الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
نموذج ذكي لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام شبكة هجين خفيفة الوزن من نوع التوأم الانتباهية الهرمية
2025 | المؤلف: S. Lincy Jemina وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نظامًا تلقائيًا لاكتشاف أورام الدماغ (BT) يظهر فعالية وموثوقية في تصنيف صور الرنين المغناطيسي إلى فئات الأورام وغير الأورام. يستخدم النموذج بنية هجينة خفيفة الوزن تعرف باسم LHTA-PCNet، والتي تعزز دقة التصنيف ضمن إطار HybLwDL. إن دمج نهج تصفية قائم على شبكة الخصومة التوليدية (GANF) يحسن جودة الصورة، مما يعزز بشكل كبير…
-
نماذج التعلم العميق متعددة المناطق لتحديد الترميمات السنية والأطراف الصناعية في الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Zohaib Khurshid وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للتعلم العميق للكشف التلقائي عن مختلف الأطراف الصناعية والعلاجات السنية، باستخدام مجموعة بيانات متنوعة تضم 2,235 صورة شعاعية بانورامية من ثلاث كليات طب الأسنان. تضمنت المنهجية سير عمل شامل يشمل إعداد مجموعة البيانات، اختيار النموذج، والتدريب والتقييم الدقيق لثلاثة هياكل متقدمة للتعلم العميق: You Only Look Once (YOLO)v11، Faster Region-based…
-
الكشف عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي بناءً على نموذج التعلم العميق 1D CNN-LSTM باستخدام تحويل الموجات المنفصلة
2025 | المؤلف: Homa Kashefi Amiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات EEG، والتي تتميز بنشاط كهربائي مفرط في الدماغ. تتضمن المنهجية استخراج نطاقات EEG باستخدام تحويل المويجات المتقطع (DWT) ودمجها في متجه ميزات. ثم تتم معالجة هذا المتجه من خلال شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (CNN) لالتقاط المعلومات المكانية، تليها طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)…
-
الشبكات العصبية المعززة بالانتباه والمحولات للكشف الدقيق عن جدري القرود وأمراض الجلد
2025 | المؤلف: Magdi A. A. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة لأدوات تشخيص فعالة لجدري القرود، خاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث قد تكون الطرق التقليدية مثل PCR غير متاحة. يقترح المؤلفون بنية تعلم عميق مبتكرة تعتمد على EfficientNetB7، معززة بآليات انتباه منسقة لتحسين استخراج الميزات ودقة التصنيف لجدري القرود وغيرها من الحالات الجلدية. باستخدام مجموعة بيانات آفات جلد…
-
نماذج لغة البروتين المعتمدة على الفيزياء الحيوية لهندسة البروتين
2025 | المؤلف: Sam Gelman وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يقوم المؤلفون بالتحقيق في قيمة المعلومات للبيانات المحاكية مقابل البيانات التجريبية في تدريب نماذج METL، مع التركيز بشكل خاص على نموذج GB1 METL-Local. يظهرون أنه بينما تعزز كلا المصدرين أداء النموذج، هناك عوائد متناقصة عند إضافة المزيد من البيانات. تكشف الدراسة أن نموذج METL-Local المدرب مسبقًا على 1,000 نقطة بيانات محاكية والمعدل…
-
ديناميات شلل الأطفال مع مشتقات من الرتبة الكسرية والشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Ashraf Al-Quran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تدرس هذه الدراسة ديناميات انتقال شلل الأطفال من خلال نموذجين من الرتبة الكسرية باستخدام مشتقات أتانغانا-بالينو في معنى كابوتو. تتضمن النماذج مكونات وبائية أساسية، مثل التطعيم وفئة السكان بعد الشلل، وتستفيد من نواة ميتاج-ليفلير لأخذ تأثيرات الذاكرة في تقدم المرض بعين الاعتبار. يتم تأكيد وجود الحلول وفرادتها من خلال نظرية النقاط الثابتة، بينما تضمن تحليل…
-
مراقبة الصحة الشخصية باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: جسر الثقة في الرعاية الصحية التنبؤية
2025 | المؤلف: M. Sree Vani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث PersonalCareNet، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لمراقبة الصحة الشخصية، مستفيدًا من مجموعة بيانات MIMIC-III السريرية. يعالج هذا النموذج القيود الحرجة للنهج الحالي للتعلم العميق في الرعاية الصحية، وخاصة نقص القابلية للتفسير والعمومية. يدمج PersonalCareNet الشبكات العصبية التلافيفية مع آليات الانتباه (CHARMS) ويستخدم SHAP (تفسيرات شابلي الإضافية) لتوفير كل من القابلية…
-
نموذج CNN خفيف الوزن وقابل للتفسير لتمكين تشخيص أمراض النباتات
2025 | المؤلف: Chiranjit Pal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث Mob-Res، وهو هيكل جديد للتعلم العميق مصمم للكشف عن أمراض النباتات بكفاءة ودقة، معالجًا القيود التي تفرضها طرق التشخيص التقليدية. يدمج Mob-Res التعلم المتبقي مع مستخرج الميزات MobileNetV2، مما ينتج عنه نموذج خفيف الوزن يحتوي على 3.51 مليون معلمة فقط، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات المحمولة. تم تقييم النموذج على مجموعتين مرجعيتين – خبير…
-
تصميم جزيئات الدهون النانوية باستخدام شبكة عصبية قائمة على المحولات
2025 | المؤلف: Alvin Chan وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم تطوير وتطبيق نموذج تعلم عميق، COMET، مصمم لتحسين جزيئات الدهون النانوية (LNPs) للعلاجات المعتمدة على RNA. تتأثر فعالية LNPs بتكوينها الدهني ونسبها، مما يجعل تحسين التجارب التقليدية تحديًا بسبب مساحة التصميم الواسعة. لمعالجة ذلك، أنشأ المؤلفون LANCE، وهو واحد من أكبر مجموعات بيانات تركيبات LNP، مما يمكّن COMET من التنبؤ بفعالية LNP…
-
كشف سرطان الفم عبر شبكة CNN الفانيلا المحسّنة بواسطة مُحسّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)في هذه الدراسة، تم تقديم طريقة جديدة لاكتشاف سرطان الفم، مستفيدة من بنية شبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) المعدلة مع تحسينات مثل تطبيع الدفعات، وتنظيم التسرب، وتصميم كتلة تلافيفية مخصصة. تستخدم الطريقة مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن (IAPO)، الذي يقوم بتحسين مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي الأصلي من خلال استراتيجية بحث مبتكرة وضبط معلمات تكيفية، مما يؤدي إلى تحسين…