الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
الكشف التلقائي عن القنوات على شكل C في الأضراس الثانية السفلية من الأشعة السينية البانورامية: مقارنة الشبكات العصبية التلافيفية الفردية والمجمعة ضمن خط أنابيب من مرحلتين
2026 | المؤلف: Yunus Emre Çakmak وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة سير عمل عميق التعلم من مرحلتين مصمم لتحديد موقع الأضراس الثانية السفلية وتصنيف وجود قنوات على شكل C في الأشعة السينية البانورامية بشكل تلقائي. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,252 صورة شعاعية، استخدمت المرحلة الأولى نموذج YOLOv8 لاكتشاف الأسنان، بينما استخدمت المرحلة الثانية ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية (CNNs)—DenseNet-169 و EfficientNet-B6 و ConvNeXt-Base—بالإضافة…
-
شبكة عصبية تلافيفية تعتمد على المنتج شبه المصفوفي
2026 | المؤلف: Daizhan Cheng وآخرون | المجلة: Science China Information Sciences | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم البحث إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) يستخدم المنتج شبه التنسوري (STP) ليحل محل المنتج الداخلي التقليدي، مما يسهل العمليات عبر المتجهات ذات الأبعاد المتنوعة. يتضمن هذا الإطار منتج تلافيفي قائم على المجال (CP) يمكّن من التلافيف بدون حشو، مما يتجنب بشكل فعال إدخال الحشو الصفري أو الاصطناعي الذي يؤدي غالبًا إلى عيوب…
-
تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ
2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…
-
الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية
2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-transformer لتوقع أسعار السلع الزراعية
2026 | المؤلف: B. S. Varshini وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في الأمن الغذائي والنمو الاقتصادي، خاصة في البلدان النامية مثل الهند، مع تسليط الضوء على عدم استقرار الأسواق الزراعية بسبب عوامل مختلفة مثل ديناميات العرض والطلب، وتغير المناخ، والتدخلات السياسية. يتطلب هذا التقلب توقعات دقيقة لأسعار السلع الزراعية لمساعدة صانعي القرار من المزارعين والتجار وصانعي السياسات. لمعالجة قيود…
-
نحو تصنيف دقيق وفعال لصور النفايات: نهج هجين يجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي
2026 | المؤلف: Ngoc-Bao-Quang Nguyen وآخرون | المجلة: Ain Shams Engineering Journal | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تقدم الورقة البحثية تقييمًا منهجيًا لتصنيف النفايات المعتمد على الصور بشكل آلي، مع التأكيد على الحاجة إلى معايير قوية تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والمنهجيات الهجينة. تقارن الدراسة بين ثلاثة نماذج: (1) خوارزميات التعلم الآلي التقليدية التي تستخدم ميزات مصنوعة يدويًا، (2) هياكل التعلم العميق المختلفة، بما في ذلك متغيرات ResNet و EfficientNetV2S،…
-
تصنيف أمراض الأسنان لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية باستخدام نماذج تحويل اللغة الطبيعية والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Tuan D. Pham وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد قائم على النصوص لتصنيف الأمراض السنية لدى الأطفال من الأشعة السينية البانورامية، مع التركيز على إمكانيات معالجة اللغة الطبيعية في التصوير الطبي. من خلال توليد أوصاف نصية منظمة من الأشعة السينية باستخدام نموذج التحويل، تقيم الدراسة فعالية هذه الأوصاف في الكشف عن الأمراض الثنائية من خلال ثلاثة هياكل تعلم…
-
التقييم المقارن لمحوّلات الرؤية والشبكات الالتفافية لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي
2026 | المؤلف: Suleyman Naral وآخرون | المجلة: Exploration of Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تباين الملاحظات بين المراقبين في تفسير الموجات فوق الصوتية للثدي من خلال مقارنة أداء نموذجين من Vision Transformer (ViT) – نموذج Swin Transformer Base وDeiT Base – ضد نموذجين من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ، InceptionV3 وMobileNetV3 Large، لتصنيف صور الموجات فوق الصوتية للثدي تلقائيًا إلى ثلاث فئات: حميدة، خبيثة، وطبيعية.…
-
تطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات شعاعية حول تحديد طول العمل في التدريب على علاج الجذور قبل السريرية
2026 | المؤلف: Sanaa Aljamani وآخرون | المجلة: Frontiers in Dental Medicine | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)تستكشف هذه الدراسة تطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين التدريب على علاج الجذور قبل السريرية من خلال تقديم ملاحظات شخصية حول تحديد طول العمل الشعاعي. تم إنشاء مجموعة بيانات تحتوي على 3,000 صورة شعاعية مصنفة، مقسمة إلى أطوال عمل مثالية، وممتدة بشكل زائد، وممتدة بشكل ناقص، واستخدمت لتدريب 22 نموذجًا من الشبكات العصبية…
-
كشف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل الزمن-التردد
2026 | المؤلف: Abdellatif Seghiour وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأعطال وتشخيصها (FDD) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مع تحليل الزمن-التردد باستخدام توزيع ويجنر-فيل (WVD). تقوم الطريقة بتحويل القياسات الخام—مثل الإشعاع الشمسي، ودرجة الحرارة، والجهد، والتيار، والطاقة—إلى صور زمنية-ترددية مضغوطة 6×12، مما يسهل استخراج الميزات بشكل فعال بواسطة الشبكات العصبية التلافيفية.…