الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ذخيرة (أسلحة نارية)
-
إدارة المحفظة متعددة الأهداف بناءً على توقع الروابط الديناميكية
Multiobjective portfolio management based on dynamic link prediction2026 | المؤلف: Yong Shi وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لإدارة المحافظ، يسمى LP-PM، الذي يستفيد من الخوارزميات الذكية والرؤى المستندة إلى الشبكات لتعزيز اتخاذ القرار في استثمار الأسهم. من خلال معالجة قيود النماذج التقليدية التي تعالج الأسهم ككيانات مستقلة، يتضمن LP-PM إطارًا لتوقع الروابط الذي يتنبأ ديناميكيًا بعلاقات الحركة المشتركة بين أزواج الأسهم. يستخدم هذا النموذج بنية GC-RePreSampling-LSTM لتقييم…
-
تباين مخزون الكربون في الأعشاب البحرية على مستوى العالم والانبعاثات الناتجة عن فقدان الأعشاب البحرية
Global seagrass carbon stock variability and emissions from seagrass loss2025 | المؤلف: Johannes R. Krause وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تعتبر نظم إيكولوجية الأعشاب البحرية ضرورية لاحتجاز الكربون، ومع ذلك فإن مخزونات الكربون العضوي في التربة (C_org) تظهر تباينًا كبيرًا يتأثر بخصائص النباتات والظروف البيئية. تحلل هذه الدراسة قاعدة بيانات عالمية تضم أكثر من 2,700 عينة تربة من الأعشاب البحرية لتقدير مخزونات الكربون، كاشفة عن مخزون عالمي وسطي من الكربون العضوي في التربة يبلغ 24.2…
-
تنبؤ سوق الأسهم المعتمد على التعلم العميق مع دمج مشاعر ESG والمؤشرات الفنية
Deep-learning-based stock market prediction incorporating ESG sentiment and technical indicators2024 | المؤلف: Haein Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الأهمية المتزايدة للاستدامة في المؤسسات الحديثة، لا سيما من خلال دمج معلومات البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) في التقييمات المالية. يتم تسليط الضوء على مؤشرات ESG كمعايير حاسمة لتقييم ممارسات الشركة المستدامة والحوكمة، والتي تؤثر بدورها على ثقة المستثمرين، وإمكانات النمو، وأسعار الأسهم. تقدم الدراسة نهجًا جديدًا يجمع بين مؤشر مشاعر ESG…
-
تداول المشاعر باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
Sentiment trading with large language models2024 | المؤلف: Kemal Kirtac وآخرون | المجلة: Finance research letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، نقيم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل OPT وBERT وFinBERT، جنبًا إلى جنب مع قاموس لوغرن-ماكدونالد التقليدي، في تحليل المشاعر لـ 965,375 مقالة إخبارية مالية أمريكية من 2010 إلى 2023. تشير نتائجنا إلى أن نموذج OPT المعتمد على GPT-3 يتفوق بشكل كبير على نظرائه، محققًا دقة توقع عائد سوق الأسهم بنسبة 74.4%.…