الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سوق الأسهم
-
ديناميات العلاقة بين أسواق الأسهم وأسعار الصرف خلال التيسير الكمي والتشديد
2025 | المؤلف: Farzaneh Ahmadian-Yazdi وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستخدم هذه الورقة البحثية نموذجين متقدمين للاقتصاد القياسي، وهما نموذج المتجه الذاتي الانحداري ذو المعاملات المتغيرة زمنياً (TVP-VAR-DY) ونموذج المتجه الذاتي الانحداري ذو المعاملات المتغيرة زمنياً بارونيك-كريهليك (TVP-VAR-BK)، لتحليل انتقال التقلبات الديناميكية بين أسعار الصرف وعوائد الأسهم في الدول الرئيسية المصدرة للسلع (كندا وأستراليا) والمستوردة (المملكة المتحدة وألمانيا) خلال فترات التيسير الكمي (QE) والتشديد الكمي…
-
توقع أسعار الأسهم باستخدام إشارات حركة السوق الموجهة بواسطة LLM ونموذج المحولات
2025 | المؤلف: Qizhao Chen | المجلة: FinTech and Sustainable Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتوقع أسعار الأسهم يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بالتزامن مع شبكات Transformer. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية لتحليل تعقيدات الأخبار المالية واتجاهات السوق بشكل فعال. لمعالجة ذلك، يقترح المؤلفون إطارًا يستخدم موجهًا منظمًا لاستخراج رؤى من الأخبار المالية وميزات الأسهم، مما يولد اتجاهات متوقعة كمتجهات واحدة ساخنة مع…
-
تحليل المشاعر المبتكر وتوقع سعر السهم باستخدام FinBERT وGPT-4 والانحدار اللوجستي: نهج قائم على البيانات
2024 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تدرس هذه الدراسة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة – تحديدًا FinBERT و GPT-4 والانحدار اللوجستي – في تحليل المشاعر وتوقع مؤشرات الأسهم، مستفيدة من الأخبار المالية وبيانات مؤشر NGX All-Share. تهدف الأبحاث إلى تصنيف مشاعر السوق وتوقع تحركات الأسعار من خلال هذه النماذج، وتقييم فعاليتها باستخدام مقاييس مثل الدقة والدقة المتوسطة والاسترجاع ودرجة F1 و…
-
نموذج دمج عميق لتوقع سوق الأسهم باستخدام عناوين الأخبار وبيانات السلاسل الزمنية
2024 | المؤلف: Pin‐Yu Chen وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج تعلم عميق متعدد الوسائط جديد لتوقع اتجاهات الأسهم، مع معالجة تعقيدات سوق الأسهم من خلال دمج مصادر بيانات متعددة. يجمع الهيكل المقترح بين نموذج يعتمد على BERT، تم ضبطه بدقة على الأخبار المالية، مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لالتقاط الأنماط الزمنية في أسعار الأسهم والمؤشرات الفنية. يتم إثبات…
-
توقع اتجاهات الأسهم المالية وبيانات الاقتصاد باستخدام تحليل السلاسل الزمنية بتقنية التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Haotian Zheng وآخرون | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة دور التعلم الآلي في تحليل السلاسل الزمنية المالية، وخاصة في التنبؤ بالاتجاهات في أسهم الشركات المالية والبيانات الاقتصادية. تميز بين أنواع الأسهم المختلفة وتناقش استراتيجيات إدارة المخاطر داخل سوق الأسهم. تقيم الورقة الأساليب الإحصائية التقليدية، مثل ARIMA والتنعيم الأسي، مع تسليط الضوء على نقاط قوتها وضعفها في التنبؤ الاقتصادي. ثم تؤكد على…
-
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)
2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…
-
التنبؤ بالعوائد النسبية لأسهم S&P 500 باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Htet Htet Htun وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث تعقيدات توقعات سوق الأسهم، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها الطبيعة غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسهم، بالإضافة إلى التأثيرات الخارجية مثل الظروف الاقتصادية ومشاعر المستثمرين. تنتقد فرضية السير العشوائي وفرضية السوق الفعالة، التي تقترح أن تحركات أسعار الأسهم غير قابلة للتنبؤ بطبيعتها. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن أسعار الأسهم قد…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام الذاكرة الطويلة القصيرة الانتقالية وتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Ali Peivandizadeh وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتنبؤ بأسعار سوق الأسهم من خلال دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع البيانات التاريخية للأسهم. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة في هذا المجال، لا سيما عدم التوازن في تصنيف المشاعر، حيث تكافح النماذج التقليدية لتصنيف المشاعر الأقلية بدقة بسبب هيمنة المشاعر الأكثرية. لمعالجة ذلك، يقترحون خوارزمية تحسين السياسة القريبة…