الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
نهج التعلم العميق: الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لحل معادلة التلغراف غير الخطية مع ظروف حدود مختلفة
2025 | المؤلف: Alemayehu Tamirie Deresse وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم ورقة البحث خوارزمية تعلم عميق تُعرف بالشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء (PINNs) لمعالجة معادلة التلغراف غير الخطية الفائقة تحت ظروف حدودية متنوعة، بما في ذلك شروط ديريشليت، ونيويمان، وظروف دورية. يعرف المؤلفون دالة خسارة متعددة الأهداف تتضمن المتبقيات من المعادلة التفاضلية الجزئية الحاكمة، والشروط الابتدائية، وظروف الحدود. تستخدم الخوارزمية شبكات عصبية متصلة بكثافة، تم تدريبها…
-
كشف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة من خلال تحليل الأشعة السينية البانورامية الرقمية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على طرق التعلم العميق
2025 | المؤلف: Betül Ayhan وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، وتحديداً إطار عمل “يو فقط انظر مرة واحدة” (YOLO)، في اكتشاف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة (FDPs) باستخدام الأشعة السينية البانورامية. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1004 صورة بانورامية من مرضى لديهم FDPs، حيث تم تخصيص 90% للتدريب و10% للاختبار. أظهر نموذج YOLOv7 أداءً…
-
التعلم الآلي لتصنيف مرض الكلى المزمن وتوقع مستويات الكرياتينين باستخدام قياسات منزلية
2025 | المؤلف: Brady Metherall وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الورقة البحثية في تطبيق نماذج التعلم الآلي للكشف المبكر وتصنيف مرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام مجموعات ميزات سريرية متنوعة. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والغابات العشوائية (RFs) على مجموعة بيانات تضم 400 مريض، وتحلل ثلاث مجموعات ميزات: ميزات المنزل، والمراقبة، والميزات المخبرية. تشير النتائج إلى أن RFs تتفوق على ANNs…
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
نموذج قائم على التعلم العميق لتصنيف اعتلال الشبكية السكري
2025 | المؤلف: Samia Akhtar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث RSG-Net، وهو شبكة عصبية تلافيفية مصممة للكشف الآلي وتصنيف اعتلال الشبكية السكري (DR) إلى أربع ودرجتين من الشدة. يتناول هذا الدراسة قيود الفحص اليدوي وطرق الكشف الحالية التي تعتمد على الميزات المصنوعة يدويًا، والتي يمكن أن تعيق التكيف والدقة. باستخدام مجموعة بيانات Messidor-1، تستخدم RSG-Net تقنيات معالجة مسبقة متقدمة، بما في ذلك تعديل…
-
التباين الجنسي لعظام العضد في عينة فرنسية: مقارنة بين عدة نماذج إحصائية بما في ذلك نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Michel H. A. Blanc وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات النمذجة الإحصائية المختلفة لتقدير الجنس بناءً على قياسات عظمة العضد، مع تسليط الضوء على إمكانية استخدام عظمة العضد كبديل للخصائص الحوضية التقليدية. تم تحليل عينة من 98 عظمة عضد من سكان فرنسيين معاصرين باستخدام 26 قياسًا مقياسيًا. تم استخدام سبعة نماذج إحصائية، بما في ذلك تحليل التمييز الخطي (LDA)، وتحليل…
-
التعلم العميق لتقدير العمر الجنائي باستخدام الأشعة البانورامية في الأطفال والمراهقين والشباب
2025 | المؤلف: Rainer Koch وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتقدير العمر الجنائي باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs). من خلال تدريب شبكة CNN مخصصة على مجموعة بيانات كبيرة تضم 21,814 صورة OPG من 13,766 فردًا تتراوح أعمارهم بين 1 إلى أقل من 25 عامًا، كان الهدف من الباحثين هو تعزيز سرعة ودقة توقعات العمر. تم تدريب الشبكة…
-
تحسين الخصائص الفيزيائية والكيميائية للثوم المجفف باستخدام خريطة تنظيم ذاتي وتطوير نموذج توقع بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Hany S. El‐Mesery وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث الدراسة في تحسين عمليات تجفيف الثوم من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) والخرائط الذاتية التنظيم (SOM). قامت الدراسة بتقييم مستويات مختلفة من طاقة الأشعة تحت الحمراء (IR) وتدفق الهواء ودرجة الحرارة، وكشفت أن الشبكة العصبية الاصطناعية حققت دقة توقع تبلغ 99%، بينما أظهرت الخرائط الذاتية التنظيم دقة تجميع تبلغ…
-
استكشاف نماذج RSM وANN وANFIS لامتصاص صبغة الميثيلين الأزرق باستخدام الكتلة الحيوية من قش الأرز: نهج مقارن
2025 | المؤلف: Sheetal Kumari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تدرس هذه الدراسة فصل صبغة الميثيلين الأزرق (MB) المعتمد على الامتزاز باستخدام الكتلة الحيوية من قش الأرز (OSSB) من خلال ثلاثة أساليب نمذجة: الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS)، ومنهجية سطح الاستجابة (RSM). تم إجراء توصيف لـ OSSB باستخدام مطياف الأشعة تحت الحمراء بتحويل فورييه (FTIR) والمجهر الإلكتروني الماسح (SEM). تم…
-
NuFold: نهج شامل لتوقع الهيكل الثلاثي RNA مع تمثيل مرن لمركز القاعدة النووية
2025 | المؤلف: Yuki Kagaya وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة الدور المحوري لـ RNA في العمليات البيولوجية، مع التأكيد على وظائفه كـ RNA رسول (mRNA) و RNAs غير المشفرة (ncRNAs). على الرغم من أهمية فهم الهياكل الثلاثية لـ RNA لتوضيح آلياتها الوظيفية، فإن التحديد التجريبي لهذه الهياكل محدود ويتطلب موارد كبيرة، مما يؤدي إلى فجوة كبيرة في البيانات الهيكلية المتاحة. لمعالجة هذه…