الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكات عصبية، حاسوبية
-
نظام عصبي قابل للارتداء بدون شريحة مطبوعة بالكامل لمراقبة الصحة الفيزيائية الكيميائية متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: Yongsuk Choi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)لقد عززت التطورات الحديثة في تقنيات المستشعرات القابلة للارتداء بشكل كبير القدرة على المراقبة في الوقت الحقيقي للإشارات الفسيولوجية والبيوكيميائية، مما يمهد الطريق لتطبيقات الرعاية الصحية الشخصية. ومع ذلك، غالبًا ما تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء التقليدية مكونات إلكترونية صلبة لنقل الإشارات ومعالجتها، مما يمكن أن يؤدي إلى تدهور جودة الإشارة بسبب التوافق الميكانيكي مع الطبيعة…
-
الكشف الآلي وتصنيف الآفات العظمية في الأشعة السينية البانورامية باستخدام الشبكات العصبية والمحولات البصرية
2025 | المؤلف: Niels van Nistelrooij وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستقصي الدراسة تطبيق نماذج التعلم العميق للكشف عن الآفات العظمية في الأشعة البانورامية (PRs)، والتي غالبًا ما تكون بدون أعراض ويمكن أن تؤدي إلى تأخير في التشخيص. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 676 صورة بانورامية، مصنفة إلى آفات محددة جيدًا، وآفات غير محددة، ومجموعة ضابطة. استخدمت البحث أربع هياكل نماذج تقسيم الحالة، بما في…
-
الشبكات الطبوغرافية من النهاية إلى النهاية كنماذج لتشكيل الخرائط القشرية والسلوك البصري البشري
2025 | المؤلف: Zejin Lu وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم أهمية التنظيم الطبوغرافي في نظام الرؤية لدى الرئيسيات ويقدم نموذجًا حسابيًا جديدًا يسمى الشبكات العصبية الطبوغرافية الكاملة (All-TNNs) لمعالجة قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs). على عكس CNNs، التي تتعلم ميزات موحدة عبر الأبعاد المكانية، تم تصميم All-TNNs لتطوير ميزات تعكس الخرائط السلسة للتوجه وانتقائية الفئة المميزة لرؤية الرئيسيات. لا يعزز هذا…
-
خوارزمية جديدة لإزالة الشوائب من تخطيط الدماغ تعتمد على آلية انتباه متقدمة
2025 | المؤلف: Rui Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بإزالة آثار تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهي قضية حاسمة في معالجة إشارات EEG بسبب وجود أنواع مختلفة من الضوضاء الفسيولوجية وغير الفسيولوجية التي يمكن أن تؤثر على جودة البيانات. تقدم الدراسة CLEnet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية التلافيفية ذات المقاييس المزدوجة (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى…
-
نقل مفهوم تنوع المشابك من الشبكات العصبية البيولوجية إلى الاصطناعية
2025 | المؤلف: Martin Hofmann وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)في هذا القسم، يوضح المؤلفون منهجيتهم لدمج المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية البيولوجية (BNNs) في الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). يركزون على ثلاثة جوانب رئيسية من اللدونة المشبكية: التنوع في اللدونة المشبكية، إعادة تشكيل الشوائب العفوية، والاتصال متعدد المشابك. لتحقيق ذلك، يقترحون ثلاثة صياغات: معدلات التعلم الضبابية (FL)، تجديد الوزن (WR)، وتقسيم الوزن (WS)، مصممة لتكون خفيفة…
-
CRT: محول متكرر تلافيفي للكشف التلقائي عن حالة النوم
2025 | المؤلف: S. M. Nuruzzaman Nobel وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول اكتشاف حالة النوم، مع التأكيد على أهميتها لوظيفة الإدراك والرفاه النفسي. قام المؤلفون بتطوير إطار عمل متكامل يستخدم نموذج المحول المتكرر الالتفافي (CRT) لتصنيف حالات النوم من مجموعة بيانات تتكون من حوالي 800,000 نقطة بيانات مصنفة إلى مراحل البداية والاستيقاظ. حقق النموذج مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، حيث كانت دقة…
-
إطار عمل هجيني قابل للتفسير يعتمد على التحويلات البصرية الفيدرالية لتوقع سرطان الثدي عبر عوامل الخطر
2025 | المؤلف: Aymen M. Al-Hejri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد قابل للتفسير للتعلم الفيدرالي يهدف إلى تحسين توقعات سرطان الثدي، وهي قضية حاسمة نظرًا لوضعها كأحد الأسباب الرئيسية للوفاة بين النساء. تقيم الدراسة ثلاث منهجيات تعلم عميق – نماذج الذكاء الاصطناعي الفردية، ونماذج تجميع الفضاءات المميزة عالية المستوى، ونموذج هجين يجمع بين ميزات المحول البصري العالمي (ViT) وميزات…
-
إعادة بناء ثلاثية الأبعاد لشكل الخلايا البيولوجية في المجهر الهولوجرافي الرقمي باستخدام شبكة عصبية مدفوعة بالفيزياء
2025 | المؤلف: Jihwan Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. تشمل المنهجيات مقاييس كمية، مثل الاختبارات الإحصائية وطرق النمذجة، بالإضافة إلى التقييمات النوعية حيثما كان ذلك مناسبًا. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والأجهزة المستخدمة للقياس، مما يضمن موثوقية…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
شبكة عصبية عميقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للكشف الدقيق عن سرطان الثدي من الصور النسيجية والصور بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Md. Romzan Alom وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج الكشف عن سرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNBCD)، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الكشف المبكر والدقيق عن سرطان الثدي من خلال التحليل الآلي للصور الهستوباثولوجية والأشعة فوق الصوتية. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Densenet121، يتضمن نموذج DNBCD طبقات شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة، بما في ذلك GlobalAveragePooling2D وDense وDropout، إلى…