الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رياضيات
-
نموذج فرق محدود مضغوط لحل نموذج تسعير خيارات بلاك-شولز الكسرية
A compact finite difference scheme for solving fractional Black-Scholes option pricing modelفي هذا البحث، يقدم المؤلفون طريقة جديدة للفرق المحدود (CFD) مصممة لنموذج تسعير الخيارات Black-Scholes (TFBS) مع الزمن الكسري، باستخدام المشتق الكسري Caputo-Fabrizio (C-F) لوصف المكون الزمني الكسري. تكمن الابتكار الرئيسي في تطوير مخطط منفصل عالي الترتيب، محققًا معدل تقارب قدره (O(tau^2 + h^4))، حيث تشير (tau) و (h) إلى أحجام الخطوات الزمنية والمكانية، على…
-
نموذج رياضي لمرض الجلد المتكتل باستخدام مشتق كابوتو من الرتبة الكسرية عبر تقنية النقطة الثابتة
Mathematical model of the lumpy skin disease using Caputo fractional-order derivative via invariant point techniqueتبحث هذه الورقة البحثية في نموذج كسري لمرض الجلد المتكتل (LSD) باستخدام مشتق كابوتو-فابريزيو الكسري (CFF) لتعزيز فهم ديناميات المرض. يقوم المؤلفون بتطبيق نهج بيكارد-لينديلوف لتأسيس وجود وحصرية الحلول للنموذج. يستخدمون تقنيات عددية تدمج مشتق CFF مع النظرية الأساسية لحساب التفاضل الكسري ونظرية النقطة الثابتة لاشتقاق الحلول في إطار ترتيب كسري. توفر هذه المنهجية المبتكرة…
-
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من أجل الطاقة المستدامة: النمذجة التنبؤية، التحسين والأثر الاجتماعي الاقتصادي في الولايات المتحدة الأمريكية
AI and Machine Learning for Sustainable Energy: Predictive Modelling, Optimization and Socioeconomic Impact In The USAتبحث هذه الدراسة في تطبيق التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز كفاءة الطاقة، وتوقع اتجاهات الاستهلاك، وتحسين أنظمة الطاقة في الولايات المتحدة الأمريكية. باستخدام مجموعات بيانات عن استخدام الطاقة في المنازل، واعتماد المركبات الكهربائية (EV)، وتحليلات الشبكة الذكية، تستخدم الدراسة تقنيات ML المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، ونماذج الانحدار، والتعلم الجماعي، لتحسين دقة…
-
إعادة النظر في تحليل درجة الميل
Propensity score analysis revisitedيوفر هذا القسم نظرة عامة على تحليل درجة الميل (PS)، الذي يقدر احتمال تعيين التعرض بناءً على المتغيرات الأساسية الملاحظة. يحدد الخطوات الخمس الأساسية المتضمنة في تحليلات PS: (1) حساب درجة الميل، (2) التحقق من تداخل درجات الميل، (3) تنفيذ طرق المطابقة أو الوزن (مثل مطابقة PS، وزن احتمال العلاج العكسي، وزن نسبة الوفيات الموحدة،…
-
جهود التحكم الأمثل للحد من انتقال فيروس الورم الحليمي البشري في نموذج رياضي من الرتبة الكسرية
Optimal control efforts to reduce the transmission of HPV in a fractional-order mathematical modelتقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا رياضيًا كسريًا يستخدم نظامًا من أربع معادلات تفاضلية كسريّة (FDEs) استنادًا إلى مشغل كابوتو لتحليل ديناميات انتقال فيروس الورم الحليمي البشري (HPV) وارتباطه بسرطان عنق الرحم. تؤسس الدراسة صلاحية النموذج من خلال إثبات وجود الحلول وإيجابيتها وتفردها وحدودها. كما تحدد نقاط التوازن الخالية من الأمراض والنقاط الوبائية وتقوم بإجراء تحليل…
-
تقدم التحليل الموضوعي المدفوع بالذكاء الاصطناعي في البحث النوعي: دراسة مقارنة لتسعة نماذج توليدية على بيانات الليشمانيا الجلدية
Advancing AI-driven thematic analysis in qualitative research: a comparative study of nine generative models on Cutaneous Leishmaniasis dataتستكشف الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (A.I.) في البحث النوعي، من خلال تحليل موضوعي للأثر النفسي الاجتماعي لندبات الليشمانيا الجلدية (CL). من خلال مقارنة فعالية تسعة نماذج من الذكاء الاصطناعي – مثل Llama 3.1 405B وChatGPT o1-Pro – مقابل التحليل اليدوي التقليدي، استخدمت البحث 448 استجابة من المشاركين وطبقت أدوات إحصائية مثل معامل كابا لكوهين…
-
دراسة رياضية لشبكات السيليكات والأكاسيد من خلال موصوفات ريفان الطوبولوجية لاستكشاف التعقيد الجزيئي والترابط
Mathematical study of silicate and oxide networks through Revan topological descriptors for exploring molecular complexity and connectivityتستكشف هذه الدراسة التعقيدات الهيكلية للأطر السليكاتية والأكسيدية، والتي تعتبر حاسمة لمجموعة متنوعة من التطبيقات مثل تخزين الغاز، وتوصيل الأدوية، والتحفيز. من خلال استخدام نظرية الرسم البياني الكيميائي، يمثل المؤلفون هذه المواد كرسوم جزيئية، حيث تمثل الرؤوس الذرات وتمثل الحواف الروابط. يقومون بحساب مجموعة من مؤشرات ريفان الطوبولوجية – بما في ذلك المؤشر الأول والثاني…
-
توقع المخاطر السريرية باستخدام الانحدار اللوجستي: أفضل الممارسات، تقنيات التحقق، والتطبيقات في البحث الطبي
Clinical Risk Prediction with Logistic Regression: Best Practices, Validation Techniques, and Applications in Medical Researchتهدف المراجعة السردية إلى تجميع تطبيقات الانحدار اللوجستي في الطب السريري، مع التركيز على توقع المخاطر ونمذجة التشخيص. تقيم أفضل الممارسات، وتحدد الفخاخ الشائعة، وتوضح تقنيات التحقق من الصحة لتحليل النتائج الثنائية، مثل وجود أو عدم وجود مرض. تستند المراجعة إلى 41 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران من عام 1987 إلى 2025، تم اختيارها…
-
استنتاج في الوقت الحقيقي لاندماجات النجوم النيوترونية الثنائية باستخدام التعلم الآلي
Real-time inference for binary neutron star mergers using machine learningفي هذا القسم، يوضح المؤلفون الطرق التجريبية المستخدمة لتدريب شبكات DINGO-BNS لتحليل موجات الجاذبية (GW). تتكون البنية من 34 كتلة متبقية متصلة بالكامل ذات طبقتين، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في المعلمات القابلة للتدريب من 17 مليون إلى 91 مليون مقارنة بالأعمال السابقة. تم تدريب الشبكات على مجموعات بيانات كبيرة، مع 30 مليون عينة لتجارب…
-
نهج التجميع الطيفي لمعادلة كورتويغ-دي فريس-بورجرز ذات الكسر الزمني عبر متعددات حدود تشيبيشيف من النوع الأول
A Spectral Collocation Approach for Time-Fractional Korteweg-de Vries-Burgers Equation via First-Kind Chebyshev Polynomialsتتناول هذه الدراسة الحل العددي لمشكلة كورتويج-دي فريس-برجرز (TFKdVB) ذات الكسر الزمني باستخدام طريقة تجميع متعددة الحدود من النوع الأول المنقولة (SFKCPs). يستخدم المؤلفون صيغة كابوتو لتقريب المشتقات ذات الكسر الزمني ولتطبيق شروط الحدود، مما يؤدي إلى حل طيفي للمشكلة. تُقدم أمثلة عددية لإظهار دقة وفعالية الطريقة المقترحة، مما يبرز إمكانياتها في حل المعادلات التفاضلية…