الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سوء الإطباق، الفئة الثانية
-
مقارنة بين تحليل السيفالومتري المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل التتبع الرقمي الذي يقوم به أطباء تقويم الأسنان
Comparison of AI-assisted cephalometric analysis and orthodontist-performed digital tracing analysis2024 | المؤلف: Sabahattin Bor وآخرون | المجلة: Progress in Orthodontics | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت الدراسة إلى تقييم أداء ثلاثة منصات تحليل سيفالومتري مدعومة بالذكاء الاصطناعي—CephX وWeDoCeph وWebCeph—مقابل الطريقة التقليدية للرسم الرقمي باستخدام برنامج NemoCeph. تم تصنيف ما مجموعه 1500 فيلم سيفالومتري جانبي إلى الفئة الأولى والفئة الثانية والفئة الثالثة، مع اختيار 40 فيلمًا عشوائيًا من كل فئة للتحليل. تمت معالجة الأفلام بواسطة منصات الذكاء الاصطناعي دون تدخل يدوي…
-
هل يتمتع تحسين المحاذاة بنفس الكفاءة في تصحيح العضّة العميقة؟: دراسة استعادية
Does aligner refinement have the same efficiency in deep bite correction?: A retrospective study2024 | المؤلف: Jessica Kang وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)تدرس هذه الدراسة إمكانية التنبؤ بتصحيح العضة العميقة من خلال تحسينات متعددة في علاجات التقويم الشفاف، باستخدام إنفزلاين بشكل خاص. تم إجراء تحليل استعادي على 20 مريضًا يعانون من عضات عميقة، حيث تم تقييم تصحيحات العضة الأولية والمتوقعة والمحققة بعد الخضوع لاثنين على الأقل من مجموعات التقويم. أظهرت النتائج أن متوسط دقة تصحيح العضة كان…