تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. رؤية الحاسوب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رؤية الحاسوب




  • مستشعر لمسي تريبوإلكتريك لقياس الضغط ودرجة الحرارة في التطبيقات ذات الحرارة العالية

    2025 | المؤلف: Yanhua Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)

    في هذا القسم، يتم تفصيل الطرق المستخدمة في إعداد المواد الكهروستاتيكية. تشمل المواد الأساسية المستخدمة 3-أمينوبروبيل ثلاثي إيثوكسي سيلاين (APTES) المستخرج من ألالدين، بالإضافة إلى لب السليلوز من شركة Guangxi Guitang (الصين) المحدودة. تم تنقية مادة السليلوز من لب السليلوز ثم تم تقليلها إلى أبعاد نانوية من خلال التجانس تحت ضغط عالٍ. أدى تركيز الملاط…


  • تعويض التشوهات القائم على التعلم العميق يحسن التباين والدقة في المجهر الفلوري

    2025 | المؤلف: Min Guo وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي التشوهات البصرية في المجهر الفلوري، خاصة عند تصوير عينات بيولوجية سميكة. يمكن أن تؤدي هذه التشوهات إلى تدهور كبير في جودة الصورة من خلال تقليل الإشارة والتباين والدقة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتعويض التشوهات يعزز جودة الصورة دون المساس بسرعة الاكتساب…


  • معالجة التصنيف غير المتسق باستخدام مطابقة الصور المتقاطعة لتقسيم الصور الطبية المعتمدة على الخربشة

    2025 | المؤلف: Jingkun Chen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في السنوات الأخيرة، اكتسب التعلم شبه المراقب زخمًا في تقسيم الصور الطبية، لا سيما من خلال استخدام تعليقات الخربشة لتقليل تكاليف التعليق. ومع ذلك، فإن التحديات التي تطرحها الطبيعة غير المكتملة والذاتية وغير القياسية لتسمية الخربشة تؤدي إلى تناقضات تعيق عملية التعلم وت degrade أداء التقسيم. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون تطوير مجموعة مرجعية مصممة…


  • تقسيم مكاني وطيفي مشترك لمجموعات البيانات الطيفية الفائقة على الأعمال الفنية التاريخية

    2025 | المؤلف: Lingxi Liu وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تقدم هذه الدراسة خط أنابيب جديد لمعالجة البيانات يدمج تقنيات التجميع المكاني والطيفي لاستخراج ورسم التوقيعات الطيفية من مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك الأفلام السينمائية ولوحات النقطة. تؤكد الدراسة على فعالية الميزات المكانية في سياقات مثل التخطيط الحضري واكتشاف الأجسام، بينما يتم تسليط الضوء على الميزات الطيفية لدقتها في تحديد المواد، وخاصة في البيانات…


  • المراقبة العامة المعتمدة على الطائرات بدون طيار باستخدام سحب نقطية ثلاثية الأبعاد ومصنف عصبي ضبابي

    2025 | المؤلف: Yawar Abbas وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقدم ورقة البحث نظامًا جديدًا للتعرف على نشاط الإنسان (HAR) مصممًا لمقاطع الفيديو الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار، حيث يتناول تحديات كبيرة مثل اختلافات حركة الإنسان، والخلفيات المعقدة، وضباب الحركة، والاعتراضات، وزوايا الكاميرا المحدودة. يقوم النظام المقترح بمعالجة مقاطع الفيديو RGB من خلال تقسيمها أولاً إلى إطارات، وتطبيق تصفية ثنائية لتحسين الأجسام مع تقليل ضوضاء…


  • نظام الملاحة الذكي المساعد للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية

    2025 | المؤلف: Gabriel Iluebe Okolo وآخرون | المجلة: Journal of Disability Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث نظام ملاحة مساعد ذكي مصمم لتعزيز حركة واستقلالية الأفراد ذوي الإعاقة البصرية. يدمج هذا النظام توجيه الصوت مع نموذج كشف الأجسام، وبالتحديد YOLOV8، المنفذ على Raspberry Pi مزود بمستشعرات متنوعة. يوفر التطبيق المحمول تغذية راجعة صوتية ومدخلات لمسية عند التعرف على الأجسام، محققًا دقة متوسطة تبلغ 91.70% في كشف تسعة عقبات مختلفة. بالإضافة…


  • خطوط أنابيب معالجة صور النباتات المعتمدة على التعلم العميق

    2025 | المؤلف: Kaiyue Hong وآخرون | المجلة: Quantitative Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    لقد أثرت التطورات الحديثة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل كبير على علوم النبات، وخاصة من خلال تطبيق تقنيات التعرف على الصور والتعلم العميق. تسلط هذه المراجعة الضوء على التأثيرات التحويلية لهذه الابتكارات على تحديد الأنواع، واكتشاف الأمراض، وتحليل الإشارات الخلوية، ومراقبة النمو. وتؤكد على الدور الحاسم لاكتساب البيانات ومعالجتها مسبقًا، موضحة تقنيات مثل التصوير…


  • التعلم غير المراقب الممكن لتصوير بكسل واحد بدون علامات لنقل المعلومات المرنة عبر وسائط تشتت ديناميكية غير معروفة

    2025 | المؤلف: Fujie Li وآخرون | المجلة: Opto-Electronic Advances | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)

    في هذا البحث، يقدم المؤلفون طريقة جديدة تستخدم شبكة تكيف المجال غير المشرف (ULDAN) لتسهيل نقل المعلومات ذات البكسل الواحد بدون تسميات عبر وسائط التشتت الديناميكية غير المعروفة. يقومون بتحسين نموذج شبكة التصوير بالبكسل الواحد (SPI) من خلال دمج وحدة محاذاة الميزات المستوحاة من التعلم العدائي، مما يسمح بنقل المعرفة بشكل فعال من نموذج مدرب…


  • FusionMamba: تعزيز الميزات الديناميكية لدمج الصور متعددة الأنماط مع Mamba

    2024 | المؤلف: Xinyu Xie وآخرون | المجلة: Visual Intelligence | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)

    يقدم القسم نظرة عامة على FusionMamba، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز دمج الصور متعددة الأنماط من خلال معالجة قيود الطرق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية المحلية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs). بينما تكافح CNNs لالتقاط الميزات العالمية وتكون ViTs كثيفة حسابيًا، يستفيد FusionMamba من نماذج الفضاء الحالة الهيكلية الانتقائية (S4) لإدارة الاعتماديات طويلة المدى بكفاءة…


  • دور رؤية الكمبيوتر وخوارزميات التعلم العميق في التعرف على سلوك الماشية: مراجعة حديثة

    2024 | المؤلف: Olawuyi Fatoki وآخرون | المجلة: Edelweiss Applied Science and Technology | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    لقد أدى الطلب المتزايد على منتجات الماشية المستدامة إلى إعادة تقييم ممارسات إنتاج وتربية الحيوانات، لا سيما من خلال دمج السلوكيات الظاهرية التي تؤثر بشكل كبير على الإنتاجية والصحة والرفاهية. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لمراقبة سلوك الحيوانات ذات طابع شخصي وتتطلب جهدًا كبيرًا، مما يجعلها غير عملية للعمليات واسعة النطاق. استجابةً لذلك، اكتسبت تقنية…


←السابق
1 … 9 10 11 12 13 … 16
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.