الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
الشبكات العصبية الديناميكية متعددة الطبقات المعتمدة على الانتباه لتوقع التخلف عن السداد للقروض
2024 | المؤلف: Sahab Zandi وآخرون | المجلة: European Journal of Operational Research | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتقييم مخاطر الائتمان من خلال استخدام نموذج شبكة متعددة الطبقات ديناميكي يدمج الشبكات العصبية الرسومية (GNN) والشبكات العصبية التكرارية (RNN). على عكس طرق تقييم الائتمان التقليدية التي تعتمد فقط على مؤشرات المقترض الفردي أو مستوى القرض، يأخذ هذا النموذج في الاعتبار الترابط بين المقترضين، مما يمكن أن يؤثر على…
-
آراء HESS: لا تدرب شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) على حوض واحد فقط
2024 | المؤلف: Frederik Kratzert وآخرون | المجلة: Hydrology and earth system sciences | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)في مجال علوم الهيدرولوجيا، أصبحت تقنيات التعلم الآلي، وخاصة الشبكات العصبية الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM)، ذات أهمية متزايدة لنمذجة هطول الأمطار والجريان السطحي. ومع ذلك، فإن مشكلة شائعة تم تحديدها في الأدبيات هي تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات صغيرة ومتجانسة، غالبًا ما تكون مستمدة من حوض هيدرولوجي واحد. يجادل هذا الورقة بأن نماذج LSTM…
-
OceanNet: توأم رقمي قائم على مشغل عصبي مبدئي للمحيطات الإقليمية
2024 | المؤلف: Ashesh Chattopadhyay وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه القسم OceanNet، وهو توأم رقمي جديد يعتمد على مشغل عصبي مصمم لمحاكاة ارتفاع سطح البحر الإقليمي (SSH)، معالجًا التحديات الفريدة لنمذجة المحيطات مثل التضاريس المعقدة وعدم خطية التدفق. باستخدام مشغل عصبي فورييه جنبًا إلى جنب مع مخطط تكامل التنبؤ والتقييم والتصحيح، يخفف OceanNet بشكل فعال من نمو الأخطاء الذاتية ويعزز الاستقرار على مدى…
-
الاستفادة من مشفرات التباين والشبكات العصبية المتكررة لتوقع الطلب في إدارة سلسلة التوريد: دراسة حالة
2024 | المؤلف: Khaoula Khlie وآخرون | المجلة: Journal of Infrastructure Policy and Development | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وبشكل خاص الشبكات العصبية طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) والمشفّرات التلقائية التباينية (VAE)، لتوقع الطلب بدقة، وهو أمر حاسم لتحسين إدارة المخزون وتلبية احتياجات العملاء. تقارن الدراسة أداء هذه النماذج، كاشفة أن الشبكات العصبية LSTM تتفوق بشكل كبير على VAE في دقة التوقع، حيث تحقق خطأ الجذر…
-
إدارة الطاقة وتوقع الطاقة المعتمدة على التعلم الآلي في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة مع مصادر طاقة موزعة متعددة
2024 | المؤلف: Arvind R. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تبحث الورقة البحثية في دمج مصادر الطاقة المتجددة في الشبكات الصغيرة المتصلة بالشبكة، مع التركيز على تطبيق الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR) لتحسين توقعات توليد الطاقة وإدارة الطاقة. يستخدم نموذج SVR بيانات إنتاج الطاقة التاريخية، وأنماط الطقس، وظروف الشبكة، مما يؤدي إلى تقليل كبير في مقاييس الخطأ مقارنة بنماذج الانحدار الخطي التقليدية. على وجه التحديد،…
-
التعلم الفيدرالي لكشف هجمات الشبكة باستخدام الشبكات العصبية الرسومية المعتمدة على الانتباه
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف التسلل في الشبكات ضمن إطار التعلم الفيدرالي (FL) من خلال استخدام شبكة عصبية رسومية قائمة على الانتباه (GNN). يعالج هذا الأسلوب القضايا الحرجة المتعلقة بعزل البيانات وتسرب الخصوصية بينما يعزز أمان أجهزة الشبكة ضد هجمات متنوعة. من خلال تنظيم حركة مرور الشبكة زمنيًا وبناء هيكل رسومي يعتمد على كثافة…
-
تعزيز أمان إنترنت الأشياء: تقييم مصنفات التعلم الآلي لتنبؤ الهجمات
2024 | المؤلف: Areen Arabiat وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير نظام كشف التسلل (IDS) المصمم خصيصًا لإنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة التحدي الكبير المتمثل في الهجمات السيبرانية. باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، يستخدم النموذج المقترح مصنفات مثل الغابة العشوائية (RF)، والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، والانحدار اللوجستي (LR)، وآلة الدعم المتجهة (SVM) لاكتشاف هجمات IoT المختلفة، بما في ذلك…
-
التدريب في وضع الأمام الكامل لشبكات الأعصاب البصرية
2024 | المؤلف: Zhiwei Xue وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتأكيد النتائج. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن البرمجيات المستخدمة…
-
التعلم العميق لتوقع اتجاه سعر البيتكوين: نماذج واستراتيجيات تداول تمت مقارنتها تجريبيًا
2024 | المؤلف: Oluwadamilare Omole وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق نماذج التعلم العميق، وتحديدًا الشبكة العصبية التلافيفية – الذاكرة القصيرة والطويلة (CNN-LSTM)، وشبكة السلاسل الزمنية الطويلة والقصيرة (LSTNet)، والشبكة التلافيفية الزمنية (TCN)، جنبًا إلى جنب مع نموذج ARIMA القياسي، للتنبؤ بتحركات سعر البيتكوين باستخدام بيانات السلسلة. تستخدم الدراسة تقنيات اختيار ميزات متنوعة، بما في ذلك بوروتا، والخوارزمية الجينية (GA)، وآلة…
-
الهندسات التمثيلية العصبية تعكس الفروق السلوكية في القرود والشبكات العصبية المتكررة
2024 | المؤلف: V. Fascianelli وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)قسم “الطرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتفصل في معايير اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. استخدم الباحثون مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية لضمان فهم شامل للظواهر قيد التحقيق. شملت جمع البيانات استبيانات منظمة وتجارب محكومة، مع إيلاء اهتمام خاص لموثوقية وصلاحية الأدوات المستخدمة. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام أدوات…