الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سلسلة ماركوف
-
طريقة الفرع والحد لحساب مسار فيتربي في نماذج ماركوف الثلاثية
2026 | المؤلف: Oskar Soop وآخرون | المجلة: METRON | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات الحاسوبية في العثور على مسارات فيتربي، أو تقديرات الحد الأقصى بعد (MAP)، في نماذج ماركوف الثلاثية (TMMs). على عكس سلاسل ماركوف القياسية، فإن العملية الهامشية $X$ في TMMs عادة ما تكون غير ماركوفية، مما يعقد تحديد المسار الأكثر احتمالاً. يقترح المؤلفون إطار عمل قائم على الفروع والحدود يستفيد من خاصية…
-
إطار عمل للتنبؤ التكيفي المدرك للنظام لأسعار البيتكوين باستخدام نماذج توليد احتمالية
2026 | المؤلف: Simona-Vasilica Oprea وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه البحث إطار عمل هجين للتنبؤ مدرك للنظام مصمم لسوق البيتكوين، يتناول خصائصه غير الخطية وغير الثابتة وتغير الأنظمة. يستخدم الإطار نموذج ماركوف المخفي (HMM) لاكتشاف أنظمة السوق – صاعدة، هابطة، وجانبية – بناءً على الخصائص الإحصائية بدلاً من العتبات الثابتة. كل نظام ينشط نموذج تنبؤ محدد: ARIMAX للأسواق الهابطة، SARIMAX للفترات الجانبية، وNeuralProphet…
-
حول توزيعات الاحتمالات المحدودة لسلاسل ماركوف من الدرجة الأعلى
2026 | المؤلف: Lixing Han وآخرون | المجلة: Linear and Multilinear Algebra | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تناقش هذه الفقرة توزيع الاحتمالات المحدود لسلاسل ماركوف من الرتبة الأعلى، مع التركيز على أهميته في فهم سلوك هذه الأنظمة على المدى الطويل. يحدد المؤلفون عدة خصائص تتعلق بتوزيع الاحتمالات المحدود الدقيق، بما في ذلك شرط كافٍ لوجوده، مما يوسع النتائج السابقة حول السلاسل من الرتبة الأولى. تعزز نتائجهم أيضًا المعرفة الحالية بشأن السلاسل من…
-
نمذجة آلية توليد البيانات في سوق السلع الصينية من خلال تحديد أنظمة تدفق المعلومات المخفية
2026 | المؤلف: ZhengHui Li وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية ديناميات مؤشر العقود الآجلة للسلع في الصين (CFI) من 25 يونيو 2004 إلى 31 يناير 2023، باستخدام سلسلة ماركوف المخفية عالية الرتبة لقياس تدفقات المعلومات الكلية الكامنة. تكشف النتائج أن CFI يعمل تحت أنظمة تقلبات عالية ومنخفضة متميزة، حيث يتميز نظام التقلبات العالية بتقلبات سعرية أكبر وقفزات أكثر تكرارًا، مما يشير…
-
سد فجوة الأدلة: reddemcee، عينة سريعة متوازية تعتمد على التكيف
2026 | المؤلف: Pablo A. Peña Rojas وآخرون | المجلة: Astronomy and Astrophysics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم البحث reddemcee، وهو عينة موازية قابلة للتكيف مصممة لتعزيز تقدير الأدلة في مقارنة النماذج البايزية، خاصة في السياقات الفلكية. بينما تعتبر طرق سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC) فعالة في أخذ عينات من التوزيعات المعقدة، إلا أنها تقليديًا كانت تعاني من صعوبة في تقدير الأدلة بدقة مقارنة بتقنيات أخذ العينات المتداخلة. يعالج reddemcee هذه الفجوة…