمي كأحد التحديات القانونية الكبيرة ضمن إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي (AI). من خلال التحليل القانوني المقارن ومراجعة الوثائق التنظيمية ذات الصلة، تقارن الدراسة بين الأساليب التنظيمية المجزأة في الولايات المتحدة مع الأطر الموجهة نحو المستخدم في الاتحاد الأوروبي، بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الخدمات الرقمية (DSA) وقانون…
-
نمذجة تعتمد على تحليل الموتر (TAPS) لمحاكاة واسعة النطاق
2025 | المؤلف: Jiachen Guo وآخرون | المجلة: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم ورقة البحث نموذج TAPS القائم على تحليل الموتر، وهو نموذج علمي للذكاء الاصطناعي التنبؤي مصمم لتعزيز كفاءة المحاكاة الهندسية ذات النطاق الواسع للغاية بدون بيانات. يقوم TAPS بفعالية ببناء نماذج بديلة لمشاكل بارامترية عالية الأبعاد مع درجات حرية على نطاق زتا (10²¹) من خلال حل المعادلات الحاكمة التي تتضمن متغيرات مستقلة متعددة، بما في…
-
خوارزمية جديدة لإزالة الشوائب من تخطيط الدماغ تعتمد على آلية انتباه متقدمة
2025 | المؤلف: Rui Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بإزالة آثار تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهي قضية حاسمة في معالجة إشارات EEG بسبب وجود أنواع مختلفة من الضوضاء الفسيولوجية وغير الفسيولوجية التي يمكن أن تؤثر على جودة البيانات. تقدم الدراسة CLEnet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية التلافيفية ذات المقاييس المزدوجة (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى…
-
نهج تعلم آلي لتوقع انبعاثات الكربون من أعلى أحد عشر مصدرًا بحلول عام 2030 وآفاقهم لتحقيق أهداف اتفاق باريس
2025 | المؤلف: Arju Manara Begum وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة إمكانيات الدول الحادية عشرة الأكثر انبعاثًا للكربون لتحقيق أهدافها في اتفاق باريس والمساهمات المحددة وطنيًا (NDC) من خلال تحليل اتجاهات الانبعاثات من 1990 إلى 2023. باستخدام إطار عمل التعلم الآلي، تتضمن البحث أحد عشر متغيرًا يتعلق بالأداء الاقتصادي والصناعة واستهلاك الطاقة للتنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. تستخدم التحليل ستة خوارزميات بارزة في…
-
تحسين تصميم خلط الخرسانة من حيث التكلفة وتقليل الكربون باستخدام التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Angga T. Yudhistira وآخرون | المجلة: Journal of Human Earth and Future | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تبحث هذه الدراسة في تحسين خلطات الخرسانة لتقليل انبعاثات الكربون مع الحفاظ على القوة الانضغاطية وتقليل التكاليف. باستخدام خوارزمية XGBoost للتعلم الآلي للنمذجة التنبؤية وتحسين سرب الجسيمات (PSO) لتحسين الخلطات، تتضمن الدراسة متغيرات عمر الخرسانة وتحليل تفضيلات أصحاب المصلحة من خلال عملية التحليل الهرمي التحليلي (AHP) لاشتقاق معايير الخلط المثلى. تكشف النتائج أن النموذج يحقق…
-
خوارزمية تصنيف المنفعة التكيفية لتقييم التمويل الأصغر المدعوم بتقنية البلوكشين في الأسواق الناشئة – منظور جديد في اتخاذ القرارات المتعددة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Economic Sciences | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)إن دمج تقنية البلوكشين في التمويل الأصغر يُحوّل الشمول المالي والتمكين الاقتصادي في الأسواق الناشئة. تقدم هذه الدراسة خوارزمية تصنيف المنفعة التكيفية (AURA)، وهي طريقة جديدة لصنع القرار متعدد المعايير (MCDM) مصممة لتقييم البدائل المعتمدة على البلوكشين في قطاع التمويل الأصغر في ماليزيا. تميز AURA نفسها عن تقنيات MCDM التقليدية من خلال وظيفة المسافة المرنة…
-
الكشف عن المركبات وتصنيفها باستخدام التعلم العميق الأمثل مع خوارزمية تحسين التوازن الفوضوي في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Youseef Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهج VDTC-CEOADL، وهو أسلوب مبتكر لاكتشاف وتصنيف المركبات باستخدام صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة (RSIs). يدمج هذه التقنية كاشف الأجسام YOLO-HR مع هيكل شبكة متبقية لتحقيق تحديد دقيق للمركبات والتعرف عليها. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم خوارزمية تحسين التوازن الفوضوي (CEOA) لضبط المعلمات الفائقة لنموذج ResNet، مما يعزز الأداء العام لعملية الكشف.…
-
تحليل إحصائي دقيق للتجارب السريرية التكيفية استجابةً: نهج عام وقابل للحساب
2025 | المؤلف: Stef Baas وآخرون | المجلة: Computational Statistics & Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتحليل الدقيق لتصميمات التجارب السريرية ذات الاستجابة التكيفية ذات الذراعين مع النتائج الثنائية، حيث تتناول التحديات المرتبطة بزيادة معدل الخطأ من النوع الأول الذي غالبًا ما يحد من اعتماد مثل هذه التصميمات. تتيح الطريقة المقترحة بناء اختبارات دقيقة لكل من الإجراءات العشوائية والإجراءات الحتمية ذات الاستجابة التكيفية، مما يعمم اختبارات…
-
التبريد الكمي للتحسين التوافقي: دراسة مرجعية
2025 | المؤلف: Seongmin Kim وآخرون | المجلة: npj Quantum Information | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في تكنولوجيا التبريد الكمي (QA) وآثارها على حل مشاكل تحسين التوليف. على الرغم من القيود السابقة في عدد الكيوبتات والاتصال التي أعاقت أداء QA مقارنة بالطرق الكلاسيكية، فقد قدمت التطورات الأخيرة أجهزة تبريد كمي تحتوي على أكثر من 5000 كيوبت وتحسينات في الاتصال. تشير هذه التحسينات، إلى جانب الهياكل…
-
تحسين متعدد الأهداف لمعايير طباعة FDM ثلاثية الأبعاد عبر تصميم التجارب وخوارزميات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Antonio Panico وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تستكشف هذه الدراسة المعلمات المثلى للطباعة في طباعة ثلاثية الأبعاد باستخدام تقنية النمذجة بالإيداع المنصهر (FDM)، مع التركيز على الخصائص الميكانيكية لعينات ABS. باستخدام نهج تصميم التجارب (DoE) مع تصميم كامل للعوامل $3^4$، تفحص البحث تأثيرات سمك الطبقة، ودرجة حرارة الإخراج، وسرعة الطباعة، وأنماط الإيداع على قوة الشد، ومعامل المرونة، والانفعال عند أقصى ضغط. تكشف…