الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
نموذج قائم على CNN-transformer تم شرحه بواسطة SHAP وأوزان الانتباه متعدد الرؤوس لتوقع السلاسل الزمنية
2026 | المؤلف: Stefano Frizzo Stefenon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم نقاط القوة في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وهياكل المحولات في نمذجة البيانات الزمنية. تُعرف الشبكات العصبية التلافيفية بقدرتها على التقاط الأنماط المحلية وعدم التغير في الترجمة، بينما تتفوق المحولات في نمذجة الاعتمادات بعيدة المدى من خلال آليات الانتباه الذاتي. يقدم البحث هيكلًا هجينًا، CNN-Transformer-SHAP-MHAW، يجمع بين هذين النهجين لتحسين توقعات السلاسل الزمنية…
-
ما وراء الأكثر سطوعًا: نهج التعلم العميق لتحديد اندماجات المجرات الكبرى والصغرى في CANDELS عند z ∼ 1
2026 | المؤلف: Aimee L. Schechter وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تركز هذه الدراسة على تحديد اندماجات المجرات، وهو جانب حاسم لفهم تطور المجرات. قام المؤلفون بتدريب شبكة عصبية تلافيفية (CNN) باستخدام صور وهمية من مسح CANDELS التابع لتلسكوب هابل الفضائي، مستهدفين بشكل خاص المجرات عند انزياحات حمراء تتراوح بين 1 و 1.5. تم اشتقاق مجموعة التدريب من محاكاة IllustrisTNG50، مما يسمح بتضمين مجموعة متنوعة من…
-
بنية هجينة عميقة CNN-BiLSTM-BiGRU مع قابلية التفسير لاكتشاف ضعف الإدراك الخفيف باستخدام EEG
2026 | المؤلف: Aishik Tokdar وآخرون | المجلة: Brain Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل جديد CNN-Res-SE-BiLSTM-BiGRU للكشف التلقائي عن ضعف الإدراك المعتدل (MCI) من بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) الخام. يستفيد هذا النموذج من الكتل التلافيفية والاحتياطية لبنية زمنية محلية، وطبقات متكررة ثنائية الاتجاه للاعتماديات بعيدة المدى، ووحدات ضغط وتحفيز (SE) للاهتمام القنوي. تم تقييم أداء النموذج بدقة باستخدام التحقق المتقاطع بخمس طيات، محققًا دقة…
-
الكشف التلقائي عن القنوات على شكل C في الأضراس الثانية السفلية من الأشعة السينية البانورامية: مقارنة الشبكات العصبية التلافيفية الفردية والمجمعة ضمن خط أنابيب من مرحلتين
2026 | المؤلف: Yunus Emre Çakmak وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة سير عمل عميق التعلم من مرحلتين مصمم لتحديد موقع الأضراس الثانية السفلية وتصنيف وجود قنوات على شكل C في الأشعة السينية البانورامية بشكل تلقائي. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,252 صورة شعاعية، استخدمت المرحلة الأولى نموذج YOLOv8 لاكتشاف الأسنان، بينما استخدمت المرحلة الثانية ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية (CNNs)—DenseNet-169 و EfficientNet-B6 و ConvNeXt-Base—بالإضافة…
-
قنوات الالتفاف الكمي وعائلات المصفوفات الثنائية المعاملات
2026 | المؤلف: Rafał Bistroń وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقترح المؤلفون طريقة جديدة لبناء قنوات كمومية ذات قدرة تشابك محسنة، مستوحاة من تقنيات الالتفاف. يستكشفون مفهوم التماهيات لعمليات متعددة عشوائية، كاشفين عن ارتباط كبير مع البوابات ذات القوة العالية في التشابك. تحدد الدراسة شروطًا معينة تحتها تظهر القنوات الالتفافية أقصى قوة تشابك وتقدم عائلات جديدة مستمرة من المصفوفات الثنائية 2-وحدوية في…
-
إطار تعلم نقل متعدد المراحل لتشخيص الأعطال الذكية للآلات الدوارة تحت ظروف تشغيل متغيرة
2026 | المؤلف: Muhammad Farooq Siddique وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)يتناول قسم ورقة البحث تطوير إطار عمل للتعلم الانتقالي متعدد المراحل يهدف إلى تحسين موثوقية تقييم الأعطال المعتمد على الاهتزاز في الآلات الدوارة، خاصة تحت ظروف تشغيل متغيرة وبيانات محدودة معلمة. غالبًا ما تواجه نماذج التشخيص المعتمدة على البيانات التقليدية مشاكل في الأداء بسبب التغيرات في سرعة التشغيل وندرة عينات الأعطال، مما يحد من فعاليتها…
-
خلية-
MICS : الكشف عن الخلايا المناعية باستخدام الفلورية الذاتية ثنائية الفوتون بدون علامات والتعلم العميق2026 | المؤلف: Lucas Kreiß وآخرون | المجلة: Journal of Biophotonics | المجال: علم المناعة (Immunology)تتناول ورقة البحث التقدمات في التصوير بدون علامات، وخاصة من خلال المجهر متعدد الفوتونات بدون علامات (MPM)، الذي يستخدم تحفيز الفوتونين للفلوريسنس التلقائي الطبيعي (AF) من البروتينات الأيضية. هذه التقنية مفيدة للتطبيقات الحية لأنها تلغي الحاجة إلى إجراءات التلوين. يبرز المؤلفون دمج نماذج التعلم العميق (DL)، وبشكل خاص شبكة عصبية تلافيفية (CNN)، لتعزيز خصوصية صور…
-
تعزيز تصنيف أمراض النباتات باستخدام شبكة عصبية تلافيفية قائمة على الانتباه للتدريب داخل مجموعة البيانات وعبرها
2026 | المؤلف: Prateek Mahapatra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تؤكد الورقة البحثية على الدور الحاسم لتصنيف أمراض النباتات بدقة في تعزيز الأمن الغذائي وإنتاجية الزراعة. بينما تقدمت تقنيات التعلم العميق في هذا المجال، لا يزال دمج التدريب عبر مجموعات البيانات مع التدريب داخل مجموعة البيانات غير مستكشف بشكل كافٍ. لمعالجة هذه الفجوة، يقترح المؤلفون نموذجًا جديدًا يعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مصممًا لتعزيز…
-
شبكة عصبية تلافيفية تعتمد على المنتج شبه المصفوفي
2026 | المؤلف: Daizhan Cheng وآخرون | المجلة: Science China Information Sciences | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم البحث إطار عمل جديد لشبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) يستخدم المنتج شبه التنسوري (STP) ليحل محل المنتج الداخلي التقليدي، مما يسهل العمليات عبر المتجهات ذات الأبعاد المتنوعة. يتضمن هذا الإطار منتج تلافيفي قائم على المجال (CP) يمكّن من التلافيف بدون حشو، مما يتجنب بشكل فعال إدخال الحشو الصفري أو الاصطناعي الذي يؤدي غالبًا إلى عيوب…
-
تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ
2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…