الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة متعددة الطبقات
-
تحديد أحداث موجات الجاذبية ذات العدسات القوية باستخدام بيانات المحولات التصويرية متعددة الطبقات ذات الكفاءة العالية
2026 | المؤلف: Dejiang Li وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal Supplement Series | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)يتناول هذا القسم أهمية تحديد أحداث موجات الجاذبية (GW) ذات العدسات القوية في سياق كواشف موجات الجاذبية المتقدمة من الجيل الثالث، مع التأكيد على أهميتها لعلم الكونيات والفيزياء الأساسية. تواجه طرق الاستدلال البايزية التقليدية تحديات بسبب العبء الحاسوبي مع زيادة عدد الأحداث، مما يعيق التحليل في الوقت الحقيقي. لتجاوز هذه القيود، يقدم المؤلفون نموذج تعلم…
-
TabNSA: انتباه متفرق أصلي لتعلم البيانات الجدولية بكفاءة
2026 | المؤلف: Ali Eslamian وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث TabNSA، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق مصمم لمعالجة التحديات الفريدة التي تطرحها البيانات الجدولية، مثل أنواع الميزات المتنوعة والبنية المكانية المحدودة. يدمج TabNSA الانتباه المتناثر الأصلي (NSA) مع هيكل TabMixer لتعزيز الكفاءة الحسابية وقدرات التمثيل. يستخدم نموذج NSA آلية انتباه متناثر هرمي تتضمن ضغط الرموز، والحفاظ الانتقائي، والنوافذ المنزلقة المحلية، مما يقلل…
-
نهج الشبكة العصبية لتعزيز توقعات التغيير باستخدام الترميز الفئوي والتقييس القياسي
2026 | المؤلف: Brijit Bhattacharjee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)تناقش قسم ورقة البحث أهمية توقع فقدان العملاء كتطبيق حيوي لتعلم الآلة ضمن تحليلات الأعمال. وتفصل دراسة معيارية محكومة لنموذج متعدد الطبقات، تم تدريبه على مجموعة بيانات تتكون من 10,000 سجل عميل و12 ميزة. تشمل تقنيات معالجة البيانات المستخدمة الترميز الأحادي القياسي والتقييس القياسي، بهدف تعزيز قدرات تعميم النموذج. تشير النتائج إلى أن النموذج يستخدم…
-
إطار تعلم الآلة القابل للتفسير لتوقع جودة الهواء في إسطنبول باستخدام تفسيرات شابلي الإضافية (SHAP)
2026 | المؤلف: Enes Birinci وآخرون | المجلة: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً لتلوث الهواء في المناطق الحضرية، متوقعة أنه بحلول عام 2050، سيعيش 68% من سكان العالم في المدن. أفادت منظمة الصحة العالمية (WHO) بوفاة حوالي 3.7 مليون شخص بشكل مبكر بسبب تلوث الهواء في عام 2012، مما يبرز الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء. تركز الدراسة على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي…
-
تصنيف مؤشر جودة الهواء AQI استنادًا إلى تحسين سرب الجسيمات الهجين والذئب الرمادي مع نموذج التعلم الآلي الجماعي
2026 | المؤلف: Emad Elabd وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول تصنيف مؤشر جودة الهواء (AQI) باستخدام مجموعة بيانات يومية متاحة للجمهور على مستوى المقاطعات في الولايات المتحدة، والتي تشمل ست فئات من AQI: جيدة، معتدلة، غير صحية للمجموعات الحساسة، غير صحية، غير صحية جداً، وخطرة. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف AQI بدقة لمراقبة البيئة واتخاذ قرارات الصحة العامة. تم…
-
تتبع انبعاثات الطهي على مستوى المقاطعة ومحركاتها في الصين من 1990 إلى 2021 باستخدام التعلم الآلي الجماعي
2025 | المؤلف: Zeqi Li وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تؤسس هذه الدراسة أول جرد لانبعاثات الطهي على مستوى المقاطعات في الصين، مع معالجة المخاطر الكبيرة على الصحة العامة التي تشكلها انبعاثات الطهي، وخاصة PM 2.5. تستخدم الدراسة تقنيات متقدمة في التعلم الآلي الجماعي، بما في ذلك الغابة العشوائية، وتعزيز التدرج المتطرف، والبيرسيبترون متعدد الطبقات، والشبكات العصبية العميقة، للتنبؤ بمستويات نشاط الطهي بناءً على مؤشرات…
-
SDUST2023BCO: نموذج عالمي لقاع البحر تم تحديده من شبكة عصبية متعددة الطبقات باستخدام بيانات جيوديسية بحرية تفاضلية متعددة المصادر
2025 | المؤلف: Shuai Zhou وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث خريطة الأعماق البحرية لعام 2023 من جامعة شاندونغ للعلوم والتكنولوجيا (SDUST2023BCO)، وهو نموذج أعماق بحري عالي الدقة تم تطويره باستخدام شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLP). يدمج هذا النموذج مصادر بيانات جيوفيزيائية بحرية متنوعة، بما في ذلك بيانات الشذوذ الجاذبي من جامعة شاندونغ، وتدرجات الجاذبية العمودية والانحرافات من معهد سكريبس لعلوم المحيطات، وبيانات الطبوغرافيا…
-
نهج مبتكر لتحويل سوان يستخدم الشبكة العصبية متعددة الطبقات المتبقية لتشخيص أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: İshak Paçal | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا في التعلم العميق باستخدام محول Swin للتشخيص الدقيق لأورام الدماغ، مع معالجة التحديات الحرجة مثل جودة التصوير غير المثلى وتنوع أنواع وأطوار الأورام. يتضمن الأسلوب المقترح وحدة انتباه ذاتي متعددة الرؤوس مع نوافذ هجينة (HSW-MSA) ويستبدل الشبكة العصبية متعددة الطبقات التقليدية (MLP) بشبكة MLP قائمة على البقايا (ResMLP). تهدف هذه…
-
توقع السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…