الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
التبديل الانتقائي وشبه المستمر لأجهزة عوازل تشيرن الفيروكهربائية للحوسبة العصبية
2024 | المؤلف: Moyu Chen وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات نقل حالات الحافة المحمية طوبولوجيًا في المواد الكمومية، وخاصة تطبيقها في تقنيات الحوسبة المقاومة للأخطاء بسبب طبيعتها الخالية من التبدد وتوصيل هول الكمي. تركز الدراسة على الكهرباء الفرعية الواجهة التي لوحظت في الهياكل غير المتجانسة من فانديرفالز، والتي يمكن أن تتواجد مع حالات الحافة الطوبولوجية، مما يوفر آلية جديدة لتبديل…
-
تقدير الحالة الأسية لشبكة الأعصاب التنافسية المتأخرة عبر التحكم بالبيانات العشوائية المأخوذة مع معلمات قفز ماركوف تحت فشل المحرك
2024 | المؤلف: Yang Cao وآخرون | المجلة: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تستكشف هذه المقالة تقدير الحالات في الشبكات العصبية التنافسية القافزة ماركوفية (MJCNNs) باستخدام التحكم بالبيانات العشوائية المأخوذة مع تأخيرات متغيرة مع الزمن. تعتمد الطريقة المقترحة على مُقدّر بيانات مأخوذة يعتمد على أخذ عينات احتمالية، تتبع بشكل خاص توزيع برنولي، خلال فترتين مختلفتين من أخذ العينات. تتناول الدراسة أيضًا القضية الحرجة لفشل المشغلات، والتي تعتبر شائعة…
-
تمكين حالات الكم العصبية العميقة من خلال تحسين فعال
2024 | المؤلف: Ao Chen وآخرون | المجلة: Nature Physics | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة أثناء جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم أهمية النتائج. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن البرمجيات المستخدمة في تحليل البيانات،…
-
التخصص الوظيفي المشترك في نماذج اللغة المعتمدة على المحولات والدماغ البشري
2024 | المؤلف: Sreejan Kumar وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم النماذج باستخدام مجموعتين من البيانات من مجموعة “السرديات” المتاحة للجمهور من بيانات fMRI، حيث استمع المشاركون إلى قصص محكية طبيعية. كانت مجموعة البيانات الأولى، “مالك الأحياء الفقيرة” و”الوصول إلى النجوم خطوة صغيرة في كل مرة”، تضم 18 مشاركًا (متوسط العمر 21 عامًا، 9 إناث)، بينما تضمنت مجموعة البيانات الثانية،…
-
إدارة وتوقعات المبيعات لنظام معلومات التجارة الإلكترونية باستخدام التنقيب عن البيانات والشبكات العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: Dr.D. David Winster Praveenraj وآخرون | المجلة: Indian Journal of Information Sources and Services | المجال: التسويق (Marketing)النمو السريع للتجارة الإلكترونية قد حسّن بشكل كبير من الراحة للمستهلكين، ومع ذلك فقد أدخل أيضًا ديناميكية وتعقيدًا متزايدين، مما يطرح تحديات متنوعة. تكافح تقنيات استخراج البيانات التقليدية لإدارة الكميات الهائلة من البيانات في صناعة مزودي الطاقة بسبب اعتمادها على هندسة الميزات التي تتطلب جهدًا كبيرًا، مما يحد من قابلية التوسع. بالمقابل، يمكن للشبكات العصبية…
-
نظام تصنيف قائم على الذكاء الحاسوبي لتشخيص ضعف الذاكرة لدى مستخدمي المواد النفسية الفعالة
2024 | المؤلف: Chaoyang Zhu | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش هذه الفقرة تطبيق تقنيات الذكاء الحسابي، وخاصة الشبكات العصبية العميقة، في تشخيص ضعف الذاكرة المرتبط بإساءة استخدام المواد النفسية. تبرز النقائص في الأساليب الإحصائية التقليدية، التي غالبًا ما تفشل في أخذ العوامل الزمنية في الاعتبار، وتؤكد على مزايا الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص. استخدمت الدراسة تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية لتصنيف الحالات…
-
التنبؤ بالذوبانية CO2 في السوائل الأيونية لالتقاط CO2 باستخدام نماذج التعلم العميق
2024 | المؤلف: Mazhar Ali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التحفيز (Catalysis)تستكشف هذه الدراسة تطبيق نماذج التعلم العميق للتنبؤ بالذوبانية الكربونية (CO₂) في السوائل الأيونية (ILs)، باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 10,116 قياسًا عبر 164 ILs تحت ظروف درجة حرارة وضغط مختلفة. تم تطوير هيكلين لشبكات عصبية عميقة: شبكة عصبية اصطناعية (ANN) وشبكة الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM). أظهرت كلا النموذجين دقة تنبؤية عالية، مع قيم معامل…
-
طرق الانحدار المعاقبة مع التحقق المتقاطع المعدل وضبط البوتستراب تنتج نماذج توقع أفضل
2024 | المؤلف: Menelaos Pavlou وآخرون | المجلة: Biometrical Journal | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون قضية الإفراط في التكيف في نماذج توقع المخاطر التي تستخدم تقدير الاحتمالية القصوى (MLE)، مما يؤدي غالبًا إلى توقعات متطرفة ومنحدر معايرة (CS) أقل من 1. للتخفيف من ذلك، يتم استخدام طرق معاقبة مثل Ridge و Lasso، حيث تقلل من معاملات الانحدار نحو الصفر، مما ينتج عنه توقعات تتماشى بشكل…
-
تحسين توقعات أمراض القلب والأوعية الدموية من خلال تحسين ذاتي لاختيار الميزات المحسن بواسطة نموذج الشبكة العصبية الكمومية وLSTM
2024 | المؤلف: Aman Darolia وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع الأمراض القلبية الوعائية (CVD)، مع التأكيد على الحاجة إلى منهجيات متقدمة في تحليل بيانات الرعاية الصحية بسبب الأبعاد العالية لمجموعات البيانات الطبية. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يعمل من خلال أربع مراحل رئيسية: المعالجة المسبقة، استخراج الميزات، اختيار الميزات (FS)، والتصنيف. تزيل معالجة البيانات المسبقة التناقضات، بينما يستخدم استخراج…
-
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)
2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…