الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
دمج ميزات متعددة التدفقات من محول الرؤية والشبكة العصبية التلافيفية للكشف الدقيق عن نوبات الصرع من إشارات EEG
2025 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نموذج CMFViT، وهو نهج جديد للكشف التلقائي عن النوبات باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع محول رؤية (ViT) من خلال استراتيجية دمج ميزات متعددة الجداول (MSFF)، مما يعالج بفعالية قيود طرق التعلم العميق الحالية في التقاط الميزات المحلية والاعتماديات الزمنية العالمية لإشارات EEG. من خلال تحويل…
-
تحسين تقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام U-Net والتعلم الانتقالي
2025 | المؤلف: Amin Pourmahboubi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم أهمية تقسيم أورام الدماغ تلقائيًا من صور الرنين المغناطيسي، مشددًا على دوره الحاسم في الممارسة السريرية لتعريف حدود الورم، ومراقبة تقدم المرض، وتخطيط العلاج. بينما يُعتبر التقسيم اليدوي من قبل أطباء الأشعة هو المعيار الذهبي، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً ويخضع للتفاوت، مما يبرز الحاجة إلى طرق تلقائية موثوقة. تعقيد الأورام، التي يمكن…
-
إطار عمل متتابع لتفسير أورام الدماغ باستخدام متغيرات Yolo
2025 | المؤلف: S. Priyadharshini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتحديد وتقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة. مع الاعتراف بالتحديات التي يواجهها المتخصصون الطبيون في تقييم صور الرنين المغناطيسي يدويًا بسبب قيود الوقت والتباين، تقيم الدراسة أداء YOLOv9 و YOLOv10 و YOLOv11 على مجموعة بيانات أورام الدماغ من Figshare ومجموعة بيانات BraTS2020. تشمل…
-
توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Yanpeng Zhao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجيات المستخدمة لمقارنة نماذج مختلفة في توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) باستخدام مجموعات بيانات من DrugBank وDavis وKIBA. تم إعادة تدريب كل نموذج وضبطه بناءً على المعلمات من مستودعات GitHub الخاصة بهم، مع متوسط النتائج على خمسة تجارب متكررة لضمان موثوقية إحصائية. تشمل النماذج البارزة DeepConv-DTI، الذي يستخدم الشبكات…
-
تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…
-
تقدير الجنس باستخدام معلمات القناة الوجهية بواسطة التصوير المقطعي المحوسب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Yusuf Seçgin وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: علم الآثار (Archeology)تبحث هذه الدراسة في استخدام القياسات المورفومترية من القناة الوجهية (FC) للعظم الصدغي لتحديد الجنس، مستفيدة من التعلم الآلي (ML) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). قامت الدراسة بتحليل صور الأشعة المقطعية (CT) لـ 200 فرد (100 ذكر و100 أنثى) تتراوح أعمارهم بين 19-65 عامًا، مع التركيز على تسعة معايير ثنائية القياس تم قياسها في مستويات مختلفة.…
-
شبكة عصبية تلافيفية من نوع EfficientNet-B0 معدلة بدقة لتصنيف دقيق وفعال لأمراض أوراق التفاح
2025 | المؤلف: Ali Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) من نوع EfficientNet-B0 تم ضبطها بدقة، مصممة للتصنيف الآلي لأمراض أوراق التفاح، وهو أمر حاسم لإدارة المحاصيل بشكل فعال. يستخدم النموذج قاعدة EfficientNet-B0 المدربة مسبقًا، معززة بتعديلات معمارية مثل طبقة التجميع الأقصى العالمية (GMP)، والتسرب، والتنظيم. لمواجهة عدم توازن الفئات وتعزيز التعميم، نفذ المؤلفون استراتيجية تدريب شاملة…
-
الزراعة الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام محول هجين-شبكة عصبية تلافيفية للكشف عن الأمراض في الزراعة المستدامة في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Zhuo Zeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذج AttCM-Alex، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق يهدف إلى تحسين الكشف وتصنيف أمراض النباتات في ظل ظروف بيئية صعبة، والتي تعتبر حاسمة لضمان الأمن الغذائي العالمي. يدمج النموذج العمليات التلافيفية مع آليات الانتباه الذاتي للتخفيف بفعالية من آثار تغير شدة الضوء وضوضاء الصورة، والتي تعتبر عقبات شائعة في البيئات الزراعية الواقعية. لمحاكاة…
-
كيف يشكل معالجة EEG المسبق أداء فك الشفرات
2025 | المؤلف: Roman Kessler وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه القسم من ورقة البحث تأثير تقنيات المعالجة المسبقة المختلفة على أداء التصنيف لبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). من خلال تحليل سبعة تجارب مع 40 مشاركًا من مجموعة بيانات ERP CORE العامة، قام المؤلفون بتغيير خطوات المعالجة المسبقة الرئيسية بشكل منهجي، بما في ذلك التصفية، والإشارة المرجعية، وفترة الأساس، وإزالة الاتجاه، وتصحيح العيوب، جميعها…