الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
خوارزمية تعتمد على ميزات دلالية خفيفة الوزن لاكتشاف عناصر الجداريات القديمة
2025 | المؤلف: Jiaquan Shen وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم أهمية اللوحات الجدارية القديمة من الصين كتراث ثقافي لا يقدر بثمن يوفر رؤى حول السياقات التاريخية والهياكل الاجتماعية. قام المؤلفون بإنشاء مجموعة بيانات شاملة لاكتشاف عناصر الجدارية، تشمل مجموعة متنوعة من الفئات المعلّمة من فترات تاريخية ومناطق مختلفة. تعتبر هذه المجموعة أداة مهمة لتقدم دراسة التاريخ الصيني القديم. لتحسين تحليل هذه الجداريات،…
-
توقع تركيز PM2.5 باستخدام خوارزميات التعلم الآلي: نهج لمحطات المراقبة الافتراضية
2025 | المؤلف: Ahmad Makhdoomi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس الدراسة توقع تركيزات PM 2.5 في مشهد باستخدام أربعة نماذج تعلم آلي: الغابة العشوائية (RF)، LightGBM (LGBM)، XGBoost (XGBR)، والانحدار المعزز بالتدرج (GBR). تم تقييم النماذج بناءً على مقاييس أدائها، بما في ذلك R²، متوسط نسبة الخطأ المطلق (MAPE)، الجذر التربيعي لمتوسط الخطأ (RMSE)، متوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ومتوسط الخطأ المطلق (MAE)، باستخدام بيانات…
-
الخوارزميات الحديثة الميتاهيرستية لحل بعض مشاكل تحسين الهندسة المدنية
2025 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم تقديم خوارزمية هجينة جديدة تسمى BES-GO، والتي تدمج بين خوارزميات بحث النسر الأصلع (BES) ومحسن النمو (GO)، لمعالجة مشاكل تحسين تصميم الهياكل القياسية. تم تقييم الخوارزمية بدقة مقابل عشر خوارزميات ميتاheuristic معروفة، بما في ذلك محسن أسد النمل (ALO)، وتحسين سرب التونة (TSO)، وتحسين سرب الجسيمات (PSO)، من بين آخرين، باستخدام…
-
التحليل الديناميكي لنموذج التهاب الكبد B الكسري مع عدم اليقين الغاوسي باستخدام خوارزمية سلسلة القوة المتبقية الممتدة
2025 | المؤلف: Qursam Fatima وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تتناول ورقة البحث التحدي الصحي العالمي الذي يطرحه فيروس التهاب الكبد الوبائي (HBV)، الذي يتحمل مسؤولية العديد من أمراض الكبد، بما في ذلك تليف الكبد وسرطان الخلايا الكبدية. يقوم المؤلفون بتحسين النماذج الرياضية الحالية لـ HBV من خلال دمج قسم للعلاج، مما يعزز فهم ديناميات المرض ويعلم استراتيجيات العلاج. يتم إجراء تحليل استقرار للتوازن الخالي…
-
حول التوقف المبكر لطريقة الانحدار العشوائي المرآتي لمشاكل عكسية غير محددة
2025 | المؤلف: Jing Huang وآخرون | المجلة: Numerische Mathematik | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)في السنوات الأخيرة، ظهرت الخوارزميات العشوائية كأدوات فعالة لمعالجة المشاكل العكسية غير المحددة، خاصة بسبب قدرتها على اختيار مجموعات عشوائية من المعادلات في كل تكرار، مما يعزز قابلية التوسع والأداء في السياقات الكبيرة. ومع ذلك، تواجه هذه الخوارزميات تحديات بسبب الطبيعة غير المحددة للمشاكل والضوضاء في بيانات القياس، مما يؤدي إلى تذبذبات كبيرة وظاهرة شبه…
-
تحسين إنتاج الطاقة لنظام الطاقة الشمسية القائم على خوارزميات MPPT المتغيرة GWO وWOA
2025 | المؤلف: Abderrahim Zemmit وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الدراسة خوارزميات جديدة لتتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) لأنظمة الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام خوارزمية تحسين الحوت (WOA) وخوارزمية تحسين الذئب الرمادي (GWO). تتضمن هذه الخوارزميات استراتيجيات حجم خطوة تكيفية تعزز دقة التتبع، وتقلل من تذبذب الطاقة، وتقلل من الزيادة. تشير نتائج المحاكاة إلى تحسينات كبيرة في الأداء، حيث حقق نظام MPPT القائم على…
-
YOLO-BS: خوارزمية كشف علامات المرور تعتمد على YOLOv8
2025 | المؤلف: Hong Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم الورقة YOLO-BS، وهو خوارزمية متقدمة لاكتشاف إشارات المرور مبنية على إطار عمل YOLOv8، تهدف إلى معالجة قيود طرق الكشف الحالية التي تعاني من الدقة والأداء في الوقت الحقيقي في البيئات الديناميكية. تتضمن الخوارزمية المقترحة طبقة اكتشاف الأجسام الصغيرة لتعزيز استخراج الميزات لإشارات المرور الصغيرة، التي غالبًا ما تكون صعبة الاكتشاف. علاوة على ذلك، تدمج…
-
التعاون بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي في نتائج سلسلة التوريد: الدور الوسيط للذكاء الاصطناعي المسؤول
2025 | المؤلف: Emilia Vann Yaroson وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تبحث ورقة البحث في دور التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (CAIT) في تحسين نتائج سلسلة التوريد، مع التركيز بشكل خاص على رفاهية سلسلة التوريد (SCWB) وأداء الأعمال المستدام (SBP). تفترض الدراسة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAI) يمكن أن تتوسط العلاقة بين CAIT وهذه النتائج، مع معالجة التحديات الأخلاقية والتكنولوجية والتنظيمية المختلفة. باستخدام وجهة النظر…
-
توقع قائم على التعلم الآلي للأعمدة الفولاذية البيضاوية المزدوجة تحت تحميل الضغط
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تستكشف هذه الورقة البحثية توقع سعة الحمل المحوري (P) للأعمدة الفولاذية المزدوجة البيضاوية (EDSCs) باستخدام نماذج تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، وبرمجة التعبير الجيني (GEP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، وغابة عشوائية (RF)، وأدا بوست. من بين هذه النماذج، أظهر أدا بوست أعلى أداء، حيث حقق $R^2$ قدره 0.996 وخطأ…
-
تصحيح الأخطاء الكمي بكفاءة في الأجهزة من خلال تجميع الكيوبتات البوسونية
2025 | المؤلف: Harald Putterman وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا فعالًا من حيث الأجهزة لتصحيح الأخطاء الكمية (QEC) باستخدام الكيوبتات البوسونية المتسلسلة، من خلال تنفيذ ذاكرة كيوبت منطقية تتكون من كيوبتات قطة مشفرة مع رمز تكرار بُعد 5. تُظهر الدراسة أن أخطاء قلب الطور في كيوبتات القطة يمكن تصحيحها باستخدام ترانسمنز مساعدة لقياس المتلازمات، بينما يتم قمع أخطاء قلب البت بشكل جوهري…