الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سلوك السرب
-
مستعمرة النحل الاصطناعي المدعومة بالتعلم مع نقل المعرفة العصبية للتحسين العالمي
2026 | المؤلف: Gurmeet Saini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)إطار عمل خلية النحل الاصطناعية المدعومة بالتعلم (LA-ABC) يتناول تحديًا كبيرًا في ذكاء السرب: الاستخدام الفعال للمعرفة المكتسبة خلال عمليات البحث عن التحسين مع تقليل مخاطر نقل المعرفة السلبية. يدمج LA-ABC آلية نقل المعرفة العصبية مع خوارزمية خلية النحل الاصطناعية التقليدية (ABC)، مستخدمًا بنية ذات مسارين توازن بين الاستكشاف ونقل المعرفة. تتعلم شبكة عصبية اصطناعية…
-
شبكة التفاعل المتداخلة تعزز الاستجابة في السلوك الجماعي
2026 | المؤلف: Zhicheng Zheng وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تناقش هذه القسم من ورقة البحث أهمية هياكل الشبكات التفاعلية في تعزيز الاستجابة الجماعية في البيئات الديناميكية، وخاصة في الأسماك المدرسية والروبوتات السرب. يبرز المؤلفون أنه بينما تم دراسة التفاعلات الاجتماعية الانتقائية لدورها في اتخاذ القرارات الفردية، فإن الخصائص الهيكلية لشبكات التفاعل لم تحظ بالاهتمام الكافي. تشير نتائجهم إلى أن الهياكل التفاعلية المتداخلة بشكل كبير،…
-
توجيه آمن يعتمد على الوعي بالطاقة والثقة في الشبكات اللاسلكية المتنقلة باستخدام تقنيات ذكاء السرب
2026 | المؤلف: S. Hemalatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث إطار عمل جديد يهدف إلى تحسين عمر الشبكات اللاسلكية المتنقلة (MANETs) من خلال سير عمل منظم يدمج الوعي بالطاقة، وإدارة الثقة، وتحسين ذكاء السرب. يتكون الإطار من أربعة وحدات مترابطة: معدل تأثير سلوك الاتصال (CBIR)، اختيار القناة الكبرى الواعي بالطاقة (EAMCS)، اختيار المسار القائم على ذكاء السرب الأمثل (OSIBRS)، وبروتوكول التوجيه الذاتي المتقاطع…
-
تحسين خوارزمية سرب السلاسل المدفوعة بشبكة CNN العميقة لتحليل أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Umang Kumar Agrawal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا جديدًا لخوارزمية سرب السلاپ (SSA)، يُطلق عليه اسم البحث المحلي SSA (LS-SSA)، يهدف إلى معالجة قيود SSA القياسية، وخاصة ميلها للتقارب المبكر والوقوع في الحد الأدنى المحلي. يتضمن LS-SSA وكلاء بحث محليين لتعزيز قدرات الاستكشاف لـ SSA، وهو أمر حاسم لتحسين المعلمات الفائقة في الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) المستخدمة في…
-
الجدولة المثلى لمحطات شحن السيارات الكهربائية التي تعمل بالطاقة الشمسية في نظام توزيع شعاعي باستخدام تحسين سرب تنافسي قائم على المعارضة
2025 | المؤلف: Isha Chandra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة تعتمد على تحسين سرب تنافسي قائم على المعارضة (OCSO) تهدف إلى تحسين جدولة الشحن/التفريغ للمركبات الكهربائية (EVs) في محطات الشحن التي تعمل بالطاقة الشمسية ضمن نظام توزيع IEEE 33-bus. تقيم الدراسة خمس محطات شحن شمسية تقع بشكل استراتيجي تحت ثلاثة أوضاع شحن: الشحن العادي، الشحن الذكي من الشبكة إلى المركبة…
-
التصميم العكسي لمحفزات كهربائية واعدة لتقليل CO2 عبر نماذج توليد وخوارزمية سرب الطيور
2025 | المؤلف: Zhilong Song وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. بالإضافة إلى ذلك، استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتفسير البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…
-
تحسين دقة التنبؤ المالي من خلال نماذج التعلم العميق المعززة بتحسين السرب
2025 | المؤلف: S. Balakrishnan وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ المالي يدمج خوارزميات قائمة على السرب مع هياكل التعلم العميق لتعزيز دقة التنبؤ في البيانات المالية المعقدة وعالية الأبعاد. النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وآلات تعزيز التدرج (GBM)، على الرغم من فعاليتها، إلا أن لديها قيودًا في الكفاءة. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات معالجة…