الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: ذخيرة (أسلحة نارية)
-
تقلبات سوق الأسهم وصدمات النفط: دراسة لاقتصادات مجموعة السبع
2025 | المؤلف: Javier Patricio Cadena Silva وآخرون | المجلة: International Review of Financial Analysis | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة تأثير تقلبات أسعار النفط العالمية والصدمات المرتبطة بها على مؤشرات سوق الأسهم في دول مجموعة السبع، لا سيما في سياق صدمة النفط عام 2014. باستخدام بيانات شهرية من يناير 2003 إلى سبتمبر 2023، تعتمد البحث على مزيج من نماذج الانحدار الذاتي المتجه (VAR) ونماذج التباين الشرطي الذاتي العام (GARCH)، بما في ذلك…
-
الأسواق الخضراء للسندات والأسهم والعملات المشفرة والسلع: تحليل متعدد المقاييس وآثار المحفظة
2025 | المؤلف: Elham Kamal وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية الاعتماد متعدد المقاييس، وتدفق المخاطر النظامية، وتدفق العوائد والتقلبات، وآثار المحفظة للسندات الخضراء (GB) فيما يتعلق بالأسواق المالية المختلفة، بما في ذلك مؤشر S&P 500 للأسهم الأمريكية (SP)، وصندوق مؤشر الأسهم العالمية الكلي من فاندجارد (VT)، والعملات المشفرة مثل بيتكوين (BTC) وإيثيريوم (ETH)، بالإضافة إلى السلع مثل النفط الخام (OIL) والذهب…
-
محو الأمية الإعلامية في عصر رقمي: تقييم الوضع وتمكين العمل
2025 | المؤلف: Leen d’Haenens وآخرون | المجلة: Media and Communication | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تتضمن هذه القضية الموضوعية 12 مقالة تبحث في التأثير التحويلي لمحو الأمية الإعلامية، والمهارات الرقمية، وتدخلات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات عبر مختلف الفئات السكانية، بما في ذلك المراهقين والشباب ذوي الإعاقات، فضلاً عن موظفي الجامعات والمعلمين المهنيين. تقدم المجموعة نظرة شاملة على مشهد البحث الحالي، مع مراجعات منهجية واستكشافية، ودراسات تجريبية، وأطر قياس مبتكرة. تسلط الضوء…
-
ديناميات العلاقة بين أسواق الأسهم وأسعار الصرف خلال التيسير الكمي والتشديد
2025 | المؤلف: Farzaneh Ahmadian-Yazdi وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستخدم هذه الورقة البحثية نموذجين متقدمين للاقتصاد القياسي، وهما نموذج المتجه الذاتي الانحداري ذو المعاملات المتغيرة زمنياً (TVP-VAR-DY) ونموذج المتجه الذاتي الانحداري ذو المعاملات المتغيرة زمنياً بارونيك-كريهليك (TVP-VAR-BK)، لتحليل انتقال التقلبات الديناميكية بين أسعار الصرف وعوائد الأسهم في الدول الرئيسية المصدرة للسلع (كندا وأستراليا) والمستوردة (المملكة المتحدة وألمانيا) خلال فترات التيسير الكمي (QE) والتشديد الكمي…
-
طريقة توقع الأسهم الهجينة تعتمد على تحليل الميزات الدورية وغير الدورية
2025 | المؤلف: Cheng Zhao وآخرون | المجلة: EPJ Data Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا يسمى ETT، والذي يدمج تحليل النمط التجريبي الكامل (CEEMD)، Time2Vec، وهياكل Transformer لتعزيز توقع أسعار الأسهم في سوق الأسهم الصينية. يعالج النموذج التحديات التي تطرحها عدم الخطية وتقلب بيانات سلسلة زمنية الأسهم من خلال تحليل أسعار الأسهم إلى مكونات ترددية متنوعة، مما يلتقط الأنماط الدورية وغير الدورية، ويتعلم الاعتماديات طويلة…
-
توقع أسعار الأسهم باستخدام إشارات حركة السوق الموجهة بواسطة LLM ونموذج المحولات
2025 | المؤلف: Qizhao Chen | المجلة: FinTech and Sustainable Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتوقع أسعار الأسهم يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بالتزامن مع شبكات Transformer. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية لتحليل تعقيدات الأخبار المالية واتجاهات السوق بشكل فعال. لمعالجة ذلك، يقترح المؤلفون إطارًا يستخدم موجهًا منظمًا لاستخراج رؤى من الأخبار المالية وميزات الأسهم، مما يولد اتجاهات متوقعة كمتجهات واحدة ساخنة مع…
-
تعزيز توقعات أسعار الأسهم باستخدام GANs وآليات الانتباه المعتمدة على المحولات
2024 | المؤلف: S. Li وآخرون | المجلة: Empirical Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية توقع أسعار الأسهم في اتخاذ القرارات المالية، مع تسليط الضوء على قيود الطرق الإحصائية التقليدية في التقاط الديناميات المعقدة للسوق والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. لمعالجة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يجمع بين الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) وآليات الانتباه المعتمدة على المحولات. يهدف هذا التكامل إلى توليد…
-
نموذج دمج عميق لتوقع سوق الأسهم باستخدام عناوين الأخبار وبيانات السلاسل الزمنية
2024 | المؤلف: Pin‐Yu Chen وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج تعلم عميق متعدد الوسائط جديد لتوقع اتجاهات الأسهم، مع معالجة تعقيدات سوق الأسهم من خلال دمج مصادر بيانات متعددة. يجمع الهيكل المقترح بين نموذج يعتمد على BERT، تم ضبطه بدقة على الأخبار المالية، مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لالتقاط الأنماط الزمنية في أسعار الأسهم والمؤشرات الفنية. يتم إثبات…
-
تنبؤ سوق الأسهم المعتمد على التعلم العميق مع دمج مشاعر ESG والمؤشرات الفنية
2024 | المؤلف: Haein Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الأهمية المتزايدة للاستدامة في المؤسسات الحديثة، لا سيما من خلال دمج معلومات البيئة والمجتمع والحوكمة (ESG) في التقييمات المالية. يتم تسليط الضوء على مؤشرات ESG كمعايير حاسمة لتقييم ممارسات الشركة المستدامة والحوكمة، والتي تؤثر بدورها على ثقة المستثمرين، وإمكانات النمو، وأسعار الأسهم. تقدم الدراسة نهجًا جديدًا يجمع بين مؤشر مشاعر ESG…