الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
تصنيف أمراض أوراق قصب السكر باستخدام نهج الشبكة العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Saravanan Srinivasan وآخرون | المجلة: BMC Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج موثوق للتعلم العميق (DL) للتشخيص الدقيق للأمراض التي تؤثر على قصب السكر، مع معالجة قيود طرق التشخيص اليدوية التقليدية. باستخدام EfficientNet وهياكل الشبكات العصبية التلافيفية الأخرى، تم تدريب واختبار النماذج على مجموعة بيانات أوراق قصب السكر (SLD)، التي تتكون من 6,748 صورة مصنفة إلى 11 فئة مرضية. تم تقييم…
-
الكشف عن سرطان الجلد باستخدام صور ديرموسكوبية مع شبكة عصبية تلافيفية
2025 | المؤلف: Khadija Nawaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بالكشف المبكر وتشخيص الميلانوما الجلدية الخبيثة، وهو ورم يتميز بانخفاض معدل حدوثه ولكنه يتمتع بمعدلات وفيات مرتفعة. أثبتت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي لتصنيف أورام الميلانوما عدم كفايتها بسبب عدم قدرتها على استخراج ميزات دقيقة من الآفات الجلدية، وهو أمر حاسم للتشخيص الدقيق. للتغلب على هذه القيود، تقدم الدراسة بنية جديدة…
-
تقييم من قبل المتخصصين في طب الأسنان لتطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي لقياس فقدان العظم السنخي
2025 | المؤلف: Sang Won Lee وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث الدراسة في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص الأسنان، مع التركيز بشكل خاص على قابلية الاستخدام والقبول لنموذج التعلم العميق (DL) المصمم لقياس ارتفاع القمة السنخية (ACH) من خلال الشبكات الخاصة بتقسيم المعاني واكتشاف الكائنات. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 550 صورة شعاعية، مما أسس معيارًا ذهبيًا لقياسات ACH. تم إجراء…
-
تقييم فعالية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى والشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ بتركيزات الأوزون اليومية في مدينة لياوتشينغ
2025 | المؤلف: Qingchun Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول ورقة البحث القضية المهمة لتلوث الأوزون في مدينة لياوتشينغ، التي تفاقمت بسبب التصنيع السريع والتحضر. وتؤسس نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بتركيزات الأوزون من 2014 إلى 2023. تشير النتائج إلى أن نموذج LSTM يتفوق على نموذج ANN، حيث يظهر زيادة في معامل التحديد ($R^2$) من 0.6779 إلى 0.6939،…
-
محول هجين قابل للتفسير لتصنيف متعدد لأمراض الرئة باستخدام أشعة الصدر
2025 | المؤلف: Xiaoyang Fu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لمرض الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، من خلال اقتراح نموذج جديد للتعلم العميق يسمى LungMaxViT. يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع بنية محول متعددة المحاور لتعزيز التعرف على الميزات وتحسين تصنيف أمراض الرئة من صور الأشعة السينية للصدر. تقيم الدراسة أداء LungMaxViT مقابل…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
الكشف المبكر عن السرطان المتعدد بناءً على مطيافية رامان المعززة بالسطح المصلية مع التعلم العميق: دراسة حالة واسعة النطاق
2025 | المؤلف: Yuxiang Lin وآخرون | المجلة: BMC Medicine | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم هذه الدراسة منصة جديدة تعتمد على المصل للكشف المبكر عن أنواع متعددة من السرطان، مستفيدة من مطيافية رامان المعززة بالسطح (SERS) المدمجة مع تقنيات معالجة البيانات المتقدمة، بما في ذلك استراتيجيات إعادة أخذ العينات، وتعزيز أبعاد الميزات، وخوارزميات التعلم العميق. شملت الأبحاث 1,655 مريضًا في مراحل مبكرة من السرطان عبر أنواع مختلفة (الثدي، الرئة،…
-
مقارنة طرق تقدير العمر السني المختلفة باستخدام التعلم العميق: ويليمز، كاميرير-الأوروبي، أطلس لندن
2025 | المؤلف: Betül Şen Yavuz وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تقييمت هذه الدراسة فعالية أربع طرق لتقدير العمر السني—ويليمز، كاميرير-أوروبا، أطلس لندن، وتقنيات التعلم العميق—باستخدام الأشعة السينية البانورامية لـ 1,169 طفل تركي (613 فتاة و556 فتى). استخدم الباحثون نماذج الشبكات العصبية التلافيفية المنفذة في مكتبة TensorFlow لتحليل البيانات. قاموا بحساب الارتباطات البسيطة والارتباطات داخل الفئة بين الأعمار الزمنية والأعمار السنية، إلى جانب معايير جودة الملاءمة…
-
تقدير الجنس باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية باستخدام شرائح صور الرنين المغناطيسي للرضفة
2025 | المؤلف: Nevin Cavlak وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)في هذه الدراسة، استكشف المؤلفون إمكانية استخدام هياكل التعلم العميق لتقدير الجنس بناءً على شرائح التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للركبة. تم تحليل ما مجموعه 6710 شرائح صورة ركب ساجيتال من 696 مريضًا (293 ذكور و403 إناث) باستخدام نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، بما في ذلك EfficientNetB3 وMobileNetV2 وVGG16 وResNet50 وDenseNet121. أشارت النتائج إلى…