تدرس هذه الدراسة فعالية هياكل التعلم العميق (DL) المختلفة في توقع الطاقة الشمسية، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 4200 سجل تاريخي و20 ميزة من الميزات الجوية والفلكية. تم مقارنة ثمانية نماذج: Autoencoder، وLong Short-Term Memory (LSTM)، وGated Recurrent Unit (GRU)، وSimple Recurrent Neural Network (SimpleRNN)، وConvolutional Neural Network (CNN)، وTemporal Convolutional Network (TCN)، وTransformer، وLightweight…