الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
خوارزميات التوجيه المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحسن كفاءة الطاقة والكمون وموثوقية البيانات في الشبكات اللاسلكية
2025 | المؤلف: Rahul Priyadarshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة إطار عمل توجيه قائم على الذكاء الاصطناعي لوحدات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) يتعاون فيه تقنيات التعلم المعزز (RL) والتعلم المراقب، وذكاء السرب، بما في ذلك الخوارزميات الجينية (GA) وتحسين سرب الجسيمات (PSO). على عكس بروتوكولات التوجيه التقليدية التي تستخدم خوارزميات ثابتة، يتميز الإطار المقترح بخط أنابيب اتخاذ قرارات ديناميكي يتكيف مع التغيرات في…
-
إطار نظري لاتخاذ القرار لتقييم أداء معالجة مياه الصرف بناءً على نهج مجموعة فوزية معلمة ضبابية
2025 | المؤلف: Muhammad Haris Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لمجموعة فوزي المعلمة (FPFHSS) يهدف إلى تعزيز اتخاذ القرار وتقييم الأداء في مرافق معالجة مياه الصرف الصحي، مع التركيز على الاستدامة البيئية. يقدم هذا التحليل المتعدد العوامل للاستدامة خوارزمية تسمح بتقسيم السمات إلى سمات فرعية، مما يسهل عملية التقييم بشكل أكثر تفصيلاً. من خلال تحويل هذه السمات الفرعية إلى…
-
حماية الغابات الثانوية الشابة لتحقيق أقصى قدر من إزالة الكربون
2025 | المؤلف: Nathaniel Robinson وآخرون | المجلة: Nature Climate Change | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تؤكد هذه الفقرة من ورقة البحث على الدور الحاسم لتجديد الغابات في تحقيق إزالة كبيرة لثاني أكسيد الكربون من الغلاف الجوي للتخفيف من ظاهرة الاحتباس الحراري. من خلال تحليل مجموعة بيانات شاملة تضم 109,708 تقديرات ميدانية إلى جانب 66 متغير بيئي، طور المؤلفون منحنيات نمو على مستوى الشبكة للكربون الحي فوق الأرض في الغابات التي…
-
DPM-Solver++: حل سريع لأخذ عينات موجهة من نماذج الانتشار الاحتمالية
2025 | المؤلف: Cheng Lu وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذا القسم، يبحث المؤلفون في تسريع العينة الموجهة في نماذج الانتشار الاحتمالية (DPMs)، التي أظهرت وعدًا كبيرًا في توليد الصور عالية الدقة، لا سيما في تحويل النص إلى صورة. يبرزون أنه بينما تتطلب العينة الموجهة عادةً نطاق توجيه كبير للحصول على جودة عينة مثالية، فإن الحلول عالية الرتبة الحالية، على الرغم من كونها أسرع…
-
معلمات هوبارد من المبادئ الأولى مع سير العمل الآلي القابل للتكرار
2025 | المؤلف: Lorenzo Bastonero وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)في هذا القسم، يوضح المؤلفون منهجيتهم لحساب معلمات هوبارد الذاتية الاتساق \( U_{sc} \) و \( V_{sc} \) عبر مجموعة متنوعة من 115 مادة بلورية تحتوي على الليثيوم، مع التركيز على تلك التي تحتوي على المعادن الانتقالية (TMs) مثل الحديد والمنغنيز. تؤكد الدراسة على قابلية التوسع والموثوقية لعملياتهم الحسابية، التي تستفيد من نهج DFT+U+V للتنبؤ…
-
التحيز الخوارزمي كمعضلة قانونية أساسية في عصر الذكاء الاصطناعي: الأساس المفاهيمي والحالة الحالية للتنظيم
2025 | المؤلف: Gergely Ferenc Lendvai وآخرون | المجلة: Laws | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي والتمويل العام (General Economics, Econometrics and Finance)تتناول هذه المقالة التحيز الخوارزمي كأحد التحديات القانونية الكبيرة ضمن إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي (AI). من خلال التحليل القانوني المقارن ومراجعة الوثائق التنظيمية ذات الصلة، تقارن الدراسة بين الأساليب التنظيمية المجزأة في الولايات المتحدة مع الأطر الموجهة نحو المستخدم في الاتحاد الأوروبي، بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الخدمات الرقمية (DSA) وقانون…
-
نمذجة تعتمد على تحليل الموتر (TAPS) لمحاكاة واسعة النطاق
2025 | المؤلف: Jiachen Guo وآخرون | المجلة: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم ورقة البحث نموذج TAPS القائم على تحليل الموتر، وهو نموذج علمي للذكاء الاصطناعي التنبؤي مصمم لتعزيز كفاءة المحاكاة الهندسية ذات النطاق الواسع للغاية بدون بيانات. يقوم TAPS بفعالية ببناء نماذج بديلة لمشاكل بارامترية عالية الأبعاد مع درجات حرية على نطاق زتا (10²¹) من خلال حل المعادلات الحاكمة التي تتضمن متغيرات مستقلة متعددة، بما في…
-
خوارزمية جديدة لإزالة الشوائب من تخطيط الدماغ تعتمد على آلية انتباه متقدمة
2025 | المؤلف: Rui Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بإزالة آثار تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهي قضية حاسمة في معالجة إشارات EEG بسبب وجود أنواع مختلفة من الضوضاء الفسيولوجية وغير الفسيولوجية التي يمكن أن تؤثر على جودة البيانات. تقدم الدراسة CLEnet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية التلافيفية ذات المقاييس المزدوجة (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى…
-
نهج تعلم آلي لتوقع انبعاثات الكربون من أعلى أحد عشر مصدرًا بحلول عام 2030 وآفاقهم لتحقيق أهداف اتفاق باريس
2025 | المؤلف: Arju Manara Begum وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة إمكانيات الدول الحادية عشرة الأكثر انبعاثًا للكربون لتحقيق أهدافها في اتفاق باريس والمساهمات المحددة وطنيًا (NDC) من خلال تحليل اتجاهات الانبعاثات من 1990 إلى 2023. باستخدام إطار عمل التعلم الآلي، تتضمن البحث أحد عشر متغيرًا يتعلق بالأداء الاقتصادي والصناعة واستهلاك الطاقة للتنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون. تستخدم التحليل ستة خوارزميات بارزة في…
-
تحسين تصميم خلط الخرسانة من حيث التكلفة وتقليل الكربون باستخدام التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Angga T. Yudhistira وآخرون | المجلة: Journal of Human Earth and Future | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تبحث هذه الدراسة في تحسين خلطات الخرسانة لتقليل انبعاثات الكربون مع الحفاظ على القوة الانضغاطية وتقليل التكاليف. باستخدام خوارزمية XGBoost للتعلم الآلي للنمذجة التنبؤية وتحسين سرب الجسيمات (PSO) لتحسين الخلطات، تتضمن الدراسة متغيرات عمر الخرسانة وتحليل تفضيلات أصحاب المصلحة من خلال عملية التحليل الهرمي التحليلي (AHP) لاشتقاق معايير الخلط المثلى. تكشف النتائج أن النموذج يحقق…