تستكشف هذه الدراسة بنية تعلم عميق هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والتعلم المعزز (RL) لتحديد المتحدث، وهو عنصر حاسم في أنظمة المصادقة البيومترية. تم تقييم طريقتين لاستخراج الميزات: الطريقة 1، التي استخدمت تمثيلات طيف ميل مع آليات انتباه ذاتي، والطريقة 2، التي استخدمت تحويل الموجات المستمرة (CWT) مع موجات مورليت. تم اختبار كلا…

تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…

تقدم ورقة البحث نظام الكشف البصري العميق (DVDS) الذي يهدف إلى أتمتة الكشف عن سرطان الخلايا الحرشفية الفموية (OSCC) من خلال الصور الهيستوباثولوجية. غالبًا ما تعيق الطرق التشخيصية التقليدية قيود الوقت والتفسير الذاتي، مما يؤدي إلى تباين في النتائج. تستفيد الدراسة من التقدم في الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق، لتعزيز دقة وكفاءة التشخيص. تم تدريب…