الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
تحسين شبكة الأعصاب ومعلمات نظام الدوال المتكررة للتقريب الفركتالي باستخدام خوارزمية تطورية معدلة
2025 | المؤلف: Sana Abdulla وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)تناقش الورقة البحثية التقدمات الكبيرة في الاستيفاء الفركتالي، مع التركيز بشكل خاص على منحنيات فركتالية مكعبة عقلانية (RFC)، المعروفة بمرونتها في التحكم في الشكل. يقدم المؤلفون خوارزمية جديدة للتطور التفاضلي الفركتالي (FDE) تهدف إلى تحسين عامل القياس ومعلمات الشكل لمستخلصات فركتالية قائمة على أنظمة الوظائف التكرارية (IFS). تعزز هذه الطريقة دقة وكفاءة حساب استيفاء منحنيات…
-
معادلات الحالة لتسعة مواد حتى 0.43 تيرا باسكال لعلوم الضغط الشديد
2025 | المؤلف: Takeshi Sakai وآخرون | المجلة: Communications Materials | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)في هذا القسم، يقدم المؤلفون مجموعة بيانات أولية للمرجع الحجم-الحجم (V-V) لتسعة مواد (Cu، Re، Pt، W، Au، Mo، Fe، MgO، وNaCl) ذات صلة بعلم الضغط الشديد ضمن نطاق 300-500 جيجا باسكال. تشير النتائج إلى أن معادلات الحالة (EoS) للنحاس والذهب والحديد تظهر خطأ في الضغط أقل من 3%، بينما تظهر EoS للبلاتين تباينًا أعلى…
-
الكشف عن هجمات الحرمان الموزع للخدمة (DDOS) باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف
2025 | المؤلف: S. Abiramasundari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، التي تعطل بشكل كبير الخدمات عبر الإنترنت، لا سيما في التجارة الإلكترونية والمالية. لمواجهة هذه التهديدات، يقترح المؤلفون إطار عمل قائم على PCA للكشف المحسن عن هجمات DDoS (EDAD) الذي يستخدم مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف، بما في ذلك آلة الدعم الناقل…
-
تطبيقات التبريد الكمي، التحديات والقيود لمشاكل التحسين مقارنةً بالحلول الكلاسيكية
2025 | المؤلف: Finley Alexander Quinton وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على التقدم في الحوسبة الكمومية، مع التركيز بشكل خاص على حلول D-Wave الهجينة التي تدمج بين الحوسبة الكلاسيكية والكمومية لمعالجة مشاكل التحسين. على الرغم من وعد الحوسبة الكمومية من خلال تراكب الكيوبتات وتشابكها، إلا أن قابلية التوسع لا تزال تمثل تحديًا كبيرًا. لقد وسعت محاولة D-Wave الأخيرة في البرمجة…
-
تأثير تطبيق الذكاء الاصطناعي على كثافة انبعاث الكربون في المؤسسات الصناعية في الصين
2025 | المؤلف: Lu Yao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث هذه الورقة البحثية في تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) على كثافة انبعاثات الكربون في شركات الصناعة الصينية المدرجة في السوق من 2011 إلى 2022. باستخدام نموذج متجه الكلمات لاستخراج المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، تجد الدراسة أن زيادة بنسبة 1% في تطبيق الذكاء الاصطناعي ترتبط بتقليص كثافة انبعاثات الكربون بنسبة 0.0395%. تسلط التحليل الضوء على…
-
تطبيق خوارزمية YOLOv11-seg للكشف والتعرف على الانزلاقات الأرضية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Luhao He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تتناول هذه الدراسة الزيادة المتكررة والشديدة في الانهيارات الأرضية، كما يتضح من الانهيار الأرضي الكارثي في أرغو عام 2014 في أفغانستان، الذي أسفر عن أكثر من 2000 حالة وفاة. لتعزيز الكشف عن الانهيارات الأرضية ومراقبتها، يقترح المؤلفون طريقة تعرف ذكية تستخدم نموذج التعلم العميق YOLOv11-seg. يقوم هذا النموذج بتحسين استخراج الميزات والتجزئة، محققًا دقة عالية…
-
ضبط معلمات خوارزمية اليراعة بواسطة ثلاث طرق لضبط المعلمات: مونت كارلو القياسية، مونت كارلو شبه، وطرق أخذ العينات من المكعب اللاتيني
2025 | المؤلف: Geethu Joy وآخرون | المجلة: Journal of Computational Science | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تناقش هذه القسم ضبط المعلمات لخوارزمية اليراعة (FA)، وهي امتداد للعمل السابق الذي قام به جوى وآخرون (2024)، والذي تم تقديمه في المؤتمر الدولي للعلوم الحاسوبية (ICCS 2024). تستكشف الدراسة ثلاث طرق ضبط متميزة: طريقة مونت كارلو، وطريقة كوازي-مونت كارلو، وأخذ العينات من الهيبركيوب اللاتيني. يتم تطبيق FA، المجهزة بهذه المعلمات المضبوطة، على ستة مشاكل…
-
تقسيم البيانات لتجنب تسرب المعلومات مع DataSAIL
2025 | المؤلف: Roman Joeres وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتسرب المعلومات في تعلم الآلة، وخاصة في التطبيقات الطبية الحيوية. يحدث تسرب المعلومات عندما يحفظ النموذج بيانات التدريب عن غير قصد بدلاً من تعلم أنماط قابلة للتعميم، مما يؤدي إلى مقاييس أداء مضللة أثناء الاستدلال. لمعالجة هذا التحدي، يقدم المؤلفون DataSAIL، حزمة بايثون مصممة لتسهيل تقسيم البيانات مع تقليل التسرب،…
-
تحسين المناظر الخسارية متعددة الفراكتلات يفسر مجموعة متنوعة من الخصائص الهندسية والديناميكية في التعلم العميق
2025 | المؤلف: Andrew Ly وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” تداعيات عمليات التحسين على المناظر الطبيعية للفقد متعددة الكسور، مسلطًا الضوء على أهميتها في فهم الخصائص الهندسية والديناميكية المختلفة. يقترح المؤلفون أن هذه المناظر الطبيعية تظهر هياكل معقدة يمكن أن تؤثر على سلوك خوارزميات التحسين، مما يؤدي إلى نتائج متنوعة من حيث التقارب والأداء. من خلال تحليل الطبيعة متعددة الكسور…
-
التكرار الطوبولوجي المتدهور وغير المنتظم
2025 | المؤلف: A. Alexandrov وآخرون | المجلة: Communications in Mathematical Physics | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)في هذا القسم، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد يسمى “التكرار الطوبولوجي العام”، والذي يستند إلى نظرية ازدواجية xy. يهدف هذا البناء الجديد إلى إعادة تعريف التفاضلات الارتباطية المرتبطة بالتكرار الطوبولوجي. من الجدير بالذكر أن التكرار الطوبولوجي العام يتماشى مع إطار التكرار الطوبولوجي المعتمد الذي اقترحه تشيكوف، إينارد، وأورانتين في السيناريوهات القياسية، بينما يوسع أيضًا قابليته…
