الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
هيكل جديد لشبكة عصبية تلافيفية للكشف المبكر الدقيق وتصنيف مرض الزهايمر باستخدام بيانات الرنين المغناطيسي
A novel CNN architecture for accurate early detection and classification of Alzheimer’s disease using MRI dataتقدم هذه البحث بنية جديدة لشبكة عصبية تلافيفية (CNN) مصممة للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) من مجموعة بيانات مبادرة تصوير مرض الزهايمر (ADNI). تتكون البنية من نموذجين مختلفين من CNN يستخدمان أحجام مرشحات مختلفة وطبقات تجميع، والتي يتم دمجها بعد ذلك في طبقة تصنيف. يعالج النموذج بفعالية مهام…
-
كشف أورام الدماغ من الصور والمقارنة مع طرق التعلم بالنقل وشبكة الأعصاب التلافيفية ذات الثلاث طبقات
Brain tumor detection from images and comparison with transfer learning methods and 3-layer CNNتتناول ورقة البحث الدور الحاسم لصحة الدماغ واستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) لتشخيص أورام الدماغ، والتي تشمل الورم الدبقي، والورم السحائي، وأورام الغدة النخامية. تسلط الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة الناتجة عن MRI، لا سيما من خلال تقنيات تصنيف الصور. تستخدم الدراسة نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)،…
-
نموذج هجين لشبكة عصبية عميقة لتصنيف صور أورام الدماغ متعددة الفئات
A hybrid deep CNN model for brain tumor image multi-classificationتقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتشخيص وتصنيف أورام الدماغ من خلال نظام تصنيف متعدد الطبقات قائم على التعلم العميق ومؤتمت بالكامل يستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تُنتقد الطرق التقليدية، التي تعتمد على التقييمات النسيجية لعينات الخزعة، لكونها غازية، وتستغرق وقتًا طويلاً، وعرضة للأخطاء البشرية. لمعالجة هذه التحديات، طور المؤلفون ثلاثة نماذج CNN متميزة مصممة لمهام…