الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رؤية الحاسوب
-
نظام لمراقبة الحيوانات يعتمد على المعلومات السلوكية ومعلومات الحالة الداخلية
2024 | المؤلف: Taro Shibanoki وآخرون | المجلة: Animals | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)في هذه الدراسة، تم تطوير نظام مراقبة جديد للفئران، باستخدام كاميرا فيديو واحدة لتحليل السلوكيات والحالات الداخلية للحيوانات. يدمج النظام المعلومات السلوكية، التي تلتقط نوع الحركة، والمعلومات الداخلية التي تعكس الحالة الفسيولوجية للحيوان. من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك الشبكة العصبية وطرق كشف الشذوذ، تمكن النظام من تحديد السلوكيات غير الروتينية في…
-
نظام عرض ثلاثي الأبعاد قائم على الحبيبات البلورية السائلة الملونة مع زاوية رؤية واسعة
2024 | المؤلف: Di Wang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتعزيز شاشات العرض ثلاثية الأبعاد الهولوجرافية من خلال استخدام شبكة بلورية سائلة ملونة مصممة خصيصًا. يعالج هذا الأسلوب التحدي المستمر المتمثل في تحقيق زاوية عرض كبيرة وإعادة إنتاج الألوان بدقة عالية، وهو ما كان محدودًا بالتقنيات الحالية. يمكّن النظام المقترح من تعديل الانكسار الثانوي للصور الحمراء والخضراء والزرقاء في وقت واحد،…
-
شبكات عصبية كابسول محسّنة لتصنيف أمراض أوراق الطماطم
2024 | المؤلف: Lobna M. Abouelmagd وآخرون | المجلة: EURASIP Journal on Image and Video Processing | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف أمراض أوراق الطماطم باستخدام شبكة عصبية كبسولية محسّنة (CapsNet). غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في التقاط العلاقات المكانية في الصور، وهو أمر حاسم لتحديد الخصائص المحددة لأمراض الأوراق. تستفيد منهجية CapsNet المقترحة من تقنيات تعزيز البيانات والمعالجة المسبقة لتحسين التدريب، محققة دقة مثيرة للإعجاب تبلغ…
-
تقليل الهلوسة في المخرجات المنظمة عبر التوليد المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Orlando Ayala وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 6: Industry Track) | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث قيودًا هامة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبالتحديد ميل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج الهلاوس، مما يعيق اعتماد المستخدمين في التطبيقات الواقعية. للتخفيف من هذه المشكلة، طور المؤلفون نظامًا يستخدم توليد معزز بالاسترجاع (RAG) لتحسين جودة المخرجات المنظمة المستمدة من متطلبات اللغة الطبيعية. تشير نتائجهم إلى أن تنفيذ RAG لا يقلل فقط من…
-
تحويل الالتفاف لاستخراج ميزات الصورة
2024 | المؤلف: Lirong Yin وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة شبكة استخراج ميزات الصور القائمة على المحولات الفعالة (CEFormer)، والتي تعالج قيود نماذج المحولات التقليدية في استخراج ميزات الصور، وخاصة نقص التحيز الاستقرائي للهياكل البصرية. يدمج CEFormer الانتباه الإلكتروني، والتفافات قابلة للفصل حسب العمق، والتفافات موسعة لتقديم تحيزات استقرائية أساسية مثل عدم التغير تحت الترجمة، والمحلية، وعدم التغير تحت المقياس. تعزز هذه…