تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. شبكات عصبية، حاسوبية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية




  • إطار هجين من نوع SVM العميق مع تحسين هندسة ميزات EEG وشرح قائم على SHAP لتصنيف مرض الزهايمر

    2026 | المؤلف: Frnaz Akbar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم الدراسة طريقة جديدة للتصنيف متعدد الفئات لتمييز مرض الزهايمر (AD) والخرف الجبهي الصدغي (FTD) والأفراد ذوي الإدراك الطبيعي (CN) باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تدمج الطريقة بين المؤشرات الحيوية الطيفية والاتصالية القابلة للتفسير—مثل قوة النطاق، واعتلال الطيف، والتماسك α—مع تمثيلات زمنية مضغوطة مستمدة من شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد مخصصة (1D-CNN). يتم تقليل…


  • تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ

    2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…


  • 3DViT-GAT: إطار موحد قائم على الأطلس لتحويل الرؤية ثلاثية الأبعاد وتعلم الرسوم البيانية لاكتشاف الاكتئاب الشديد باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي

    2026 | المؤلف: Nojod M. Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول ورقة البحث الكشف التلقائي عن الاضطراب الاكتئابي الكبير (MDD) من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI) وتقنيات التعلم العميق. تنتقد الطرق الحالية التي تعتمد على ميزات مستوى الفوكسل أو التمثيلات الإقليمية المصنوعة يدويًا، والتي قد لا تلتقط الأنماط المعقدة المرتبطة بـ MDD بشكل فعال. يقترح المؤلفون إطارًا موحدًا يستخدم محولات الرؤية (ViTs) لاستخراج تجسيدات…


  • إطار إنترنت الأشياء لمراقبة سلامة النشاط الرياضي استنادًا إلى أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء وتحليل الزمان والمكان باستخدام CRNN

    2026 | المؤلف: Song-Zhen Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لإنترنت الأشياء لمراقبة النشاط الرياضي يعالج التحديات الرئيسية في نمذجة الميزات الزمانية والمكانية، ونشر الذكاء على الحافة، ونقل البيانات بشكل آمن. يستخدم الإطار المقترح الشبكات العصبية التلافيفية المتكررة (CRNN) للتحليل الزماني المكاني، مما يستخرج الميزات المكانية بشكل فعال من خلال الطبقات التلافيفية ونمذجة الاعتماديات الزمنية باستخدام الشبكات العصبية طويلة…


  • نماذج توليد ديناميات الخلايا: من المعادلات التفاضلية العصبية إلى مطابقة التدفق

    2026 | المؤلف: Till Richter وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تكتسب المعادلات التفاضلية العادية العصبية (Neural ODEs) أهمية كإطار قوي لنمذجة الأنظمة الديناميكية المعقدة، لا سيما في علوم الحياة. إنها تعالج بفعالية التحديات المرتبطة ببيانات الخلايا الفردية، مثل الضوضاء والندرة، من خلال توفير وسيلة لنمذجة الديناميات الخلوية وسلوكيات السكان من خلال تقنيات مثل مطابقة التدفق. تستكشف هذه المقالة الأسس الرياضية للمعادلات التفاضلية العادية العصبية وتطبيقاتها…


  • تصميم معزز لمستشعر حيوي بلوري ضوئي للكشف المبكر عن سرطان عنق الرحم باستخدام تغيير معامل الانكسار وتصنيف الشبكة العصبية

    2026 | المؤلف: Pouya Karami وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)

    تقدم هذه الدراسة مستشعرًا ضوئيًا جديدًا يستخدم هيكل بلوري فوتوني ثنائي الأبعاد للكشف المبكر عن سرطان عنق الرحم. المستشعر، الذي تم بناؤه من شبكة من قضبان السيليكون، يوجه الضوء عبر أنسجة عنق الرحم، مما يسمح بتحديد الأنسجة الصحية أو المصابة بفيروس الورم الحليمي البشري (HPV) أو السرطانية بناءً على التغيرات في خصائص الضوء دون الحاجة…


  • بنية مشتركة لشبكة CNN-Bi-LSTM-transformer مع تفسيرات SHAP لاكتشاف عدم انتظام ضربات القلب متعدد التسميات من تخطيط القلب الكهربائي ذو 12 قطب

    2026 | المؤلف: Mohammed T. Al-Bairmani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)

    تقدم هذه القسم بنية جديدة للتعلم العميق (DL) مصممة للتصنيف الآلي لعدم انتظام ضربات القلب في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) ذو 12 رصاص، مع معالجة قيود النماذج الحالية في التعقيد، تنوع البيانات، والتحقق. يدمج النموذج المقترح الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTMs)، وطبقات المحولات لاستخراج الميزات الشكلية، الزمنية، والمكانية من…


  • تحسين تصنيف الجسيمات تحت المرئية في مجهر التصوير التدفق عبر توليد الصور المعتمد على الذكاء الاصطناعي

    2026 | المؤلف: Utku Özbulak وآخرون | المجلة: Journal of Pharmaceutical Sciences | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تستكشف هذه الدراسة تطبيق مجهر تصوير التدفق مع التعلم العميق لتحليل الجسيمات تحت المرئية (SvP)، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها ندرة البيانات وعدم التوازن بين أنواع الجسيمات. تسلط الدراسة الضوء على الصعوبة في تمييز الجسيمات الأقل شيوعًا، مثل زيت السيليكون وفقاعات الهواء، عن الجسيمات البروتينية الأكثر شيوعًا بسبب توافر الصور المحدود للأولى.…


  • شبكة CNN–ViT هجينة خفيفة الوزن جديدة لتصنيف أمراض أوراق الذرة

    2026 | المؤلف: Saber Mehdipour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للذرة كمحصول عالمي والتحديات التي تطرحها الأمراض النباتية، مما يستلزم طرق تشخيص فعالة. تعتبر طرق الفحص اليدوي التقليدية غير فعالة ومعرضة للأخطاء، مما يدفع لاستكشاف الحلول الآلية. أظهرت التقدمات الأخيرة في رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق، وخاصة من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs)، إمكانيات في تشخيص الأمراض…


  • إطار التعلم العميق مع اختيار ميزات قابل للتفسير لتنبؤ دقيق بمواقع SUMOylation

    2026 | المؤلف: Aasem N. Alyahya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم ورقة البحث Hybrid-Sumo، وهو نموذج تعلم عميق مصمم للتنبؤ بمواقع SUMOylation، والتي تعتبر حاسمة لعمليات بيولوجية مختلفة وتنظيم الخلايا. SUMOylation، وهو تعديل ما بعد الترجمة القابل للعكس والذي يتضمن ارتباط معدلات صغيرة تشبه اليوبكويتين (SUMOs) بمخلفات الليسين، ضروري لتنظيم الجينات واستقرار البروتين. يدمج نموذج Hybrid-Sumo ثلاث تقنيات متقدمة لاستخراج الميزات: تعرض نصف الكرة (HSE)،…


←السابق
1 2 3 4 5 … 35
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.