الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية تلافيفية
-
تصنيف أمراض نبات الأرز باستخدام DenseNet121 الفعال
2026 | المؤلف: Amr Ismail وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للتعرف الدقيق على أمراض النباتات في الزراعة والأمن الغذائي، مع التأكيد على قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على الفحص البصري والمعرفة الخبيرة. لمعالجة هذه التحديات، تستخدم الدراسة DenseNet121، وهي بنية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) متطورة، لتصنيف سبع أمراض شائعة في الأرز. من خلال استخدام التعلم الانتقالي مع أوزان ImageNet…
-
هل يمكن أن تقدم الذكاء الاصطناعي في التصوير البانورامي الفكي تقدماً في تشخيص الأسنان من خلال تحليل الصور الآلي؟
2026 | المؤلف: Dan Adrian Luțescu وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم الطبي والممارسة السريرية في طب الأسنان، لا سيما من خلال التقدم في التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية. لقد عززت هذه التقنيات بشكل كبير دقة تفسير الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، مما أدى إلى تحسين الكشف والتصنيف والتجزئة للتشريح المعقد والآفات السنية. تشمل الإنجازات…
-
قياس فعال للكيوبتات الذرية المحايدة باستخدام مرشحات متطابقة
2026 | المؤلف: Robert M. Kent وآخرون | المجلة: Physical Review Applied | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي تحقيق قياسات عالية الدقة في الحواسيب الكمومية، وخاصة في معالجات الكم الذري المحايد حيث يكون تداخل القراءة شائعًا بسبب قرب الكيوبتات من بعضها. تعتمد الطرق التقليدية، رغم فعاليتها، غالبًا على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) التي تتطلب موارد حسابية كبيرة، مما يعيق قابلية التوسع لمصفوفات الكيوبتات الأكبر. للتغلب على هذه…
-
تحسين توقع مرض السكري باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقاً، LSTM، وGAN الشرطي على البيانات الرقمية المحولة
2026 | المؤلف: K. Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الكبير الذي تمثله السكري للصحة العامة، والذي يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات خطيرة إذا لم يتم اكتشافه مبكرًا. تقترح الدراسة إطار عمل جديد للتعلم العميق يدمج تحويل البيانات الجدولية إلى صور، والشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقع السكري. باستخدام مجموعة بيانات السكري لسكان البيما،…
-
بنية شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لاكتشاف العنف في تسلسلات الفيديو
2026 | المؤلف: Bhawana Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن العنف في الوقت الحقيقي في الأماكن العامة ذات الكثافة العالية، حيث يكون التعرف السريع على الحوادث العدوانية أمرًا حاسمًا للتدخل في الوقت المناسب. لمواجهة تعقيدات التغيرات الزمانية والمكانية والطلبات الحسابية العالية لبيانات الفيديو، يقترح المؤلفون بنية شبكة عصبية تلافيفية عميقة خفيفة الوزن (CNN) تعتمد على MobileNetV2. يستخدم هذا…
-
إطار عمل خفيف الوزن للتعلم العميق وتحسين الحيتان للزراعة الدقيقة المستدامة
2026 | المؤلف: S. China Ramu وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم التحديات الملحة لإنتاجية الزراعة واستدامتها في سياق تقلب المناخ وقيود الموارد. إن الممارسات الزراعية التقليدية، التي غالبًا ما تعتمد على الحدس، غير كافية لتحسين استخدام الموارد وتحقيق غلات المحاصيل المتسقة. هناك حاجة متزايدة لأنظمة ذكية قادرة على معالجة بيانات متنوعة لتعزيز اتخاذ القرار في الزراعة. يتم تقديم نموذج AgriCLWO-Net كحل للمجتمعات الزراعية ذات…
-
إطار عمل مدفوع بالذكاء الاصطناعي للكشف الدقيق عن مرض الزهايمر في تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: B. Hemalatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الورقة البحثية تحديات الكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو أداة تشخيصية غير جراحية وفعالة من حيث التكلفة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية لتخطيط الدماغ الكهربائي لاستخراج ميزات معلوماتية بدقة من إشارات الدماغ المعقدة، مما يحد من أدائها التشخيصي. للتغلب على هذه القيود، تقترح الدراسة إطار عمل جديد…
-
كشف عنف الفيديو باستخدام VGG19 المدرب مسبقًا مع المنطق اليدوي، وطبقات LSTM وطبقات Bi-LSTM
2026 | المؤلف: Pablo Negre وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث ورقة البحث في فعالية نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لاكتشاف العنف في الفيديو، مع التركيز على مساهمات النمذجة الزمنية مقابل التمثيلات على مستوى الإطار. باستخدام إطار تجريبي منهجي، تقيم الدراسة أداء الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) المدمجة مع طبقات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) و Bi-LSTM عبر ثلاثة مجموعات بيانات مرجعية: قتال الهوكي، تدفق العنف، و…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام شبكة عصبية متعددة القنوات مع دمج SVM
2026 | المؤلف: Longzhang Ke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا هجينًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، يُطلق عليه اسم شبكة CNN مع انتباه القناة متعددة المقاييس المدمجة مع آلة الدعم المتجهة (MCACNN-SVM). يعالج هذا الإطار قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في استخراج الميزات من خلال استخدام نوى تلافيفية متعددة المقاييس وآلية انتباه القناة لتعزيز الميزات…
-
التصنيف متعدد الفئات للأورام الدماغية باستخدام تقنيات CNN المحسّنة وتقنيات التعلم الانتقالي
2026 | المؤلف: Vatsala Anand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نموذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) المصمم للكشف الآلي وتصنيف أورام الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على الورم الدبقي، ورم السحايا، وأورام الغدة النخامية، والحالات التي لا تحتوي على أورام. يتكون النموذج من أربعة كتل تلافيفية ويستخدم مُحسِّن آدم لتقليل خسارة الانتروبيا المتقاطعة، محققًا دقة إجمالية ملحوظة تبلغ 98.5%. تتجاوز هذه الأداء نماذج…