الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سوق الأسهم
-
التنبؤ بتقلبات أسعار الأسهم التكيفية باستخدام تجميع kMedoids المحسن مع LSTM المعتمد على الانتباه لتداول اليوم
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تظل توقعات تحركات أسعار الأسهم تحديًا كبيرًا للمتداولين والباحثين بسبب السلوك المعقد وغير الخطي لسوق الأسهم. على الرغم من الأبحاث الواسعة، فإن توقع أسعار الأسهم على المدى القصير أثبت أنه صعب بشكل خاص، حيث تكون ردود أفعال السوق غالبًا غير متوقعة. تقترح هذه الورقة إطارًا جديدًا يعزز طرق التوقع التقليدية من خلال دمج التجميع القائم…
-
احتكاكات السوق، الغموض وتسعير الأصول: أدلة من الصين
2026 | المؤلف: Sunil S. Poshakwale وآخرون | المجلة: Review of Quantitative Finance and Accounting | المجال: التمويل (Finance)تبحث هذه الدراسة في دور الغموض في تسعير الأصول ضمن سوق يتميز بسيطرة المستثمرين الأفراد وقيود التحكيم. يقدم المؤلفون مقياسًا تجريبيًا جديدًا للغموض على مستوى الأسهم، يكشف عن علاوة غموض إيجابية تتناقض مع النتائج السابقة. تُعزى هذه العلاوة إلى رد فعل المستثمرين الضعيف تجاه ظروف السوق، مما يفاقم من خلال الاحتكاكات السوقية الكبيرة الموجودة في…
-
التنبؤ قصير المدى بمؤشر السوق المالي الروماني باستخدام البرمجة الجينية
2026 | المؤلف: Florin-Sebastian Duma وآخرون | المجلة: Digital Finance | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث الورقة في العلاقة بين مؤشر سوق الأسهم الروماني BET ومؤشرات دولية رئيسية مختلفة، بما في ذلك تلك من الولايات المتحدة وأوروبا الغربية وأوروبا الوسطى والشرقية. باستخدام أدوات البرمجة الجينية، يقوم المؤلفون بنمذجة قيم مؤشر BET على فترات زمنية قصيرة ومقارنة هذه النماذج مع الأساليب التقليدية للتعلم الآلي. تكشف التحليلات عن تحديات كبيرة في التنبؤ…
-
نمذجة عوائد ومخاطر مؤشر الأسهم السعودي: نهج مزدوج باستخدام GARCH والشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Sukainah AL-Besher وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول ورقة البحث القدرات التنبؤية لنماذج GARCH التقليدية (GARCH، EGARCH، GJR-GARCH، و MGARCH) مقارنة بشبكة عصبية من نوع الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) لتوقع العوائد والتقلبات لمؤشر تداول (TASI) من 1 يناير 2000 إلى 31 ديسمبر 2022. تسلط الدراسة الضوء على التأثير الكبير لأسعار النفط والذهب على أداء TASI، مما يبرز دورها الحاسم في الاقتصاد…
-
الترابط المعاصر والمتأخر بين عدم اليقين الاقتصادي الدولي الفئوي وأسواق الأسهم في دول الآسيان-5: هل تهم مصادر عدم اليقين السياسي والعوامل المحددة؟
2026 | المؤلف: Mohammad Enamul Hoque وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث هذه الورقة البحثية في الترابط بين أسواق الأسهم في دول الآسيان-5 (ماليزيا، سنغافورة، تايلاند، الفلبين، وإندونيسيا) وعدم اليقين في السياسة الاقتصادية (EPU) لثلاثة اقتصادات رئيسية: الصين، اليابان، والولايات المتحدة. باستخدام نهج الاتصال المفكك R²، تكشف الدراسة أن أسواق الآسيان-5 تعمل في الغالب كناقلات صدمات صافية، بينما تعمل غالبية EPUs الفئوية من الاقتصادات الكبرى كمتلقين…
-
تقييم تأثير المسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) على الأداء المالي للشركات: دراسة تطبيقية على سوق الأسهم المصرية
2026 | المؤلف: Mona Ali Mohamed Khalil وآخرون | المجلة: Future Business Journal | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة بين المسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) والأداء المالي للشركات في سياق سوق الأسهم المصري، مع تحليل 32 شركة مدرجة في مؤشر S&P/EGX ESG من 2017 إلى 2024. باستخدام تحليل بيانات اللوحات ذات التأثيرات الثابتة، تقيم الدراسة أربعة مقاييس للأداء المالي: العائد على الأصول (ROA)، العائد على حقوق الملكية (ROE)، العائد على…
-
هيكل الاعتماد والترابط في التقلبات بين سوق الأسهم في الصين ورابطة دول جنوب شرق آسيا، والعملات المشفرة، والنفط الخام
2026 | المؤلف: Hongjun Zeng وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة هيكل الاعتماد والترابط في التقلبات المرتبطة بأزمة COVID-19، وحرب روسيا-أوكرانيا 2022، وتأثيراتها على فئات الأصول المختلفة، بما في ذلك العملات المشفرة، والنفط الخام، وأسواق الأسهم في المناطق المتقدمة ودول الآسيان. التحليل مقسم إلى ثلاث فترات: ما قبل COVID-19، خلال COVID-19، وصراع روسيا-أوكرانيا 2022. باستخدام منهجيات مثل التباين الشرطي الذاتي العام (GARCH) مع…
-
الإفصاح الأخضر عن المعلومات وتفضيلات المساهمين من المستثمرين المؤسسيين: حالة الصين
2026 | المؤلف: Nan Wu وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تبحث ورقة البحث في تأثير الإفصاح عن المعلومات البيئية على تفضيلات المساهمين من المستثمرين المؤسسيين في سوق الأسهم الصينية، خاصة في سياق تغير المناخ والانتقال إلى اقتصادات منخفضة الكربون. باستخدام نموذج تأثيرات ثابتة ثنائية الاتجاه، تكشف الدراسة أن المستثمرين المؤسسيين يفضلون الاستثمارات “الخضراء” ويظهرون مستوى أعلى من الثقة في إفصاحات بلومبرغ ESG مقارنة بالإفصاحات الخضراء…
-
تحليل العوامل الديناميكية لحركات الأسعار في بورصة الفلبين
2026 | المؤلف: Brian Godwin Lim وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الدراسة نموذج العوامل الديناميكية (DFM) كأداة لفهم تحركات أسعار الأسهم في بورصة الفلبين (PSE)، مع التركيز على قابليته للتفسير وقدراته التنبؤية. من خلال تحليل الأحمال المستخرجة والعوامل المشتركة، تكشف الأبحاث عن رؤى تتحدى النظريات التقليدية للسوق. باستخدام طريقة كالمان وتقدير الاحتمالية القصوى، تشير النتائج إلى أن نموذج العامل الواحد يلتقط بفعالية الديناميات النظامية…
-
إدارة المحفظة متعددة الأهداف بناءً على توقع الروابط الديناميكية
2026 | المؤلف: Yong Shi وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لإدارة المحافظ، يسمى LP-PM، الذي يستفيد من الخوارزميات الذكية والرؤى المستندة إلى الشبكات لتعزيز اتخاذ القرار في استثمار الأسهم. من خلال معالجة قيود النماذج التقليدية التي تعالج الأسهم ككيانات مستقلة، يتضمن LP-PM إطارًا لتوقع الروابط الذي يتنبأ ديناميكيًا بعلاقات الحركة المشتركة بين أزواج الأسهم. يستخدم هذا النموذج بنية GC-RePreSampling-LSTM لتقييم…
