الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
القشرة الحركية البشرية تشفر الكتابة اليدوية المعقدة من خلال تسلسل من الحالات العصبية المستقرة
2025 | المؤلف: Yu Qi وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون تصميمًا ملاحظيًا للتحقيق في قدرات الكتابة اليدوية لدى مشارك ذكر يبلغ من العمر 75 عامًا يعاني من شلل رباعي كامل نتيجة إصابة في العمود الفقري العنقي. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من لجنة الأخلاقيات الطبية في المستشفى الثاني التابع لجامعة تشجيانغ، وتم تأمين الموافقة المستنيرة من المشارك وعائلته. تم زرع…
-
كشف أسباب الحوادث المرورية القاتلة في العراق: نهج تعدين قواعد الارتباط باستخدام خوارزمية أبريوري
2025 | المؤلف: Malath Riyadh Alboalebrah وآخرون | المجلة: Journal of Cyber Security and Risk Auditing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة القلق المتزايد بشأن حوادث المرور القاتلة في العراق من خلال تحليل بيانات حوادث المرور على مدى ثلاث سنوات، باستثناء منطقة كردستان. باستخدام خوارزميات استخراج البيانات، تحدد البحث عوامل الخطر الرئيسية المرتبطة بهذه الحوادث، ولا سيما انتشار السائقين غير المرخصين والأفراد الذين لديهم تعليم ابتدائي فقط والذين يتجاهلون غالبًا استخدام حزام الأمان. بالإضافة إلى…
-
منهجية متعددة الأوزان الزمنية المتبقية لتصميم وتوليف خوارزميات تكامل الزمن
2025 | المؤلف: Yazhou Wang وآخرون | المجلة: Archives of Computational Methods in Engineering | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)تقدم هذه الورقة البحثية منهجية جديدة متعددة الأوزان الزمنية تهدف إلى تحسين تصميم خوارزميات متعددة الخطوات الخطية العامة في الديناميات الحاسوبية. من خلال استخدام بقايا زمنية واحدة ومزدوجة وثلاثية عبر أشكال مختلفة، يقوم المؤلفون بتطوير جيل جديد من خوارزميات الحل الفردي المتعدد الخطوات العامة (GS4-II) المصممة للأنظمة الزمنية المعتمدة من الدرجة الثانية. توفر الأطر المقترحة—GS4-II…
-
توليد بيانات سجلات الآبار والتعويض باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية المعتمدة على التسلسل
2025 | المؤلف: Abdulrahman Al‐Fakih وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يستخدم الشبكات التنافسية التوليدية القائمة على التسلسل (GANs) لتحسين تحليل بيانات سجلات الآبار، والتي تعتبر ضرورية لاستكشاف الهيدروكربونات. يتكون الإطار من نموذجين: شبكة GAN لسلاسل الزمن (TSGAN) لتوليد بيانات سجلات آبار اصطناعية وشبكة GAN للتسلسل (SeqGAN) لملء البيانات المفقودة. تم اختبارها على مجموعة بيانات من بحر الشمال، وتظهر الدراسة أن…
-
optRF: تحسين استقرار الغابة العشوائية من خلال تحديد العدد الأمثل من الأشجار
2025 | المؤلف: Thomas M. Lange وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في هذه الدراسة، نحقق في الطبيعة غير الحتمية لخوارزميات الغابات العشوائية، والتي يمكن أن تؤدي إلى تباين في توقعات النموذج وتقديرات أهمية المتغيرات عند استخدام نفس بيانات الإدخال. نقترح طريقة لقياس هذا التأثير ونظهر أن زيادة عدد الأشجار في الغابة العشوائية تعزز استقرار النموذج بطريقة غير خطية، بينما يزيد الوقت الحاسوبي بشكل خطي. تشير نتائجنا…
-
العشوائية المعتمدة باستخدام معالج كمي ذو أيونات محصورة
2025 | المؤلف: Minzhao Liu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجية لبروتوكول العشوائية المعتمد لديهم، والذي يهدف إلى تحقيق خاصيتين رئيسيتين: اعتماد العشوائية وتوسيع العشوائية. يضمن اعتماد العشوائية أن تكون المخرجات غير قابلة للتنبؤ، موزعة بشكل موحد، وغير مرتبطة بأي معلومات سابقة متاحة للعميل أو الخادم أو البيئة. يتطلب توسيع العشوائية أن تتجاوز الإنتروبيا المعتمدة من قبل العميل الإنتروبيا المستهلكة…
-
مقارنة نماذج التقييم الآلي لتقييم العقارات في منطقة سانتياغو الحضرية: دراسة حول خوارزميات التعلم الآلي والتسعير الهيدوني مع التعديلات المكانية
2025 | المؤلف: Jocelyn Tapia وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة فعالية نموذجين آليين لتقييم العقارات (AVMs) في منطقة سانتياغو الحضرية في تشيلي: نهج تعلم الآلة باستخدام LightGBM ونموذج التسعير الهيدوني مع تعديلات مكانية (SAR). تدمج الأبحاث بين الخصائص التقليدية للإسكان، مثل المرافق والقرب من الخدمات، مع البيانات المرئية المستخرجة من صور العقارات عبر الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). تشير النتائج إلى أن دمج…
-
الانتباه الذاتي الفعال مع التقليم الذكي لنماذج اللغة الكبيرة المستدامة
2025 | المؤلف: Samir Brahim Belhaouari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهج ضغط جديد لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يهدف إلى تقليل متطلباتها الحاسوبية الكبيرة وتأثيرها البيئي. يركز المؤلفون على ضغط الطبقات الداخلية للمحول، التي تعد مساهمات كبيرة في تعقيد النماذج. تستخدم الطريقة المقترحة تقليم الانتشار الأمامي (FPP) لضغط طبقات التضمين والتغذية الأمامية عن طريق تجميد وتصفير المعلمات غير المستخدمة، مما يقلل من المعلمات…
-
نموذج هجين محسن بواسطة خوارزمية جينية لتوقع أسعار الزراعة استنادًا إلى VMD وشبكة LSTM
2025 | المؤلف: Kapil Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينيًا جديدًا للتنبؤ، يسمى VMD-LSTM، مصممًا لتعزيز دقة توقعات أسعار السلع الزراعية. غالبًا ما تكافح النماذج التقليدية مع الخصائص غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسعار، مما يؤدي إلى توقعات دون المستوى الأمثل. يدمج نموذج VMD-LSTM خوارزمية جينية (GA) مع تحليل الوضع المتغير (VMD) والشبكات العصبية للذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تستخدم…
-
خوارزمية البحث الجاذبي خطوة لتحسين الدوال واختيار الميزات المتزامن – تحسين المعلمات لنموذج STTM
2025 | المؤلف: Chaodong Fan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث آلة دعم مصفوفة التنسور (STTM)، التي تستفيد من الارتباطات الكامنة في هياكل بيانات التنسور ولكن تواجه تحديات تتعلق بتدريب المعلمات غير الفعال والازدواجية الكبيرة في الميزات. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون خوارزمية البحث الجاذبي الخطوي (SGSA) التي تهدف إلى تعزيز اختيار الميزات المتزامن وتحسين المعلمات لـ STTM. تستخدم SGSA هيكل سكان مزدوج جديد،…