الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
مقارنة بين التقنيات العصبية والتقليدية لهياكل السوليتون والسلوك الديناميكي في نموذج الحمض النووي مزدوج السلسلة
2026 | المؤلف: Sheikh Zain Majid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تستكشف هذه الدراسة الديناميات غير الخطية لموجات نموذج الحمض النووي مزدوج السلسلة، مع التركيز على التفاعلات بين سلسلتين نوكليوتيديتين متكاملتين. باستخدام طريقة رسم المعادلة العامة لريكاتي (GRM) وطريقة الشبكة العصبية المعدلة لرسم المعادلة العامة لريكاتي (GREMM)، يستنتج المؤلفون مجموعة متنوعة من الحلول الدقيقة، بما في ذلك الموجات الزائفة، الموجات المثلثية، الموجات الكسرية، والموجات الهجينة. يوسع…
-
شبكة الأعصاب التلافيفية المعتمدة على المنطقة (R-CNN) مع دمج الراديوميات ومصفوفة تكرار مستوى الرمادي (GLCM) لاكتشاف الأورام الدماغية وتقسيمها
2026 | المؤلف: Prathima Devadas وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتشخيص المبكر وتصنيف أورام الدماغ باستخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية المعتمدة على الأقنعة (R-CNN)، والرياضيّات، ومصفوفة التكرار لمستويات الرمادي (GLCM). من خلال استخدام Mask R-CNN لتقسيم دقيق لمناطق الورم في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) وحساب ميزات رياضية تقيس تباين الورم، تدمج الدراسة بفعالية الرياضيّات الكلاسيكية مع تقنيات التعلم العميق.…
-
تصنيف أمراض نبات الأرز باستخدام DenseNet121 الفعال
2026 | المؤلف: Amr Ismail وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للتعرف الدقيق على أمراض النباتات في الزراعة والأمن الغذائي، مع التأكيد على قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على الفحص البصري والمعرفة الخبيرة. لمعالجة هذه التحديات، تستخدم الدراسة DenseNet121، وهي بنية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) متطورة، لتصنيف سبع أمراض شائعة في الأرز. من خلال استخدام التعلم الانتقالي مع أوزان ImageNet…
-
TrustNet: شبكة خفيفة الوزن مع تكامل تقدير عدم اليقين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير الكمي لاكتشاف السكتة الدماغية الإقفارية في صور الأشعة المقطعية
2026 | المؤلف: Mahesh Anil Inamdar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون TrustNet، وهو شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مدمجة مصممة لتعزيز تشخيص السكتة الدماغية الإقفارية من صور الأشعة المقطعية (CT). يتناول النموذج التحديات الحرجة في التصوير الطبي من خلال دمج ميزات تقدير عدم اليقين (UQ) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، والتي تعتبر حيوية للقبول السريري. TrustNet، بحجم 0.66 ميجابايت فقط، يستخدم تقنية…
-
شبكة عصبية عميقة هجينة مع تحسين ميزات قائمة على تحليل المكونات الرئيسية لتعزيز تصنيف أورام الدماغ
2026 | المؤلف: Binay Kumar Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث التحديات المرتبطة بتصنيف أورام الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على الورم الدبقي، والورم السحائي، وأورام الغدة النخامية، وغياب الأورام. لتعزيز دقة التصنيف، يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا يدمج شبكة عصبية تلافيفية PCA-DenseNet121 مع أوصاف القوام التقليدية. يستخدم هذا النموذج ميزات عميقة مستمدة من مصفوفة التكرار لمستوى الرمادي (GLCM) ونمط ثلاثي محلي (LTP)، جنبًا…
-
تحسين التنبؤات بفترة ما بعد الوفاة من خلال الميتابولوم البشري وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Rasmus Magnusson وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الحشرات (Insect Science)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في القدرات التنبؤية لنماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف المختلفة لتوقع فترة ما بعد الوفاة (PMI) (من المحتمل أن تكون مقياسًا أو مؤشرًا محددًا). قاموا بإنشاء مجموعة من النماذج، بما في ذلك الانحدار المتدرج، LASSO، الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، الانحدار باستخدام الغابة العشوائية، الانحدار باستخدام تعزيز التدرج، وأقرب الجيران…
-
تحسين توقع مرض السكري باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقاً، LSTM، وGAN الشرطي على البيانات الرقمية المحولة
2026 | المؤلف: K. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الكبير الذي تمثله السكري للصحة العامة، والذي يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات خطيرة إذا لم يتم اكتشافه مبكرًا. تقترح الدراسة إطار عمل جديد للتعلم العميق يدمج تحويل البيانات الجدولية إلى صور، والشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقع السكري. باستخدام مجموعة بيانات السكري لسكان البيما،…
-
نمذجة الشبكات العصبية الاصطناعية وتحسين جهاز استشعار كهربائي كيميائي للكشف عن سرطان الثدي المعتمد على miR-155 في البلازما
2026 | المؤلف: Aydin Imani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تبحث الدراسة في استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS) لتحسين معلمات تصنيع جهاز استشعار كهربائي يهدف إلى الكشف عن البلازما الميكرو RNA-155 (miR-155)، وهو علامة حيوية مهمة في السرطان والأمراض الالتهابية. غالبًا ما تكون طرق تطوير أجهزة الاستشعار التقليدية غير فعالة بسبب اعتمادها على أساليب التجربة والخطأ. تقدم هذه الدراسة…
-
التعرف على الأنشطة البشرية في مجموعة مفتوحة من مستشعرات الحركة المثبتة على الرأس
2026 | المؤلف: Angela Cortese وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم من ورقة البحث النتائج الرئيسية المتعلقة بتحسين مصنفات التعرف على النشاط البشري (HAR) المثبتة على الرأس. يكشف أن المصنفات الحالية يمكن تعديلها لتحديد الأنشطة غير المرئية سابقًا من خلال دمج آليات مفتوحة خفيفة الوزن بعد الحدث، دون الحاجة إلى تغييرات في بنية النموذج أو إعادة التدريب. تُظهر تقييم شامل يستبعد نشاطًا واحدًا…
-
بنية شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لاكتشاف العنف في تسلسلات الفيديو
2026 | المؤلف: Bhawana Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن العنف في الوقت الحقيقي في الأماكن العامة ذات الكثافة العالية، حيث يكون التعرف السريع على الحوادث العدوانية أمرًا حاسمًا للتدخل في الوقت المناسب. لمواجهة تعقيدات التغيرات الزمانية والمكانية والطلبات الحسابية العالية لبيانات الفيديو، يقترح المؤلفون بنية شبكة عصبية تلافيفية عميقة خفيفة الوزن (CNN) تعتمد على MobileNetV2. يستخدم هذا…